Google DeepMind lahko zabode v hrbet najboljšim izmed njih

Ena potencialno velika prednost, ki jo ima trdoumna, logična umetna inteligenca pred našimi mehkimi, zmotljivimi človeškimi metodami opravljanja stvari, je ta, da čustva ne pridejo na pot. AI nima nosu, ki bi ga moral odrezati, da bi kljuboval svojemu obrazu, kar pomeni, da bi teoretično stvari morale biti veliko bolj učinkovite.

Glej povezano 

Ustanovitelj Google DeepMinda o prihodnosti umetne inteligence: "Kot ljudje moramo ostati popolnoma obveščeni"

Google DeepMind ima 1,6 milijona kartotek bolnikov NHS

Kaj pa, če bi obstajala dva AI, ki tekmujeta za skupno dobro? Ali bosta sodelovala pri doseganju skupnega cilja ali bosta poskušala zasenčiti drugega v želji po slavi? To so skušali odkriti Googlovi najnovejši poskusi DeepMind in zanimivo je, da je AI izgledal veliko bolj človeško, kot ste morda pričakovali.

Google je dve različici DeepMinda – rdečo in modro – postavil eno proti drugi v nekaj računalniških igrah, da bi videl, kako bosta ravnali druga z drugo. V prvem so morali zbrati jabolka, ki so se pojavila na zaslonu, vendar z dodatkom, da je imela vsaka umetna inteligenca laser, ki je lahko začasno onemogočil svojo nasprotno številko, če se je odločila za uporabo.

Rezultat tisočih preletov? Presenetljivo človeško. Ko je bilo digitalnih jabolk v izobilju, je umetna inteligenca na splošno miroljubno sodelovala in sproti zbirala jabolka. Takoj ko je zmanjkalo jabolk, pa je začelo veljati orožje. Zveni znano?

Oh, in večje, bolj inteligentne nevronske mreže so ponavadi ustrelile svojega nasprotnika ne glede na to, koliko jabolk je bilo naokoli. Preberite si, kar hočete, čeprav Google ne misli nujno, da to pomeni, da je sebičen pameten. Morda samo zato, ker streljanje zahteva več "spretnosti", bolj neumna umetna inteligenca ni želela odvrniti od naloge lova na jabolka, razen če je to nujno potrebno.

Druga igra je bila tista, ki je bila naklonjena sodelovanju: »Wolfpack«. V tej igri sta bila oba AI zadolžena za lovljenje zapletene modre pike okoli zemljevida. Vsakdo, ki je sam lovil modro piko, bo vedel, da jo je veliko lažje spraviti v omaro s trofejami v lovski koči, če jo s sodelovanjem pospravite v kot. Če modro piko lovite sami, postanejo stvari veliko bolj "Benny Hill".

V tem primeru bi manjša, »neumnejša« omrežja pogosto delovala sama, toda večja pametnejša omrežja so hitro ugotovila, da sodelovanje dosega boljše rezultate. Seveda, s samo eno modro piko na igro, pomanjkanje virov tukaj ni v igri.

Umetna inteligenca je torej lahko kooperativna ali tekmovalna, odvisno od konteksta. Kako razočarano človeško. Več o eksperimentu si lahko preberete na blogu DeepMind in v raziskovalni nalogi.