Poročilo računovodskega podjetja PricewaterhouseCoopers (PwC) napoveduje, da bodo od danes do sredine 2030-ih trije različni valovi avtomatizacije, od katerih bo vsak povezan z naraščajočo stopnjo izgube delovnih mest – in zdaj smo v prvem.
V prvem – "algoritemskem" valu, ki bo trajal do začetka leta 2020 - lahko pričakujemo, da bo avtomatizacija prizadela 2-3 % delovnih mest, trdi. Do drugega vala »povečevanja«, ki traja do poznih 20. let prejšnjega stoletja, ta številka strmo naraste na 20 %, število delovnih mest, na katera vpliva tretji val, »avtonomija«, pa bi lahko doseglo 30 %.
Ugotovitve PwC temeljijo na analizi delovnih mest več kot 200.000 delavcev v 29 državah, vključno z več kot 5.500 delavci v Veliki Britaniji.
Odstotek delovnih mest, prizadetih v prvem valu, bi lahko bil razmeroma nizek, vendar PwC trdi, da bi lahko sektor finančnih storitev precej močno prizadel, in sicer okoli 6-8 %.
»Val algoritmov je že dobro v teku in vključuje avtomatizacijo analize strukturiranih podatkov in preprostih digitalnih opravil, kot je kreditno točkovanje, pojasnjuje objava na spletni strani PwC.
Poročilo tudi poudarja, da bodo ženske med tem valom najbolj prizadete zaradi "njihove večje zastopanosti v uradniških nalogah v bolj prizadetih sektorjih".
Tabela: Ocene PwC za Združeno kraljestvo na podlagi podatkov OECD PIAAC
Drugi val, povečanje, temelji na "avtomatizaciji ponovljivih nalog in izmenjavi informacij ter nadaljnjem razvoju zračnih dronov, robotov v skladiščih in polavtonomnih vozil". V tem valu bi lahko bilo prizadetih kar 20 % delovnih mest "iz vseh sektorjev", vendar se pričakuje, da bo sektor finančnih storitev še vedno prizadet močneje kot večina. Ženske so v tej fazi še vedno nekoliko bolj ranljive, prav tako tiste brez diplomske izobrazbe.
Glej povezano
Nazadnje, v valu avtomatizacije, ki bo trajal do sredine 2030-ih, PwC napoveduje, da bo "AI sposobna analizirati podatke iz več virov, sprejemati odločitve in izvajati fizična dejanja z malo ali brez človeškega vložka." Do te točke bodo avtonomni roboti in vozila brez voznika nekaj običajnega, to pa bo vplivalo na kar 30 % delovnih mest. Na tej točki postanejo moški zaradi večje zastopanosti fizičnih del prvič bolj ranljivi kot ženske.
Vendar pa ni vse pogubno, saj PwC tudi napoveduje, da bo vsa ta dodatna avtomatizacija povečala "produktivnost, dohodek in bogastvo". Ko bo to dodatno bogastvo vloženo, bo dovolj novih delovnih mest v neavtomatiziranih sektorjih, da bi na splošno nadomestili izgubo delovnih mest, ki jo je povzročila avtomatizacija, trdi.
Euan Cameron, vodja britanskega oddelka za umetno inteligenco pri PwC, je dejal:
»Naše raziskave kažejo, da se bo vpliv avtomatizacije in umetne inteligence čutil v valovih, pri čemer bo na prvem mestu več rutinskih in podatkovnih opravil ... Tehnologija umetne inteligence postaja vsak dan bolj izpopolnjena in podjetja morajo razumeti, kako, kje in kdaj bodo njihovi zaposleni vplivalo v prihodnosti. Tisti, ki razumejo tveganja in priložnosti, lahko začnejo izpopolnjevati svoje ljudi in prilagajati svoja podjetja, namesto da se preprosto odzovejo, ko bo že prepozno.«
Neprijeten vonj ali usedline v pralnem stroju? Preverite, kdaj se lahko uporabi kis, kdaj ga proizvajalci odsvetujejo, in si oglejte varno zaporedje čiščenja od predala do bobna.
Kako varno odstraniti vodni kamen iz električnega kotlička z uporabo metode proizvajalca, pravilnim izpiranjem ter nasveti o kisu, filtru za vodni kamen in intervalih glede na trdoto vode.
Naučite se varno izprazniti in očistiti peresa, kroglična, gel in rollerball pisala s postopki, ki jih priporočajo proizvajalci, ter jasnimi omejitvami.
Spoznajte najvarnejši način čiščenja glave tiskalnika HP, kdaj ponoviti čiščenje, kdaj je primerno ročno čiščenje kontaktov in kdaj nehati.
Naučite se, kako očistiti puhovno ali sintetično puhovno jakno, preprečiti zbitje polnila, varno sušenje, odpravljanje pogostih težav in preverjanje, ali je volumen polnila popolnoma obnovljen.
Naučite se varno odstraniti odtok iz kuhinjskega umivalnika, odklopiti sifon, odvijati matico košarice, dvigniti prstan, ravnati z odtoki za smeti in očistiti odprtino.
Naučite se varno odstraniti strjen vosek z oblačil: strdite ga in postrgajte, prenesite ostanke z nizko temperaturo, če je dovoljeno, predobdelajte mastne madeže, operite in preverite pred sušenjem.
Naučite začiniti gole litoželezne rešetke žara s tankim slojem olja in nadzorovano toploto ter kdaj porcelanasto emajliranih rešetk ne smete začiniti.
Naučite se varno čistiti pokrov s slamico Hydro Flask, slamico in odstranljivo tesnilo, vključno s pranjem na roko, sušenjem, ponovnim sestavljanjem in napakami, ki se jim je treba izogniti.
Varno očistite vrč Brita, pravilno ravnajte s filtrom, odpravite težave z okusom ali usedlinami in vedite, kdaj je zamenjava boljša možnost.
