Što je Fog Computing?

Fog computing je nova tehnologija koja spaja oblak i edge computing. U osnovi, to je decentralizirana mreža računalne infrastrukture ili procesa obrade podataka.

Pojam “fog computing” skovao je Cisco 2012. godine, a potom se pridružio kompanijama kao što su Intel, Microsoft, ARM Holdings i Dell kako bi 2015. godine osnovao OpenFog Consortium. Danas je fog computing postao poznato ime u industrijama koje trebaju brzu obradu podataka. Fog computing se također naziva fogging i fog networking.

Sadržaj

• 1 Objašnjava Fog Computing
• 2 Komponente Fog Computing-a
• 3 Proces rada Fog Computing-a
• 4 Prednosti Fog Computing-a
  • 4.1 Minimizing Latency
  • 4.2 Maksimalna sigurnost
  • 4.3 Manja upotreba propusnosti
  • 4.4 Privatnost podataka
  • 4.5 Troškovna učinkovitost
  • 4.6 Bolja pouzdanost
  • 4.7 Analitika u stvarnom vremenu
• 5 Nedostaci Fog Computing-a
  • 5.1 Ovisnost o fizičkoj lokaciji
  • 5.2 Sigurnosne brige
  • 5.3 Problemi sa skalabilnošću

Objašnjava Fog Computing

Ako vaše poslovanje zahtijeva analizu podataka visokom brzinom i uz robusnu sigurnost, edge computing je održiva opcija za vas. Međutim, ako hardver edge computinga nije sposoban obraditi količinu podataka koja se proizvodi na licu mjesta, trebate se odlučiti za fog networking.

Fog computing ima računalnu infrastrukturu gdje se obrada podataka, analiza i aplikacije odvijaju između izvora podataka i oblaka. Donosi snagu oblaka bliže uređaju za prikupljanje podataka.

Procesi koji podržavaju IoT, sigurnosni sustavi i automatizacija doma koriste fog computing za ubrzanje obrade i troškovnu učinkovitost. Ova mreža ima kapacitet pohrane, mogućnosti obrade i aplikacije za analitiku. Uz pravi set uputa, prikupljeni podaci idu direktno u fog computing infrastrukturu koja se nalazi blizu IoT uređaja ili senzora.

To je isto mjesto gdje se nalazi sustav edge computinga. U situacijama kada edge computing nije u mogućnosti obraditi podatke, šalje prikupljene podatke u fog computing. Nakon što ih primi, fog mreža obrađuje podatke i dijeli analizu s IoT sustavima. Zatim, obrađeni podaci šalju se u oblak na arhiviranje.

Komponente Fog Computing-a

Budući da različite IoT tvrtke postavljaju svoje fog computing sustave na različite načine, mogli biste naići na različite arhitekture u ekosustavu fog networkinga. Pogledajte komponente koje se obično vide u standardnoj fogging arhitekturi:

Različiti fizički i virtualni čvorovi, poput mobilnih telefona, pametnih zvučnika, pametnih svjetala, senzora proizvodne linije itd. koriste se za generiranje podataka i izvršavanje uputa.

Uređaji, gateway, i poslužitelji za pohranu podataka, usmjeravanje podataka i analizu podataka.

Usluge nadzora poput sučelja za programiranje aplikacija (API) kako bi se osigurala neprekidna funkcionalnost fog čvorova i IoT uređaja.

Programi za obradu podataka za obavljanje zadataka kao što su obrada, filtriranje, čišćenje, rekonstrukcija i pohrana podataka u oblak.

Sustavi za upravljanje resursima za ravnotežu opterećenja i nadgledanje pravilne upotrebe fog čvorova.

Robusni alati za enkripciju za zaštitu podataka u prijenosu i na mirovanju radi sigurne fog computing.

Pročitajte također: Što je NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Proces rada Fog Computing-a

Metoda rada fog networkinga je sljedeća:

• Kontroler automatizacije prati signale iz različitih uređaja i senzora mreže i pokreće algoritam ili program za automatizaciju IoT opreme.
• Ovaj program transportira podatke do sljedećeg uređaja u mreži koristeći standardni OPC Foundation server, poznat i kao Open Platform Communications (OPC) ili Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Alat pretvara te podatke u standardne podatkovne protokole kao što su HTTPS ili MQTT.
• U ovom trenutku, konvertirani podaci šalju se fog čvorovima na analizu koristeći Internet ili intranet mrežu.
• Čim prime podatke, fog čvorovi odmah daju upute povezanim IoT uređajima o tome što mogu učiniti s analizom signala iz okoline.
• Konačno, fog čvor pohranjuje podatke na oblaku za reviziju, analizu i arhiviranje.

Pročitajte također: Što je klaster?

Prednosti Fog Computing-a

Minimizacija Latency-a

Fog computing je pravi izbor za tvrtke gdje latency podataka ima veliko značenje ili je od najveće važnosti. Ovdje se analiza podataka odvija u blizini izvora podataka. Stoga osigurava minimalnu latency u odnosu na druge tehnologije.

Uzmite za primjer distribuciju energije i industriju zdravstva, gdje je svaka sekunda dragocjena. U tim se slučajevima fog computing može brže obavijestiti nego druge tehnologije, tako da se manje vremena gubi u procesu.

Maksimalna sigurnost

Podaci koje generiraju IoT uređaji trebaju maksimalnu zaštitu od neovlaštenog pristupa od strane cyber kriminalaca. U fog computing-u možete nadgledati fog čvorove i osigurati njihovu zaštitu pomoću istih politika i kontrola koje koristite za ostatak IT okruženja. Sve to osigurava da podaci ostanu sigurni u prijenosu i na mirovanju.

Manja upotreba propusnosti

Upotreba mrežne propusnosti je ograničena u fog computing-u jer ovdje analiza podataka ne treba prijenos podataka u oblak. Štoviše, smanjuje neovisnost tvrtki o Internetu za analizu.

Dok povezani uređaji neprekidno generiraju podatke koji trebaju analizu, većina analize se obavlja na najbližem mjestu. Tako da samo mala količina podataka treba transport.

Privatnost podataka

Fog computing je također vrlo dobar u osiguranju privatnosti podataka. Tvrtke koje se bave osobnim informacijama i podacima koji su od kritične važnosti smatraju fog computing korisnim. Ovdje se svi osjetljivi podaci lokalno analiziraju pod strogo nadgledanjem IT tima koji pruža potrebnu podršku uređaju.

Međutim, podskupovi podataka koji zahtijevaju viši nivo analize se prebacuju na oblak. Ipak, podaci obrađeni u ovom načinu računanja su relativno sigurniji.

Troškovna učinkovitost

Cijela ideja fog computing-a uključuje manje troškova nego cloud computing. Potreba za manje propusnosti znači smanjenje operativnih troškova. Tvrtke koje se odluče za ovu vrstu računanja vide smanjenje ukupnih troškova. Budući da ova vrsta računanja zahtijeva manje mrežne propusnosti, operativni troškovi se značajno smanjuju.

Bolja pouzdanost

IoT uređaji često moraju raditi u izazovnim uvjetima okoline. Fog networking smanjuje potrebu za prijenosom podataka u oblak servera i tako poboljšava pouzdanost podataka čak i u ovim nepovoljnim uvjetima.

Analitika u stvarnom vremenu

Tvrtke koje koriste fog computing također mogu imati pristup analitici podataka u stvarnom vremenu. Budući da ne moraju dugo čekati na te podatke, pomaže im da budu ispred svojih konkurenata.

Osobito financijske, bankarske i proizvodne tvrtke trebaju analitičke podatke za trenutne odluke. Fog computing koristi ovim tvrtkama brzim i real-time prijenosom podataka.

Nedostaci Fog Computing-a

Ovisnost o fizičkoj lokaciji

Fog computing se odvija u lokaciji blizu uređaja koji generira podatke. Stoga, nije moguće pristupiti mu s udaljenih lokacija.

Sigurnosne brige

Fog computing nije imun na sigurnosne probleme. Može postati žrtva lažnog IP adrese ili napada "čovjeka u sredini" (MitM). Budući da je koncept fog computing-a još uvijek u fazi rane razvoj, developeri još uvijek istražuju sigurnosne slabosti kako bi zatvorili labave krajeve.

Problemi sa skalabilnošću

Fog computing je kompliciran model računanja gdje dodatni sloj dolazi između sustava pohrane i obrade podataka. Potrebni su skuplji hardver poput usmjerivača, gateway-a, hub-ova itd. Na kraju, postaje izazovno skalirati modele fog computing-a.

Sljedeće, Što je računalna mreža?