Što je dubina boje i kako ona utječe na kvalitetu slike?

Najčešće oglašavana značajka monitora, slike ili videa je razlučivost ili brzina osvježavanja. To, međutim, nisu jedini čimbenici kvalitete slike. Još jedna ključna značajka kvalitete slike je dubina boje.

Što znači dubina boje?

Dubina boje mjeri se u bitovima i opisuje broj bitova koji se koriste za prikaz boje svakog piksela. Bitovi rade binarno, pa se za svaki dodatni bit udvostručuje broj podržanih boja.

U jednobitnoj slici postoje samo dvije moguće boje, u 2-bitnoj slici četiri boje, četverobitnoj slici ima šesnaest boja i tako dalje. Standardni format slike, videa i prikaza u 2020. je 24-bitni format "True colour", koji se koristi u gotovo svim uređajima i kodecima.

Prava boja ima 8 bitova podataka za svaki crveni, zeleni i plavi piksel. Sveukupno, postoje 224, odnosno 16,777,216 boja koje se mogu prikazati s 24 bita. Ovo se smatra pravom bojom jer ljudsko oko može razaznati samo oko deset milijuna boja.

Savjet: nekoliko kodeka podržavat će 32-bitnu boju; međutim, dodatnih 8 bitova se koristi samo kao "alfa" ili kanal transparentnosti i zapravo ne dodaju nikakve "nove" boje koje bismo mogli vidjeti.

Problemi s RGB prostorom boja

Dizajn RGB prostora boja kakav koristi većina uređaja ne raspodjeljuje ravnomjerno boje koje ljudsko oko može percipirati. Postoji manje opcija boja za plavu i žutu nego za crvenu i zelenu, pa je vjerojatnije da će ljudi primijetiti učinak traka s tim bojama.

Savjet: Banding se događa kada se boje koje bi trebale biti odvojene 'stope' zajedno u ton koji nije sasvim ispravan jer nema dovoljno tonova za ispravan prikaz stvari. To također može biti uzrokovano snažnim kompresijom datoteka, a prikazuje se kao nazubljeni rub ili mrlje na slici.

Kada se prikazuje crna i siva, RGB prostor boja postavlja sve tri boje na istu vrijednost, što znači da postoji samo 256 nijansi sive. Zbog toga je veća vjerojatnost uočavanja problema s trakama u sjenama i tamnijim slikama.

S lijeve strane: Banding.
Desno: izglađene nijanse sive.

Algoritmi kompresije općenito smanjuju točnost boja u nastojanju da smanje količinu prostora koju slika koristi – tako da uklanjaju boje koje se vjerojatno neće koristiti ili ih je lako zamijeniti – ali ako se previše ukloni, slika će pokazati efekt trake .