Kaj je fog computing?

Fog computing je nov razvoj tehnologije, ki povezuje oblačno računalništvo in robno računalništvo. Gre za decentralizirano omrežje računalniške infrastrukture ali procesov za obdelavo podatkov.

Izraz "fog computing" je leta 2012 ustvaril Cisco, ki se je leta 2015 povezal z Inteln, Microsoftom, ARM Holdings in Dellom, da bi oblikovali OpenFog Consortium. Fog computing je trenutno priljubljeno ime v industrijah, ki potrebujejo hitro obdelavo podatkov. Fog computing je znan tudi kot fogging in fog networking.

Vsebina

• 1 Razlaga fog computinga
• 2 Komponente fog computinga
• 3 Delovni proces fog computinga
• 4 Prednosti fog computinga
  • 4.1 Minimalizacija zakasnitev
  • 4.2 Maksimalna varnost
  • 4.3 Manjša raba pasovne širine
  • 4.4 Zasebnost podatkov
  • 4.5 Stroškovna učinkovitost
  • 4.6 Boljša zanesljivost
  • 4.7 Analitika v realnem času
• 5 Slabosti fog computinga
  • 5.1 Odvisnost od fizične lokacije
  • 5.2 Varnostne skrbi
  • 5.3 Težave s skalabilnostjo

Razlaga fog computinga

Če vaše podjetje zahteva analizo podatkov z visoko hitrostjo in pod robustno varnostjo, je robno računalništvo smiselna izbira za vas. Vendar, če oprema robnega računalništva ni sposobna obdelati obsega podatkov, ki se proizvaja na terenu, morate izbrati fog networking.

Fog computing ima računalniško infrastrukturo, kjer poteka obdelava podatkov, analiza in aplikacije med virom podatkov in oblakom. Približa moč oblaka bližje napravi za zbiranje podatkov.

Postopki v industriji, ki jih poganja IoT, varnostni sistemi in avtomatizacija doma uporabljajo fog computing za hitrost obdelave in stroškovno učinkovitost. To omrežje ima kapaciteto shranjevanja, obdelovalne zmogljivosti in analitične aplikacije. S pravim nizom navodil se zbrani podatki neposredno pošljejo v fog computing infrastrukturo, ki se nahaja blizu IoT naprave ali senzorjev.

To je tudi mesto, kjer je nameščen sistem robnega računalništva. V situacijah, ko robno računalništvo ne more obdelati podatkov, pošlje zbrane podatke v fog computing. Ko jih prejme, bo fog omrežje obdelalo podatke in delilo analizo z IoT sistemi. Nato bodo obdelane podatke poslali v oblak za arhiviranje.

Komponente fog computinga

Ker različna podjetja IoT postavljajo svoje fog computing sisteme različno, lahko naletite na različne arhitekture v ekosistemu fog networking. Tukaj si oglejte komponente, ki so običajno prisotne v standardni fogging arhitekturi:

• Različni fizični in virtualni vozli, kot so mobilni telefoni, pametni zvočniki, pametne luči, senzorji proizvodne linije itd., se uporabljajo za generiranje podatkov in izvajanje navodil.
• Naprave, prehodni in strežniki za shranjevanje podatkov, usmerjanje podatkov in analizo podatkov.
• Monitoring storitve, kot so aplikacijski programski vmesniki (API), za zagotavljanje stalnega delovanja fog vozlov in IoT naprav.
• Programi za obdelavo podatkov za izvajanje nalog, kot so obdelava, filtriranje, čiščenje, rekonstrukcija in shranjevanje podatkov v oblaku.
• Sistemi za upravljanje virov za uravnoteženje obremenitve in nadzor pravilne izrabe fog vozlov.
• Robustna šifrirna orodja za šifriranje podatkov med prenosom in v mirovanju za varen fog computing.

Preberite tudi: Kaj je NVMe čez TCP (NVMe/TCP)

Delovni proces fog computinga

Delovna metoda fog networking je naslednja:

• Kontroler avtomatizacije sledi signalom iz različnih naprav in senzorjev omrežja ter izvaja algoritem ali program za avtomatizacijo IoT opreme.
• Ta program prenaša podatke na naslednjo napravo v omrežju z uporabo standardnega strežnika OPC Foundation, znanega tudi kot Open Platform Communications (OPC) ali Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Orodje pretvori te podatke v standardne protokole podatkov, kot so HTTPS ali MQTT.
• V tem trenutku se pretvorjeni podatki pošljejo fog vozlom na analizo z uporabo interneta ali intranetne mreže.
• Takoj, ko prejemijo podatke, fog vozli takoj obvestijo povezane IoT naprave o tem, kaj lahko storijo z analizo okoljskega signala.
• Na koncu fog vozlišče hrani podatke na strežniku v oblaku za revizijo, analizo in arhiviranje.

Preberite tudi: Kaj je cluster?

Prednosti fog computinga

Minimalizacija zakasnitev

Fog computing je prava izbira za podjetja, kjer zakasnitev podatkov pomeni veliko ali je najpomembnejša. Tukaj poteka analiza podatkov blizu vira podatkov, kar omogoča minimalno zakasnitev v primerjavi z drugimi tehnologijami.

Vzemite za primer distribucijo električne energije in industrijo zdravstva, kjer je vsaka sekunda dragocena. V teh primerih lahko fog computing opozori hitreje kot druge tehnologije, tako da se v procesu izgubi manj časa.

Maksimalna varnost

Podatki, ki jih generirajo naprave IoT, potrebujejo največjo zaščito pred nepooblaščenim dostopom s strani kibernetskih kriminalcev. V fog computingu lahko spremljate fog vozle in zagotovite njihovo zaščito z enakimi politikami in nadzori, ki jih uporabljate za preostanek IT okolja. Vse to zagotavlja, da so podatki varni med prenosom in v mirovanju.

Manjša raba pasovne širine

Raba omrežne pasovne širine je v fog computingu omejena, ker analiza podatkov ne zahteva prenosa podatkov na strežnik v oblaku. Poleg tega zmanjšuje odvisnost podjetij od interneta za analizo.

Medtem ko povezane naprave nenehno generirajo podatke, ki jih je treba analizirati, se večina analize opravi na najbližji točki. Zato je potrebna le omejena količina podatkov za prenos.

Zasebnost podatkov

Fog computing je tudi zelo dober pri zagotavljanju zasebnosti podatkov. Podjetja, ki se ukvarjajo z osebnimi informacijami in podatki, kritičnimi za poslovanje, ugotovijo, da je fog computing koristen. Tukaj se vsi občutljivi podatki lokalno analizirajo pod strogo nadzorom IT ekipe, ki zagotavlja potrebno podporo napravi.

Vendar se podskupine podatkov, ki zahtevajo višjo raven analize, premaknejo na strežnik v oblaku. Kljub temu so podatki, obdelani v tej vrsti računalništva, razmeroma bolj varni.

Stroškovna učinkovitost

Celotna koncept fog computinga vključuje manjše stroške kot oblačno računalništvo. Potreba po manjši pasovni širini pomeni zmanjšanje operativnih stroškov. Podjetja, ki izbirajo to vrsto računalništva, opazijo zmanjšanje skupnih stroškov podjetja. Ker ta vrsta računalništva potrebuje manj omrežne pasovne širine, se operativni stroški znatno zmanjšajo.

Boljša zanesljivost

IoT naprave pogosto potrebujejo delovanje v težkih okoljskih pogojih. Fog networking zmanjšuje potrebo po prenosu podatkov na strežnik v oblaku in tako izboljšuje zanesljivost podatkov tudi v teh neugodnih pogojih.

Analitika v realnem času

Podjetja, ki izvajajo fog computing, imajo tudi dostop do analitike podatkov v realnem času. Ker ne potrebujejo dolgo čakati na te podatke, jim to pomaga, da ostanejo pred svojimi konkurenti.

Še posebej podjetja v financah, bančništvu in proizvodnji potrebujejo analitične podatke za takojšnje sprejemanje odločitev. Fog computing koristi takim podjetjem s hitro in realno prenosom podatkov.

Slabosti fog computinga

Odvisnost od fizične lokacije

Fog computing se dogaja na lokaciji blizu naprave, ki generira podatke. Zato ga ni mogoče dostopati z oddaljene lokacije.

Varnostne skrbi

Fog computing ni brez varnostnih težav. Lahko postane žrtev zlorabe IP naslovov ali napadov Man-in-the-Middle (MitM). Ker je koncept fog computinga še vedno v povojih, razvijalci še vedno iščejo varnostne luknje, da zapolnijo nepravilnosti.

Težave s skalabilnostjo

Fog computing je zapleten model računalništva, kjer dodatna plast pride med shranjevalne sisteme in obdelavo podatkov. Potrebni so dražji strojni elementi, kot so usmerjevalniki, prehodi, vozli itd. Na koncu postane težko razširiti modele fog computinga.

Naslednje: Kaj je računalniško omrežje?