Friday Essential: Kaj se je zgodilo z avtomobili, ki jih poganja umetna inteligenca?

Tehnologija je povsod okoli nas in vsi smo navdušeni nad konceptom, da se stvari dogajajo samodejno. Vse gre za to, da stvari opravimo bolj priročno in pustimo strojem, da opravijo naše delo, tako da lahko ta čas vložimo nekje drugje, da delamo na nečem bolj produktivnem. Postopoma smo prihranili toliko časa in se navadili na tehnologijo, da je zdaj nadomestila več naših nalog.

Vozniki robotov, kje so?

Ko že govorimo o strojih, ki opravljajo človeške naloge, smo pred nekaj leti sanjali o samovozečih avtomobilih (avtopilot AI) in še vedno čakamo, da bodo ti zapeljali na ceste. Kaj se je zgodilo s to pobudo? Ali še delamo na tem ali izvedba ideje ni delovala pravilno? Ali pa so nedefinirane in nenadne situacije na cesti igrale ključno vlogo pri uresničitvi ideje? Vemo, da ima veliko sekundarnih dejavnikov veliko vlogo pri prenosu ideje na raven izvedbe, saj ne gre vedno vse po naši napovedi, sicer bi bila to idealna situacija in nikomur se ne bi bilo treba soočiti z nenadnimi ovirami. .

AI ( umetna inteligenca ) je sistem, ki je dosegel mejo, kjer je presegel pričakovanja običajnega človeka in se vsak dan dotika novih višin. Nenehno se izkazuje kot uspešen, saj poenostavlja naše življenje in postopoma zmanjšuje človeško posredovanje. Vse ima tako pozitivno kot tudi negativno težo. Umetna inteligenca ima sposobnost interpretacije podatkov, se iz njih učiti in uporabiti ta učenja za doseganje določenih vnaprej določenih ciljev z nekaj tu in tam prilagoditvami.

Možne ovire

AI lahko identificira človeka na sliki, vendar nima pojma, kaj človek je; poleg tega je zbirka nekaj slik in tekstur. Na primer, podjetje je ustvarilo avtopilota z umetno inteligenco, ki je bil zasnovan za vožnjo po avtocesti, vendar so vozilo poskušali preizkusiti tudi na mestnih ulicah.

Vozilo je dobilo ukaz za vožnjo po avtocesti, tako da je lahko prepoznalo težka vozila le od zadaj, kot bi moralo, vendar je med vožnjo po mestni ulici težko vozilo pripeljalo iz diagonalne ulice in AI ni mogla prepoznati ta tovornjak kot težko vozilo. Tovornjak je prepoznal kot cestni znak in menil, da je pod njim varno voziti. To je slabše kot da bi otroka za volan postavil v naših knjigah.

Prav tako se je med testiranjem vožnje z avtopilotom z umetno inteligenco zgodilo še nekaj incidentov in ugotovili smo, da ne glede na to, kako posodobljena je tehnika, bi v nekem trenutku potrebovala človeško pomoč.

Ne moremo nadzorovati nenadnih stvari, ki se zgodijo na cestah, ki lahko ali pa tudi ne prinesejo nekaj pred samovozeče avtomobile, česar ne more prepoznati kot takega. Za uspešno izvajanje ideje o samovozečih avtomobilih je privlačna, vendar moramo bodisi ustvariti nadzorovane in uravnotežene poti ali ustaviti raven avtomatizacije na varni stopnji ali pa bomo morda potrebovali bolj prilagodljivo umetno inteligenco v primerjavi s tem, kar imamo zdaj.

Preberite tudi: Razlika med umetno inteligenco in strojnim učenjem

Ali res potrebujemo robotske šoferje?

Pravijo, da je "nujnost mati izuma", toda ali v resnici potrebujemo avto, ki lahko identificira vse predmete na cesti na enak način kot ljudje, ali pa samo poskušamo narediti eksperiment, če je to mogoče? Končano? Ali dejansko potrebujemo popolnoma avtomatiziran avto, ki ne bo potreboval človeškega dotika ali prekinitve? Ali velika vprašanja sama, ali smo že pripravljeni na to?

Če vam je bil ta članek všeč in želite deliti svoje mnenje o tem, da bo umetna inteligenca naslednja doba, to storite v spodnjem razdelku


Vzpon strojev: aplikacije AI v resničnem svetu

Vzpon strojev: aplikacije AI v resničnem svetu

Umetna inteligenca ni v prihodnosti, tukaj je prav v sedanjosti. V tem blogu preberite, kako so aplikacije umetne inteligence vplivale na različne sektorje.

DDOS napadi: kratek pregled

DDOS napadi: kratek pregled

Ste tudi vi žrtev DDOS napadov in ste zmedeni glede načinov preprečevanja? Preberite ta članek, če želite rešiti svoja vprašanja.

Ste se kdaj vprašali, kako hekerji zaslužijo denar?

Ste se kdaj vprašali, kako hekerji zaslužijo denar?

Morda ste že slišali, da hekerji zaslužijo veliko denarja, a ste se kdaj vprašali, kako zaslužijo takšen denar? razpravljajmo.

Revolucionarni Googlovi izumi, ki vam bodo olajšali življenje.

Revolucionarni Googlovi izumi, ki vam bodo olajšali življenje.

Ali želite videti revolucionarne izume Googla in kako so ti izumi danes spremenili življenje vsakega človeka? Nato preberite v blogu in si oglejte Googlove izume.

Friday Essential: Kaj se je zgodilo z avtomobili, ki jih poganja umetna inteligenca?

Friday Essential: Kaj se je zgodilo z avtomobili, ki jih poganja umetna inteligenca?

Koncept samovozečih avtomobilov, ki zapeljejo na ceste s pomočjo umetne inteligence, so sanje, ki jih imamo že nekaj časa. A kljub številnim obljubam jih ni nikjer. Preberite ta blog, če želite izvedeti več…

Tehnološka singularnost: oddaljena prihodnost človeške civilizacije?

Tehnološka singularnost: oddaljena prihodnost človeške civilizacije?

Ker se znanost hitro razvija in prevzame veliko naših prizadevanj, se povečuje tudi tveganje, da se podvržemo nerazložljivi singularnosti. Preberite, kaj bi za nas lahko pomenila singularnost.

Razvoj shranjevanja podatkov – Infografika

Razvoj shranjevanja podatkov – Infografika

Metode shranjevanja podatkov so se lahko razvijale od rojstva podatkov. Ta blog pokriva razvoj shranjevanja podatkov na podlagi infografike.

Funkcionalnosti slojev referenčne arhitekture velikih podatkov

Funkcionalnosti slojev referenčne arhitekture velikih podatkov

Preberite blog, če želite na najpreprostejši način spoznati različne plasti v arhitekturi velikih podatkov in njihove funkcionalnosti.

6 neverjetnih prednosti pametnih naprav za dom v našem življenju

6 neverjetnih prednosti pametnih naprav za dom v našem življenju

V tem digitalno vodenem svetu so pametne naprave za dom postale ključni del življenja. Tukaj je nekaj neverjetnih prednosti pametnih naprav za dom o tem, kako naredijo naše življenje vredno življenja in poenostavijo.

Posodobitev dodatka macOS Catalina 10.15.4 povzroča več težav kot jih rešuje

Posodobitev dodatka macOS Catalina 10.15.4 povzroča več težav kot jih rešuje

Pred kratkim je Apple izdal macOS Catalina 10.15.4 dopolnilno posodobitev za odpravo težav, vendar se zdi, da posodobitev povzroča več težav, ki vodijo do opečenja računalnikov Mac. Preberite ta članek, če želite izvedeti več