A mesterséges intelligencia szerepe az oktatásban

A mesterséges intelligencia lassan, de folyamatosan megváltoztatta életünk minden területét. A ruhavásárlástól a mobilbankon át a munkahelyi környezetig. Ennek a feltörekvő technológiának nincs jele a megállásnak. De hogyan valósul meg az oktatási szektorban? Segítő kéz lesz a tanárok számára, vagy elavulttá teszi őket?

Az AI megvalósítása az oktatásban

Az oktatók rámutattak néhány módra, ahol szükség van az AI befolyására:

• A javítandó kurzusok azonosítása.
• Az „AI oktatók” bevezetése kiegészítő támogatásként a hallgatók számára.
• Automatizmus az alapvető tevékenységekben.
• A tananyag módosítása a jelenlegi tanulási szabványok alapján.
• A tanár és a diák kommunikációjának megváltoztatása.
• A próba- és hibaalapú tanulás kevésbé fenyegetővé tétele.

Az alábbiakban bemutatjuk, hogy az AI hogyan változtatja jobbá az oktatást. A tanulási folyamatban az AI segítségével hatékonyabbá és hatékonyabbá teszi a tanárokat.

Lásd még: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a munkahelyi környezetet?

Kép forrása: corriereuniv.it

Példák a mesterséges intelligenciára az oktatásban

Nincs messze a nap, amikor az AI-eszközök olyan kéznél lesznek, mint az okostelefonok és a laptopok. A mesterséges intelligencia mindenütt jelenléte a tanítási és tanulási módszerekben végül átalakítja az oktatási rendszert.

Az AI szoftver debütálása

Mivel a tanárok arra koncentrálnak, hogy adott időkereten belül teljesítsék a tantervüket, előfordulhat, hogy nincsenek tudatában az előadásaikban és az oktatási anyagokban előforduló hiányosságoknak. Az ilyen hiányosságok zavart kelthetnek a tanulókban bizonyos témákkal kapcsolatban. De ezeket a problémákat meg lehet oldani az AI szoftverrel, amely segít megtalálni a tendenciát azon diákok körében, akik rossz választ adnak be egy adott kérdésre vagy házi feladatra, és figyelmeztetik a tanárt.

Ez segíti a tanárokat abban, hogy az adott témáról levezessenek egy órát, vagy úgy módosítsák előadásaikat, hogy az megoldja a problémát. Eközben a mesterséges intelligencia folyamatos visszajelzéseket ad a hallgatóknak, amelyek segítik őket a fogalmak jobb megértésében.

• Virtuális Facilitátorok

Bár elég nyilvánvaló, hogy senki sem akarja, hogy virtuális emberek jöjjenek és helyettesítsék az oktatókat. Ígéretes fejlesztési terület az ötlet, hogy virtuális emberszerű karaktereket mutassunk be, akik ugyanúgy tudnak gondolkodni, cselekedni, reagálni és interakcióba lépni, mint az ember. Bár még nem valóság, de a végső cél az élő osztálytermi módszerek integrálása a legjobban illeszkedő virtuális technológiákkal, beleértve a virtuális facilitátorokat, a kiterjesztett valóságot, az intelligens oktatókat és másokat.

• Előzetes oktatás

Az online oktatás már egy ideje létezik, és ez a szélessávú internet és a számítási felhő erőforrásainak és szolgáltatásainak köszönhetően lehetséges. Ezek a platformok képesek az alapfogalmakkal küszködő diákok alapismeretek megtanítására. Sikerült áttörni a földrajzi korlátokat, hogy segítse a tanulókat a tanulásban és készségeik fejlesztésében.

A mesterséges intelligencia révén ezek a platformok a következő szintre lépnek, és fokozzák az oktatói élményt. Ilyen például a Brainly , egy közösségimédia-platform, amely diákok millióit köti össze házi feladatok és feladatok megoldásában. Több mint ezer moderátorból álló csapata vizsgálja meg a tervezés alatt álló és a felhasználók között kicserélt kérdések és válaszok minőségét.

A tanulók tanulásának javítása érdekében mesterséges intelligencia-algoritmusok dolgoznak a spam és a rossz minőségű kérdések és válaszok észlelése és kiszűrése érdekében. Ez segít a moderátoroknak abban, hogy a minőségi szolgáltatásokra összpontosítsanak. A Brainly algoritmusokat is felhasznál, hogy embereket javasoljon, akik segíthetnek a diákoknak felvenni a kapcsolatot olyan szakértőkkel, akik megválaszolják kérdéseiket. Ez egy döntő lépés az egyéni oktatói oktatás előnyeinek biztosítása felé.

Kép forrása: jbklutse.com

• Próba és hiba tanulási mód

A próba és hiba a tanulás létfontosságú megközelítése, de néhány diák nem hajlandó a kudarcra. A kortárs nyomás olyan dolog, ami idegroncshoz vezethet, a felsőbb hatóságok megítélésének gondolata rendkívül ijesztő módon ronthatja a tanuló teljesítményét. A mesterséges intelligencia által vezérelt számítógépes rendszer képes arra, hogy a tanulók értékeljék és elemezzék magukat ítéletmentes környezetben. Még ha a próba és tesztelés sikertelen is, az intelligens számítógépes rendszer a lehetséges megoldások optimális készletét kínálja a probléma jobb megértésével.

• Automatizált tanácsadás

A mesterségesen intelligens számítógépes rendszerek által végzett adatgyűjtés éles eszűvé vált. Az összegyűjtött adatokat a hallgatók számára tanácsadásra használjuk fel, segítve őket a pályaválasztásban.

Az adatokat a főiskolák felhasználják arra, hogy a hallgatók igényeinek és céljainak megfelelően módosítsák a főiskolai tapasztalatot. Nincs messze a nap, amikor a mesterséges intelligencia a legjobb iskolákat és főiskolákat ajánlja majd a hallgatók érdeklődésének megfelelően, akárcsak a YouTube vagy az Amazon.

Az osztálytermek, laborok és könyvtárak többé-kevésbé maradhatnak olyanok, mint ma, de a mesterséges intelligencia-szoftverek, a digitális asszisztensek és a rátermettebb tanárok révén a jövő generációja remélhetőleg hozzáférhet majd a magasabb színvonalú oktatáshoz, és sokkal gyorsabban meg tudja majd érteni a dolgokat. .

Végső gondolatok:

A mesterséges intelligencia oktatási ágazatban betöltött szerepének növekedése komoly fenyegetést jelent egyes oktatók számára. Míg egyesek optimistán tekintenek az AI megvalósítására, mivel az segíti őket a hétköznapi feladatok elsajátításában. Mivel a mesterséges intelligencia hiányzik a metakognitív készségekből és az együttérzésből, nem képes a tanárok helyettesítésére. A mesterséges intelligencia fent említett példái az oktatásban javítják a próba és hiba tanulás folyamatát, és gazdag lehetőségeket teremtenek az állandó fejlődéshez.