Veliki podatki: kako so sčasoma spremenili scenarij, njegov vpliv in obeti za prihodnost

Svet postaja vse bolj podatkovni prostor, kjer vsak dan nastaja vedno več podatkov. Ena raziskava pravi, da uporabniki vsak dan naložijo 55 milijonov slik, 340 milijonov tvitov in 1 milijardo dokumentov, kar skupaj šteje 2,5 kvintilijona podatkov. Ja, prav ste prebrali!

Zdaj je vprašanje, kako upravljamo s toliko podatkov, ko pa tradicionalne aplikacije za obdelavo podatkov niso primerne za isto. Vedno intenzivnejše ustvarjanje podatkov je povzročilo novo tehniko, ki ji pravimo Big Data . To je preprosto novejša tehnika za shranjevanje, upravljanje in deljenje množice vrednosti podatkov. Veliki podatki so dobili svoj zagon v začetku 2000-ih, vendar njihov pomen v sedanjem scenariju raste. Za nepoučene, obsega tri Vs- Volume , Velocity in Variety .

• Obseg: Podatki se zbirajo iz več virov, kot so poslovne transakcije, družbeni mediji, podatki od stroja do stroja in drugi viri. Skupaj se spremeni v ogromno zbiranje podatkov, ki se upravlja z novimi tehnologijami, kot je Hadoop. Je odprtokodna programska oprema, ki omogoča obdelavo večjega nabora podatkov v porazdeljenem računalniškem okolju. Z drugimi besedami, Hadoop vam omogoča nemoteno shranjevanje in upravljanje ton podatkov v delčku časa.
• Hitrost: to je hitrost, s katero se podatki sprejemajo/zberejo in se nanje ukrepa. Search Cloud Computing pravi: »Vsak projekt analitike velikih podatkov bo zaužil, povezal in analiziral vire podatkov, nato pa dal odgovor ali rezultat na podlagi splošne poizvedbe. To pomeni, da morajo človeški analitiki natančno razumeti razpoložljive podatke in imeti občutek, kakšen odgovor iščejo. Od zdaj naprej razume analize podatkov v skoraj realnem času in v realnem času za ustrezen pretok podatkov.
• Raznolikost: Podatki so običajno na voljo v različnih oblikah, kot so strukturirani in nestrukturirani podatki, ki nadalje vključujejo številčne podatke v tradicionalni zbirki podatkov in dokumentih, e-pošto, zvok, video, finančne transakcije in podatke o delnicah. Medtem ko strukturirani podatki ne zahtevajo nobenih predpogojev za obdelavo, bi nestrukturirani podatki. Za obdelavo potrebuje simetrično strukturo.

Ti Vs zajemajo tradicionalno definicijo velikih podatkov. Vendar pa so sodobne raziskave temu dodale dodatne proti, ki so:

• Verodostojnost: Verodostojnost podatkov se nanaša na smiselnost podatkov. Z drugimi besedami, pristranskosti, šum in nenormalnosti v podatkih. Čeprav so vrednosti podatkov bombardirane, niso vse pomembne. Podatke je treba filtrirati v fazi zbiranja in analizirati za nadaljnje pretakanje. Očitno je za prebiranje podatkov potrebna konkretna ekipa in partnerji ter zagotavljanje obdelave le dragocenih informacij, medtem ko se nepomembne ignorirajo.

Glejte tudi:  13 orodij za ekstrakcijo komercialnih podatkov velikih podatkov

• Veljavnost: Veljavnost podatkov je še en vidik velikih podatkov. Podobno kot verodostojnost podatkov ima tudi veljavnost ključno vlogo. Nanaša se na pravilnost in točnost podatkov za predvideno uporabo. Ko je filtriran, se nadalje analizira in obdela.

• Nestanovitnost: Volatilnost velikih podatkov se nanaša na veljavnost podatkov v smislu časa in uporabnosti. Ta vidik vključuje različice, kot je, kako dolgo so podatki veljavni in kako dolgo naj bodo shranjeni.

• Spremenljivost: variabilnost se nanaša na podatke, katerih pomen se nenehno spreminja. Pogosteje se to zgodi s podatki, ki se pojavijo v določenem času, kot so trendi na družbenih medijih ali informacije, ki se nanašajo na časovna obdobja. Tovrstni podatki se analizirajo in obdelujejo glede na njihov pomen.

Kako so veliki podatki skozi čas spremenili scenarij in njegov vpliv

Zaradi vedno večjega zbiranja podatkov organizacije nespremenljivo sprejmejo tehniko velikih podatkov. Trenutno so veliki podatki privedli do določenih specifičnih sprememb. Te spremembe očitno imenujemo tudi čas in starost tehnologije.

• Socialna omrežja/mediji: Družabna omrežja prek svojih več medijev so postala glavna stvar v današnjem času. Milijarde ljudi se zanašajo na družbene medije, da se povežejo z ljudmi povsod okoli, da širijo besedo – posel, oglaševanje in izmenjave itd. Odslej se ogromno podatkov ustvarja prek družbenih medijev in njihovih omrežij in so manifestacija velikih podatkov.

Glejte tudi:  Vpogled v 26 analitičnih tehnik velikih podatkov

• Vir podatkov – javni/odprti podatki: Številne zasebne in javne organizacije so dale na voljo veliko podatkov uporabnikom za branje ali uporabo, za razliko od prejšnjih časov. Pogosteje so te informacije sestavni del regionalnih in nacionalnih podatkov, podatkov o gospodarskih dejavnostih, informacijah o javnih storitvah, o demografskih ali okoljskih pojavih, infomobilnosti in prometu.

• Internet stvari: Vsak izdelek in element časa vključuje miniaturizacijo elektronike in prodornih, mobilnih in »povsod prisotnih« povezovalnih zmogljivosti, zaradi česar so stvari digitalno nadzorovane. Na primer, avtomobili in drugi domači izdelki so na nek način osredotočeni na internet in tehnologijo. Poleg tega revija Ingenium pravi: »Vsak del našega okolja je mogoče »obogatiti« za zbiranje podatkov in informacij o naravnih pojavih (npr. plazovi, podnebne spremembe, naravni pojavi), tako vedenjskih kot družbenih pojavov (kot so promet, tokovi ljudi v urbanih regijah). , varnostne ravni in spremljanje skupnosti). Vsako sfero današnjega sveta je mogoče digitalizirati in kot taka postati skoraj neomejen vir podatkov in informacij.«

• Internet, splet, e-trgovina in aplikacije: danes ustvarjene informacije so natančneje na voljo na internetu/spletu ali v naraščajočih aplikacijah. Pri oblikovanju v delu velikih podatkov interneta/spleta, e-trgovine in aplikacij ni mogoče prezreti. To so področja, od katerih so uporabniki na splošno odvisni, ko gre za uporabo podatkov.

Vpliv velikih podatkov

Ker so veliki podatki spremenili scenarij, so nanje močno vplivale določene industrije. Nekateri od teh vplivov so navedeni spodaj, glede na industrijo.

• Vpliv na trženje: Kar zadeva trženje, veliki podatki pomagajo k boljši udeležbi potrošnikov, njihovemu zadrževanju in zvestobi ter pri oblikovanju optimalnega rezultata/uspešnosti iz trženjskih strategij. Brez pretiravanja rečemo, da so veliki podatki spremenili trženjski scenarij navznoter.

Vir slike: forbes.com

• Vpliv na podjetja: Kristina Roth, izvršna direktorica in ustanoviteljica Matisia Consultants, pravi: "z velikimi podatki se lahko podjetja naučijo izboljšati hitreje, bolje in z nižjimi stroški, tako da se naučijo lekcij iz vsakega projekta izboljšav in jih vključijo v naslednji projekt." Poleg tega je organizacijam pomagala ohraniti varne in varne podatke. Ena od raziskav je razkrila naslednje vidike.
  • 64 % IT podjetij močno vlaga v velike podatke.
  • 69 % anketirancev je »potrdilo, da so veliki podatki ključnega pomena in imajo visoko prednost.
  • 75 % CIO-jev je razkrilo, da je veliko pozitivno vplivalo na njihovo produktivnost in splošno učinkovitost.
  • 70 % udeležencev je razkrilo, da so njihova podjetja imela pozitiven učinek zaradi njihove naložbe v velike podatke

• Vpliv na družbo: Veliki podatki so med vsem drugim vplivali tudi na vsakdanje življenje in družbo. Za večjo jasnost lahko opazujemo novejše tehnologije, ki lajšajo življenje z inteligenco, kot so avtomobili z lastno vožnjo, ki so navigirani po vsej inti-tech. V bližnji prihodnosti bodo težave rešene, še preden se bodo pojavile. Inteligentne aplikacije in pripomočki bodo verjetno zamenjali obstoječe.

Poleg vsega tega imajo veliki podatki velik vpliv tudi na zdravstvo, trženje na družbenih omrežjih, oglaševanje in druge vidike gospodarstva.

Glejte tudi:  Sivo območje velikih podatkov – kaj storiti in ne

Prihodnje možnosti velikih podatkov

Ob vsem tem bo vse več podjetij v kratkem sprejelo velike podatke. Poleg tega so raziskovalci napovedali tudi različne možnosti za velike podatke v prihodnosti. Tukaj je nekaj teh:

• Prehod z operativne na analitično: medtem ko je obstoječa tehnologija pomagala pri pretakanju podatkov, bodo prihajajoči bolj nagnjeni k analizi podatkov na različnih domenah, kjer jih zajemajo. Z drugimi besedami, pretakanje v realnem času bo prihodnji vidik velikih podatkov.

• Zasebnost bo izziv: ko se bo rast podatkov brez prekinitve stopnjevala, bo zasebnost izziv za to nadobudno tehniko. To bo bolj v panogah, kot so bančništvo, družbeni mediji in podobno, kjer se zahtevajo informacije o uporabnikih in igrajo ključno vlogo.

• Podjetja bodo od tega imela velike koristi: kot je bilo že omenjeno, podjetja pridobivajo koristi od velikih podatkov. Tega bo v prihodnosti še več. Izboljšana optimizacija in produktivnost bosta ključni prednosti. Natančneje, pričakuje se, da bodo podjetja videla 430 milijard dolarjev kot koristi produktivnosti.

Glejte tudi:  40 osupljivih dejstev o velikih podatkih

Če obstaja kakšna velika tehnologija, ki jo zdaj gledamo, ne more nič drugega kot veliki podatki, ki so pripravljeni na zbiranje ogromnih podatkov, ki se ustvarjajo. Glede na to se bodo veliki podatki sčasoma izboljšali in spremenili svet na bolje.