Ali se lahko AI bori z naraščajočim številom napadov izsiljevalske programske opreme

Ker naš svet postaja vse bolj povezan, sta tako AI kot kibernetska varnost postali vseprisotni. Vendar pa strah, ki obdaja kibernetsko varnost in umetno inteligenco, preplavlja skoraj vsako industrijo, ker le redki razumejo, kaj je tehnologija in kaj zmore.

Zato, da bi premagali te strahove in razumeli, kaj lahko umetna inteligenca stori, da nas ubrani pred grožnjo, jo moramo razumeti.

Kaj je umetna inteligenca (AI)

Za večino od nas umetna inteligenca (AI) pomeni robote, ker je to tisto, kar smo videli v filmih, kot je iRobot, in brali v romanih. Toda nič od tega ne prispeva k dejstvu.

Umetna inteligenca (AI) se nanaša na kopiranje človeškega intelekta v strojih, da bi razmišljali kot ljudje in posnemali njihova dejanja. Cilj umetne inteligence vključuje učenje, sklepanje in zaznavanje .

Omejitve AI

AI in strojno učenje gresta z roko v roki, oboje je zapleteno, zato ju ljudje pogosto napačno razumejo. Predstavljajte si, da vidite stroj, ki se lahko nauči opravljati nalogo, ki jo lahko opravi vsak človek. Čeprav smo od tega desetletja oddaljeni, je sama misel zelo zanimiva. Zato vidimo napredek na področju umetne inteligence in strojnega učenja in to sodelovanje med človekom in umetno inteligenco bo v prihodnosti postalo še bolj razširjeno.

Današnji inteligentni sistem – Siri , Alexa , iskanje Google – je primer razvoja umetne inteligence in njenega napredovanja. Kako iskanje Google ve, kaj iščete? Brez vnosa celotnega stavka Google razume in vam da predlog. To je le vrh AI ledene gore in strojno učenje lahko naredi več takšnih stvari. Seveda so načini delovanja teh inteligentnih algoritmov izjemni, vendar lahko opravljajo le naloge, za katere jih usposobimo – iskalni sistem ne more znati voziti avtomobila. Takrat je potrebno človeško posredovanje in zaradi česar so ljudje boljši od strojev.

Toda to ne pomeni, da smo boljši. Stroji lahko opravijo določene naloge milijonkrat bolje kot ljudje. Toda ko gre za ljudi proti strojem, je interakcija med obema zelo pomembna. Vsak dan na delovnem mestu, doma se sistemi kibernetske obrambe križajo zaradi človeških izzivalcev in obrambe, ki temelji na umetni inteligenci, več zmagajo kot izgubijo.

Torej, boj za kibernetsko varnost se nanaša na to, da ljudje ščitijo druge ljudi. In kljub temu, da napadalci poskušajo zlorabiti sisteme AI, ki se uporabljajo za zaščito, bi bila AI seveda zaveznik kibernetske varnosti.

Stroji so dvojnik našemu Fortesu

Na področju varnosti je največji dosežek AI pri ravnanju z analizo podatkov. Kjer lahko sistem analizira več kot milijon dogodkov na dan, človeški obraz je težko. Ne samo to, ko gre za iskanje anomalij iz niza podatkov, ki bi lahko privedle do morebitnega napada, postane preveč zahtevno. Da bi premagali to situacijo, strokovnjaki za kibernetsko varnost že desetletja uporabljajo pristop z rokami in delajo z umetno inteligenco. Pri nalogah, kot so odkrivanje kršitev, analiza vzorcev, klasifikacija zlonamerne programske opreme itd., sta se umetna inteligenca in strojno učenje izkazala za koristna in sta zaustavila nešteto potencialnih varnostnih groženj.

AI dobri Samaritan ali ne?

Ena največjih pomislekov industrije glede AI je, da lahko hekerji uporabljajo AI za avtomatizacijo napadov v velikem obsegu.

Če tudi vi mislite enako in niste prepričani, da je umetna inteligenca dobrota ali poguba, ne pozabite, da se tehnologija lahko uporablja za dobre in zle cilje.

Potencial umetne inteligence za avtomatizacijo varnosti je zagotovo koristen, a če se hekerji naučijo bolje uporabiti to umetno inteligenco, bo to tveganje. Zaradi vsega tega je prihodnost mračna, toda način, kako se umetna inteligenca in strojno učenje borita proti kibernetskemu kriminalu, je pomemben .

Ko gre za odkrivanje kibernetskih groženj na podlagi analize podatkov, se je izkazalo, da je del umetne inteligence strojno učenje koristen. Ker lahko prepozna grožnjo, preden je ranljivost izkoriščena.

Strojno učenje omogoča računalnikom uporabo in seznanjanje z algoritmi na podlagi prejetih podatkov ter razumevanje zahtevanih izboljšav. V kontekstu kibernetske varnosti to pomeni, da strojno učenje omogoča računalniku, da napoveduje grožnje in opazuje vrzeli z natančnostjo kot ljudje.

Gesla, še en pomemben element, ko gre za varnost, so bila vedno krhka. In so edini, ki stojijo med vašimi računi in kibernetskimi kriminalci. Zato se kot alternativa predlaga biometrična avtentikacija. Vendar to ni zelo priročno in hekerji ga zlahka zaobidejo. Za obvladovanje neustreznosti se AI uporablja za izboljšanje biometrične avtentikacije in njeno večjo zanesljivost. En primer je Appleovo prepoznavanje obrazov.

To ne napreduje vsa umetna inteligenca in se ne bo ustavila. Druga obetavna izboljšava varnosti z AI prihaja iz vedenjske analitike. To pomeni, da lahko z analizo, kako uporabljate napravo, ML ustvari vzorec in ve, kdaj se zgodi kakšna nenavadna dejavnost. To bo dvignilo rdečo zastavo in takojšnje ukrepe je mogoče sprejeti

Ali je torej umetna inteligenca odgovor na napad z izsiljevalsko programsko opremo, kot kaže AV-Test, težave s kibernetsko varnostjo?

Zanimiva je misel, da bi AI prevzela kibernetsko varnost, vendar ne smemo pozabiti, da je AI prilagodljiva. Hekerji ga lahko uporabljajo za zlonamerne namene. Če pade v napačne roke, lahko naredi več škode kot nas zaščiti. To je dvorezen meč, zato moramo sprejeti vse možne previdnostne ukrepe, ko se zanašamo na karkoli. Kjer bo umetna inteligenca na enem mestu pomagala zaobiti napade izsiljevalne programske opreme, je lahko tudi koristna. Če povzamemo, AI je blagor in poguba.