Mi az a színmélység, és hogyan befolyásolja a képminőséget?

A monitor, kép vagy videó leggyakrabban hirdetett jellemzője a felbontás vagy a frissítési gyakoriság. Azonban nem ezek az egyetlen tényezők a képminőségben. A képminőség másik fontos jellemzője a színmélység.

Mit jelent a színmélység?

A színmélységet bitben mérik, és az egyes pixelek színének megjelenítéséhez használt bitek számát írja le. A bitek binárisan működnek, így minden extra bitnél megduplázódik a támogatott színek száma.

Egy egybites képen csak két szín lehetséges, egy 2 bites képen négy szín, egy négybites képen tizenhat szín és így tovább. A szabványos kép-, videó- ​​és megjelenítési formátum 2020-ban a 24 bites „True color” formátum, szinte minden eszközben és kodekben ezt használják.

A True Color 8 bit adatot tartalmaz a piros, zöld és kék pixelekhez. Összességében 224, azaz 16 777 216 szín jeleníthető meg 24 bittel. Ez valódi színnek számít, mivel az emberi szem csak körülbelül tízmillió színt képes megkülönböztetni.

Tipp: Néhány kodek támogatja a 32 bites színt; azonban az extra 8 bitet csak „alfa” vagy átlátszó csatornaként használják, és nem igazán adnak hozzá semmilyen „új” színt, amit láthattunk.

Problémák az RGB színtérrel

A legtöbb eszköz által használt RGB színtér kialakítása nem egyenletesen osztja el az emberi szem által érzékelhető színeket. Kevesebb színválaszték áll rendelkezésre a kék és a sárga színekhez, mint a vörösekhez és a zöldekhez, így az emberek nagyobb valószínűséggel észlelnek sávos hatást ezeknél a színeknél.

Tipp: A sávozás akkor fordul elő, amikor a különválasztandó színek „összeolvadnak” olyan tónussá, amely nem egészen megfelelő, mert nincs elég tónus a dolgok megfelelő megjelenítéséhez. Ezt okozhatja a fájlok erős tömörítése is, és szaggatott szélként vagy foltként jelenik meg a képen.

A feketék és a szürkék megjelenítésekor az RGB színtér mindhárom színt azonos értékre állítja be, vagyis a szürkenek csak 256 árnyalata van. Ez nagyobb valószínűséggel észleli a sávozási problémákat az árnyékokban és a sötétebb képeken.

Bal oldalon: sávozás.
Jobb oldalon: Kisimított szürke árnyalatok.

A tömörítési algoritmusok általában csökkentik a színek pontosságát a kép által felhasznált hely csökkentése érdekében – így eltávolítják azokat a színeket, amelyeket valószínűleg nem használnak, vagy könnyen cserélhetők –, de ha túl sokat távolítanak el, a kép sávos hatást fog mutatni. .