Načini, kako AI pomaga pri preoblikovanju zdravstvenega varstva srca

Umetna inteligenca je z vsakim dnem vse bolj priljubljena in bolj praktična. Toda poleg prednosti postaja tudi modrejši. Eden od primerov, da je umetna inteligenca progresivna, je umetna inteligenca, ki so jo zasnovali raziskovalci iz Združenega kraljestva. Umetna inteligenca je lahko odkrila zdravstvene bolezni še pred zdravniki. Raziskovalci so ustvarili prototip za koronarno arterijsko bolezen s pomočjo AI skupaj s kombinacijo 600 drugih spremenljivk.

Raziskave umetne inteligence se pojavljajo in imajo veliko obsegov, vendar so dosedanje študije pokazale, kako bi lahko bila umetna inteligenca v pomoč pri revolucioniranju oskrbe srca. To revolucijo je zelo pomembno poudariti na zdravju srca, saj je vztrajno odgovorna za 31 % svetovnih smrti. Poleg tega je zdravljenje precej drago zdravstveno stanje.

Vendar pa je z AI veliko možnosti za odkrivanje in zdravljenje bolezni srca in ožilja.

1. Diagnoza z uporabo AI

Diagnoza bolezni srca in ožilja je eden od pomembnih korakov za začetek zdravljenja. Diagnostika poteka v treh fazah:

• Merjenje elektrokardiograma v mirovanju: Prvi korak je preverjanje EKG v mirovanju.
• Če na tej točki obstajajo kakršne koli nepravilnosti, vodi do niza polinvazivnih testov, kot so stresna ehokardiografija, EKG stresni test in CT prsnega koša.
• Anomalije pri teh preiskavah vodijo do invazivne angiografije.

Z razvojem tehnologije AI bodo raziskovalci začeli uporabljati AI za hitro, poceni in natančno odkrivanje nepravilnosti ali nepravilnosti, ne da bi se premaknili naprej na tretji korak.

Kardiološka platforma, ki jo poganja umetna inteligenca, je testirana CE in odobrena s strani FDA. Uporablja podatke elektrokardiograma za odkrivanje atrijske fibrilacije, redke bolezni srca. Zazna stanje z 91-odstotno natančnostjo. Poleg tega je skupina raziskovalcev, ki jo vodi dr. Partho Sengupta, razvila umetno inteligenco, ki bi lahko zaznala diastolično disfunkcijo pri bolnikih iz 2D slik ultrazvoka srca.

Poglej tudi:-

Kako lahko AI popelje avtomatizacijo procesov v ... Preberite to, če želite izvedeti, kako umetna inteligenca postaja vse bolj priljubljena med malimi podjetji in kako povečuje ...

2. Terapevtska seja z uporabo AI

Ena od težav za bolnišnične sisteme, kardiologe, bolnike in njihove družine je odkrivanje tveganja in stroškov oskrbe, ki jo predlagajo kardiologi. Ena od platform za strojno učenje, KenSci, domnevno uporablja strojno učenje za predvidevanje tveganja, da bi bolnik dobil bolezni, vključno s srčnimi boleznimi. Healthcheck je klepetalni bot, ki ga je zasnoval Babylon Health, ki deluje na AI in pacientom omogoča hitro analizo in razume njihove zdravstvene težave. Še en laboratorij, ki ga poganja umetna inteligenca, Corti Labs uporablja umetno inteligenco za odkrivanje srčnega zastoja izven bolnišnice in pomoč dispečerjem za nujne primere pri sprejemanju resnih odločitev, ki rešujejo življenja.

3. Slikanje srca s pomočjo AI

Umetna inteligenca povečuje vizualno predstavitev srca v živo z uporabo barvnega kodiranja za različne srčne komore v realnem času namesto ehokardiografskih slik z nizko ločljivostjo sivin. Tehnologija umetne inteligence je bila na voljo le nekaj let nazaj in je izboljševala strokovnost kliničnega poteka dela tako za radiologe kot kardiologe.

Nekateri primeri napredovanja umetne inteligence so umetna inteligenca, ki jo Philipsova ehokardiografija imenuje HeartMode. Ta tehnologija pomaga ustvariti 3D model bolnikovega srca iz ehokardiografskih slik.

Drug primer umetne inteligence je Arterysova AI-poganjana Cardiac MR Suite, ki je pooblaščena s strani FDA 510(k) in kardiologom omogoča opazovanje bolnikovega srca v 4D. Tehnika uporablja barvno kodiranje krvnega pretoka v srcu v realnem času s pomočjo slik magnetne resonance (MRI).

Poglej tudi:-

AI in humanoidni roboti: spoznajte razliko Pogovor o etiki, ki obkroža pogovor o umetni inteligenci in strojnem učenju, je ključnega pomena, saj nam bo pomagal ...

4. Neprekinjeno spremljanje z uporabo AI

Številne nosljive naprave, kot so Fitbit, MI band in Apple Watch, ki natančno spremljajo uporabnikov srčni utrip, lokacijo in dejavnosti, so dobra faza za izdelavo orodij AI, ki lahko predvidevajo simptome bolezni življenjskega sloga, kot so srčno-žilne razlike. Eden od primerov uporabe nosljivega za izdelavo AI je Cardiogram DeepHeart, ki deluje z Apple Watch. Gre za delno nadzorovano učenje umetne inteligence za napovedovanje srčno-žilnih tveganj. Z AI, ki uporablja dokončne nosljive naprave, kot je Apple Watch, bo improvizirala in postala bolj zanesljiva.