Hva er fargedybde og hvordan påvirker det bildekvaliteten?

Den mest annonserte funksjonen til en skjerm, et bilde eller en video er oppløsningen eller oppdateringsfrekvensen. Dette er imidlertid ikke de eneste faktorene for bildekvalitet. En annen nøkkelfunksjon i bildekvalitet er fargedybde.

Hva betyr fargedybde?

Fargedybden måles i biter og beskriver antall biter som brukes til å vise fargen til hver piksel. Bits fungerer binært, så for hver ekstra bit dobles antall støttede farger.

I et en-bits bilde er det bare to mulige farger, i et 2-bits bilde er det fire farger, et fire-bits bilde har seksten farger og så videre. Standardbilde-, video- og visningsformatet i 2020 er 24-bits "True color"-formatet, det brukes i nesten alle enheter og kodeker.

Ekte farger har 8 databiter for hver av de røde, grønne og blå pikslene. Totalt sett er det 224 eller 16 777 216 farger som kan vises med 24 biter. Dette regnes som ekte farge da det menneskelige øyet bare er i stand til å skjelne rundt ti millioner farger.

Tips: Noen få kodeker støtter 32-bits farger; de ekstra 8 bitene brukes imidlertid bare som en "alfa"- eller transparenskanal og legger egentlig ikke til noen "nye" farger vi kunne se.

Problemer med RGB-fargerommet

Utformingen av RGB-fargerommet som brukes av de fleste enheter, fordeler ikke farger jevnt som kan oppfattes av det menneskelige øyet. Det er færre fargealternativer for blått og gult enn det er for rødt og grønt, så det er mer sannsynlig at folk legger merke til en båndeffekt med disse fargene.

Tips: Banding skjer når farger som skal være separate 'smelter' sammen til en tone som ikke er helt riktig fordi det ikke er nok toner tilgjengelig til å vise ting riktig. Dette kan også være forårsaket av kraftig komprimering av filer, og det vises som en taggete kant eller flekker på et bilde.

Når du viser svarte og gråtoner, setter RGB-fargerommet alle tre fargene til samme verdi, noe som betyr at det bare er 256 nyanser av grått. Dette gjør det mer sannsynlig å oppdage båndproblemer i skygger og mørkere bilder.

Til venstre: Banding.
Til høyre: Glatte gråtoner.

Kompresjonsalgoritmer reduserer generelt fargenøyaktigheten i deres forsøk på å redusere mengden plass et bilde bruker – så de fjerner farger som neppe vil bli brukt eller som er enkle å erstatte – men hvis for mye fjernes, vil bildet vise en båndeffekt .