Uloga umjetne inteligencije u obrazovanju

Polako, ali postojano Umjetna inteligencija je transformirala svako područje naših života. Od kupnje odjeće do mobilnog bankarstva do okruženja na radnom mjestu. Ova nova tehnologija nema znakova zaustavljanja. Ali kako se to provodi u obrazovnom sektoru? Hoće li to biti ruka pomoći učiteljima ili će ih učiniti zastarjelim?

Implementacija AI u obrazovanju

Odgajatelji su istaknuli neke načine na koje je potreban utjecaj AI:

• Pomoći u identificiranju tečajeva koje bi trebalo poboljšati.
• Uvođenje “AI Tutora” kao dodatne podrške studentima.
• Automatizam u temeljnim djelatnostima.
• Izmijeniti kurikulum na temelju trenutnih standarda učenja.
• Promjena načina na koji učitelj i učenik komuniciraju.
• Učenje putem pokušaja i pogrešaka učiniti manje opasnim.

Ovdje ilustriramo kako AI mijenja obrazovanje na bolje. Uz pomoć AI pomoći u procesu učenja, učitelje će učiniti učinkovitijima i učinkovitijima.

Vidi također: Kako umjetna inteligencija mijenja radno okruženje?

Izvor slike: corriereuniv.it

Primjeri umjetne inteligencije u obrazovanju

Nije daleko dan kada će AI alati biti pri ruci kao što su pametni telefoni i prijenosna računala. Uz sveprisutnost umjetne inteligencije u metodama poučavanja i učenja, s vremenom će se obnoviti obrazovni sustav.

Debi AI softvera

Budući da se učitelji koncentriraju na ispunjavanje nastavnog plana i programa u zadanom vremenskom okviru, možda nisu svjesni praznina u svojim predavanjima i obrazovnim materijalima. Takve praznine mogu stvoriti zbrku među učenicima o određenim temama. Ali ti se problemi mogu riješiti pomoću AI softvera, koji će pomoći u pronalaženju trenda među učenicima koji daju pogrešan odgovor na određeno pitanje ili domaću zadaću i o tome upozoriti učitelja.

To će učiteljima pomoći da održe sat o toj određenoj temi ili izmijene svoje prezentacije na način koji rješava problem. U međuvremenu AI studentima pruža stalne povratne informacije koje će im pomoći u boljem razumijevanju koncepata.

• Virtualni voditelji

Iako je prilično očito da nitko ne želi da virtualni ljudi dođu i zamijene edukatore. Ideja da se uvedu virtualni likovi nalik ljudima koji mogu razmišljati, djelovati, reagirati i komunicirati poput ljudi je obećavajuće područje razvoja. Iako to još nije stvarnost, ali krajnji cilj je integrirati metode u učionici uživo s virtualnim tehnologijama koje najbolje odgovaraju, uključujući: virtualne voditelje, proširenu stvarnost, inteligentne učitelje i druge.

• Napredna poduka

Online poučavanje postoji već neko vrijeme i bilo je moguće zahvaljujući širokopojasnom Internetu i resursima i uslugama računalstva u oblaku. Te su platforme sposobne podučavati osnove studentima koji se bore s osnovnim konceptima. Uspio je razbiti geografske barijere kako bi pomogao učenicima da uče i poboljšaju svoje vještine.

Uz umjetnu inteligenciju, ove platforme prelaze na sljedeću razinu i poboljšavaju iskustvo podučavanja. Jedan od takvih primjera je Brainly , platforma društvenih medija koja povezuje milijune učenika za rješavanje domaćih zadaća i zadataka. Ima tim od preko tisuću moderatora koji ispituje kvalitetu pitanja i odgovora koji se planiraju i razmjenjuju između korisnika.

Kako bi poboljšali učenje učenika, AI algoritmi rade na otkrivanju i filtriranju neželjene pošte i pitanja i odgovora niske kvalitete. To pomaže moderatorima da se usredotoče na pružanje kvalitetnih usluga. Brainly također koristi algoritme za predlaganje ljudi koji mogu pomoći studentima da stupe u kontakt sa stručnjacima koji mogu odgovoriti na njihova pitanja. Ovo je ključni korak prema pružanju prednosti individualnog podučavanja.

Izvor slike: jbklutse.com

• Probni i pogrešan način učenja

Pokušaj i pogreška ključan je pristup učenju, ali neki učenici nisu otvoreni za neuspjeh. Pritisak vršnjaka je nešto što može dovesti do živčane olupine, ideja o suđenju od strane viših vlasti može degradirati učinak učenika na vrlo zastrašujući način. Računalni sustav s AI-om može natjerati učenike da procjenjuju i analiziraju sebe u okruženju bez prosuđivanja. Čak i ako proba i testiranje ne uspiju, inteligentni računalni sustav pruža optimalan skup vjerojatnih rješenja bolje razumijevanjem problema.

• Automatizirano savjetovanje

Prikupljanje podataka pomoću umjetno inteligentnih računalnih sustava postalo je oštroumno. Ovi prikupljeni podaci koristit će se za savjetovanje studenata koji će im pomoći da odaberu svoje karijere.

Podatke će fakulteti iskoristiti kako bi promijenili iskustvo na fakultetu u skladu s potrebama i ciljevima studenata. Nije daleko dan kada će AI preporučiti najbolje škole i fakultete prema interesima učenika, poput YouTubea ili Amazona.

Učionice, laboratoriji i knjižnice mogli bi ostati više-manje onakvi kakvi jesu danas, ali s AI softverom, digitalnim asistentima i sposobnijim učiteljima, buduća generacija će, nadamo se, imati pristup kvalitetnijem obrazovanju i moći će razumjeti stvari mnogo bržim tempom .

Završne misli:

Sve veća uloga umjetne inteligencije u obrazovnoj industriji može se promatrati kao ozbiljna prijetnja nekim edukatorima. Dok, neki ljudi imaju optimističan pogled na implementaciju umjetne inteligencije jer im ona pomaže u stjecanju svakodnevnih zadataka. Budući da umjetnoj inteligenciji nedostaju metakognitivne vještine i suosjećanje, ona nema moć da postane zamjena za učitelje. Spomenuti primjeri umjetne inteligencije u obrazovanju poboljšavaju proces učenja putem pokušaja i pogrešaka te također stvaraju bogate prilike za stalni napredak.