Veliki podaci: kako je promijenio scenarij tijekom vremena, njegov utjecaj i buduće izglede

Svijet sve više postaje podatkovni prostor sa svakim danom sve više podataka. Jedno istraživanje kaže da svaki dan korisnici uploaduju 55 milijuna slika, 340 milijuna tweetova i milijardu dokumenata, što ukupno broji 2,5 kvintiliona podataka. Da, dobro ste pročitali!

Sada se postavlja pitanje kako upravljati ovoliko podataka kada su tradicionalne aplikacije za obradu podataka neadekvatne za iste. Sve intenzivnije stvaranje podataka dovelo je do nove tehnike koju nazivamo Big Data . To je jednostavno novija tehnika za pohranu, upravljanje i dijeljenje hrpe vrijednosti podataka. Veliki podaci dobili su svoj zamah početkom 2000-ih, međutim, njihov značaj cvjeta u sadašnjem scenariju. Za neupućene, uključuje tri Vs- Volume , Velocity i Variety .

• Volumen: Podaci se prikupljaju iz nekoliko izvora kao što su poslovne transakcije, društveni mediji, podaci od stroja do stroja i drugi izvori. Zajedno se pretvara u ogromno prikupljanje podataka kojim se upravlja putem novih tehnologija kao što je Hadoop. To je softver otvorenog koda koji omogućuje obradu većeg skupa podataka u distribuiranom računskom okruženju. Drugim riječima, Hadoop vam omogućuje neprimjetno pohranjivanje i upravljanje tonama podataka, u djeliću vremena.
• Brzina: To je brzina kojom se podaci primaju/prikupljaju i po njima se djeluje. Search Cloud Computing kaže: “Svaki projekt analitike velikih podataka progutat će, povezati i analizirati izvore podataka, a zatim dati odgovor ili rezultat na temelju sveobuhvatnog upita. To znači da ljudski analitičari moraju imati detaljno razumijevanje dostupnih podataka i imati osjećaj koji odgovor traže.” Od sada, razumije analize podataka u gotovo stvarnom vremenu iu stvarnom vremenu za odgovarajući prijenos podataka.
• Raznolikost: Podaci obično dolaze u različitim oblicima kao što su strukturirani i nestrukturirani podaci, koji nadalje uključuju numeričke podatke u tradicionalnoj bazi podataka i dokumentima, e-porukama, audio, video, financijskim transakcijama i podacima o dionicama. Dok strukturirani podaci ne zahtijevaju nikakve preduvjete za obradu, nestrukturirani podaci bi. Za obradu je potrebno simetrično strukturiranje.

Ovi Vs se odnose na tradicionalnu definiciju velikih podataka. Međutim, moderna istraživanja su mu dodala dodatne protivnike, a to su:

• Vjerodostojnost: Vjerodostojnost podataka odnosi se na smislenost podataka. Drugim riječima, pristranosti, šum i abnormalnosti u podacima. Iako su vrijednosti podataka bombardirane, nisu sve značajne. Podatke treba filtrirati u fazi prikupljanja i analize za daljnji streaming. Očigledno, probiranje podataka zahtijeva konkretan tim i partnere te osigurava da se obrađuju samo vrijedne informacije, dok se nevažna zanemaruje.

Vidi također:  13 alata za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

• Valjanost: valjanost podataka je još jedan aspekt velikih podataka. Slično istinitosti podataka, valjanost također igra ključnu ulogu. Odnosi se na točnost i točnost podataka za namjeravanu upotrebu. Nakon filtriranja, dalje se analizira i obrađuje.

• Volatilnost: Volatilnost velikih podataka odnosi se na valjanost podataka u smislu vremena i korisnosti. Ovaj aspekt uključuje varijante kao što su koliko dugo su podaci valjani i koliko dugo ih treba pohraniti.

• Promjenjivost: varijabilnost se odnosi na podatke čije se značenje stalno mijenja. Češće se to događa s podacima koji se pojavljuju u određenom trenutku, kao što su trendovi na društvenim mrežama ili informacije koje se odnose na vremenski raspon. Ova vrsta podataka analizira se i obrađuje s obzirom na njihovu važnost.

Kako su Big Data promijenili scenarij tijekom vremena i njegov utjecaj

Sve veće prikupljanje podataka čini nepromjenjivim za organizacije usvajanje tehnike velikih podataka. Trenutno su veliki podaci doveli do određenih specifičnih promjena. Očigledno, te promjene također nazivamo vremenom i dobom tehnologije.

• Društvene mreže/Mediji: Društvene mreže putem svojih nekoliko medija postale su glavna stvar u današnje vrijeme. Milijarde ljudi oslanjaju se na društvene mreže kako bi se povezali s ljudima svuda okolo, kako bi širili riječ – posao, oglašavanje i razmjenu itd. Od sada, golemi podaci generiraju se putem društvenih medija i njihovih mreža te su manifestacija velikih podataka.

Vidi također:  Uvid u 26 analitičkih tehnika velikih podataka

• Izvor podataka – javni/otvoreni podaci: mnoge privatne i javne organizacije učinile su mnogo podataka dostupnim korisnicima za čitanje ili korištenje, za razliku od prethodnih vremena. Češće su te informacije sastavni dio regionalnih i nacionalnih podataka, podataka vezanih za gospodarske djelatnosti, informacija o javnim uslugama, o demografskim ili ekološkim pojavama, infomobilnosti i prometu.

• Internet stvari: Svaki proizvod i element tog vremena uključuje minijaturizaciju elektronike i sveobuhvatne, mobilne i "sveprisutne" mogućnosti povezivanja, što čini stvarima digitalno kontroliranim. Na primjer, automobili i drugi domaći proizvodi na neki su način usredotočeni na internet i tehnologiju. Nadalje, Ingenium Magazine kaže: „Svaki dio našeg okoliša može se „obogatiti“ za prikupljanje podataka i informacija o prirodnim pojavama (npr. klizišta, klimatske varijacije, prirodni fenomeni), kako bihevioralnim tako i društvenim pojavama (kao što su promet, tokovi ljudi u urbanim regijama). , razine sigurnosti i praćenje zajednice). Svaka sfera današnjeg svijeta može se digitalizirati i kao takva postati gotovo neograničen izvor podataka i informacija.”

• Internet, web, e-trgovina i aplikacije: Informacije generirane danas su točnije dostupne na internetu/webu ili u rastućim aplikacijama. Prilikom formiranja u dijelu velikih podataka, internet/web, e-trgovina i aplikacije ne mogu se zanemariti. To su područja o kojima korisnici općenito ovise kada je u pitanju korištenje podataka.

Utjecaj velikih podataka

Budući da su veliki podaci promijenili scenarij, određene su industrije imale veliki utjecaj na njih. Neki od tih utjecaja navedeni su u nastavku, prema industriji.

• Utjecaj na marketing: Kada je marketing u pitanju, veliki podaci pomažu u boljem angažmanu potrošača, njihovom zadržavanju i lojalnosti te da se iz marketinških strategija dođe do optimalnog učinka/izvedbe. Ne bi bilo pretjerano reći da su veliki podaci iznutra promijenili marketinški scenarij.

Izvor slike: forbes.com

• Utjecaj na tvrtke: Kristina Roth, izvršna direktorica i osnivačica Matisia Consultants kaže, "s velikim podacima, tvrtke mogu naučiti poboljšati brže, bolje i uz niže troškove tako što će naučiti lekcije iz svakog projekta poboljšanja i uključiti ih u sljedeći projekt." Osim toga, pomogao je organizaciji da zaštiti svoje podatke. Jedna od anketa otkrila je sljedeće aspekte.
  • 64% IT tvrtki puno ulaže u velike podatke.
  • 69% ispitanika 'potvrdilo je da su veliki podaci ključni i visoki prioritet.
  • 75% CIO-a otkrilo je da je veliki pozitivno utjecao na njihovu produktivnost i ukupnu učinkovitost.
  • 70% sudionika otkrilo je da su njihove tvrtke imale pozitivan utjecaj na ulaganje u velike podatke

• Utjecaj na društvo: Između svega ostalog, veliki podaci utjecali su na svakodnevni život i društvo. Radi veće jasnoće, možemo promatrati novije tehnologije koje olakšavaju život s inteligencijom, kao što su automobili s vlastitim pogonom kojima se upravlja kroz inti-tech. U bliskoj budućnosti problemi će se riješiti i prije nego što isplivaju na površinu. Inteligentne aplikacije i gadgeti također će vjerojatno zamijeniti postojeće.

Uz sve to, veliki podaci također imaju ogroman utjecaj na medicinu, marketing na društvenim mrežama, oglašavanje i druge aspekte gospodarstva.

Vidi također:  Siva zona velikih podataka – što treba i ne treba raditi

Budući izgledi velikih podataka

Nakon svega navedenog, sve više i više tvrtki će u skoro vrijeme usvojiti velike podatke. Nadalje, istraživači su također istaknuli različite izglede za velike podatke u budućnosti. Evo nekih od ovih:

• Prijelaz s operativne na analitičku: dok je postojeća tehnologija pomogla operacijama strujanja podataka, nadolazeća će biti sklonija analizi podataka na različitim domenama na kojima ih hvataju. Drugim riječima, streaming u stvarnom vremenu bit će budući aspekt velikih podataka.

• Privatnost će biti izazov: kada se rast podataka sve više intenzivira bez zastoja, privatnost će biti izazov za ovu tehniku ​​koja se razvija. To će biti više u industrijama poput bankarstva, društvenih medija i slično, gdje su podaci korisnika potrebni i igraju ključnu ulogu.

• Poduzeća će od toga vidjeti velike koristi: kao što je gore spomenuto, tvrtke dobivaju koristi od velikih podataka. Toga će u budućnosti biti još više. Poboljšana optimizacija i produktivnost bit će ključne prednosti. Točnije, očekuje se da će tvrtke vidjeti 430 milijardi dolara kao korist od produktivnosti.

Vidi također:  40 zapanjujućih činjenica o velikim podacima

Ako postoji neka velika tehnologija koju sada gledamo, ne može ništa drugo osim velikih podataka, koji su spremni za prikupljanje ogromnih podataka koji se stvaraju. Uz to rečeno, veliki podaci će s vremenom postati bolji i revolucionirati svijet na bolje.