Friday Essential: Što se dogodilo s automobilima s umjetnom inteligencijom?

Tehnologija je svuda oko nas i svi smo fascinirani konceptom da se stvari događaju automatski. Sve se svodi na to da stvari obavimo praktičnije i pustimo strojeve da rade naš posao kako bismo to vrijeme mogli uložiti negdje drugdje da radimo na nečemu produktivnijem. Postupno smo uštedjeli toliko vremena i navikli se na tehnologiju da je sada zamijenila nekoliko naših zadataka.

Vozači robota, gdje su?

Govoreći o strojevima koji obavljaju ljudske zadatke, prije nekoliko godina sanjali smo o automobilima s vlastitim pogonom (AI autopilot) i još uvijek čekamo da oni krenu na ceste. Što se dogodilo s tom inicijativom? Radimo li još na tome ili realizacija ideje nije uspjela? Ili su nedefinirane i iznenadne situacije na cesti odigrale ključnu ulogu u provedbi ideje? Znamo da puno sekundarnih čimbenika igra veliku ulogu da bismo ideju doveli do izvedbene razine jer ne ide uvijek sve prema našim predviđanjima, inače bi to bila idealna situacija i nitko se ne bi morao suočiti s iznenadnim preprekama .

AI ( umjetna inteligencija ) je sustav koji je došao do granice gdje je prešao očekivanja običnog čovjeka i svakim danom dotiče nove visine. Kontinuirano se dokazuje uspješnim čineći naše živote jednostavnijim, a ljudska intervencija postupno sve manja. Sve dolazi s pozitivnom težinom, kao i s negativnom. Umjetna inteligencija ima sposobnost tumačiti podatke, učiti iz njih i koristiti ta učenja za postizanje određenih unaprijed određenih ciljeva uz nekoliko tu i tamo prilagodbi.

Moguće prepreke

AI može identificirati čovjeka na slici, ali nema pojam o tome što je čovjek; osim toga, to je zbirka nekoliko slika i tekstura. Na primjer, tvrtka je napravila AI autopilot koji je bio dizajniran za vožnju autocestom, ali su pokušali testirati vozilo i na gradskim ulicama.

Vozilo je dobilo naredbu da se vozi autocestom, tako da je moglo prepoznati teška vozila samo s leđa kao što je trebalo, međutim, dok se vozio gradskom ulicom, teško vozilo je došlo iz dijagonalne ulice i AI nije mogao identificirati taj kamion kao teško vozilo. Kamion je identificirao kao prometni znak i mislio da je sigurno voziti ispod. To je gore nego staviti klinca za volan u našim knjigama.

Isto tako, dogodilo se još nekoliko incidenata tijekom testiranja vožnje autopilota s umjetnom inteligencijom i utvrdili smo da će, bez obzira na to koliko je tehnika ažurirana, u nekom trenutku zahtijevati ljudsku pomoć.

Ne možemo kontrolirati iznenadne stvari koje se događaju na cestama koje mogu, ali i ne moraju donijeti nešto ispred samovozećih automobila što ne može identificirati kao takve. Za uspješnu provedbu ideje o automobilima s vlastitim upravljanjem privlačno je, međutim, ili moramo stvoriti kontrolirane i uravnotežene rute ili zaustaviti razinu automatizacije u sigurnoj fazi ili će nam možda trebati fleksibilniji AI u usporedbi s onim što imamo sada.

Pročitajte također: Razlika između umjetne inteligencije i strojnog učenja

Trebaju li nam doista roboti vozači?

Kažu da je “nužda majka izuma”, ali u stvarnosti, treba li nam zapravo automobil koji može identificirati sve objekte na cesti na isti način kao i mi ljudi, ili samo pokušavamo napraviti eksperiment ako je to moguće gotovo? Trebamo li zapravo potpuno automatizirani automobil koji neće trebati nikakav ljudski dodir ili prekid? Ili sama velika pitanja, jesmo li već spremni za to?

Ako vam se svidio ovaj članak i želite podijeliti svoje mišljenje o umjetnoj inteligenciji koja je sljedeća era, učinite to u odjeljku ispod


Uspon strojeva: primjene AI u stvarnom svijetu

Uspon strojeva: primjene AI u stvarnom svijetu

Umjetna inteligencija nije u budućnosti, ovdje je upravo u sadašnjosti. U ovom blogu Pročitajte kako su aplikacije umjetne inteligencije utjecale na različite sektore.

DDOS napadi: kratak pregled

DDOS napadi: kratak pregled

Jeste li i vi žrtva DDOS napada i zbunjeni ste metodama prevencije? Pročitajte ovaj članak kako biste riješili svoje upite.

Jeste li se ikada zapitali kako hakeri zarađuju novac?

Jeste li se ikada zapitali kako hakeri zarađuju novac?

Možda ste čuli da hakeri zarađuju mnogo novca, ali jeste li se ikada zapitali kako zarađuju toliki novac? raspravimo.

Revolucionarni Googleovi izumi koji će vam olakšati život.

Revolucionarni Googleovi izumi koji će vam olakšati život.

Želite li vidjeti revolucionarne izume Googlea i kako su ti izumi promijenili život svakog čovjeka danas? Zatim čitajte na blogu kako biste vidjeli Googleove izume.

Friday Essential: Što se dogodilo s automobilima s umjetnom inteligencijom?

Friday Essential: Što se dogodilo s automobilima s umjetnom inteligencijom?

Koncept samovozećih automobila koji će krenuti na ceste uz pomoć umjetne inteligencije san je koji već neko vrijeme imamo. No, unatoč nekoliko obećanja, nigdje ih nema. Pročitajte ovaj blog kako biste saznali više…

Tehnološka singularnost: daleka budućnost ljudske civilizacije?

Tehnološka singularnost: daleka budućnost ljudske civilizacije?

Kako se znanost razvija velikom brzinom, preuzimajući mnoge naše napore, raste i rizik da se podvrgnemo neobjašnjivoj Singularnosti. Pročitajte što bi za nas mogla značiti singularnost.

Evolucija pohrane podataka – Infografika

Evolucija pohrane podataka – Infografika

Metode pohrane podataka su se razvijale možda od rođenja podataka. Ovaj blog pokriva evoluciju pohrane podataka na temelju infografike.

Funkcionalnosti slojeva referentne arhitekture velikih podataka

Funkcionalnosti slojeva referentne arhitekture velikih podataka

Pročitajte blog kako biste na najjednostavniji način upoznali različite slojeve u arhitekturi velikih podataka i njihove funkcionalnosti.

6 nevjerojatnih prednosti posjedovanja pametnih kućnih uređaja u našim životima

6 nevjerojatnih prednosti posjedovanja pametnih kućnih uređaja u našim životima

U ovom digitalnom svijetu, pametni kućni uređaji postali su ključni dio života. Evo nekoliko nevjerojatnih prednosti pametnih kućnih uređaja o tome kako naš život čine vrijednim življenja i jednostavnijim.

Ažuriranje dodataka macOS Catalina 10.15.4 uzrokuje više problema nego što ih rješava

Ažuriranje dodataka macOS Catalina 10.15.4 uzrokuje više problema nego što ih rješava

Nedavno je Apple izdao macOS Catalina 10.15.4 dodatak ažuriranju kako bi riješio probleme, ali čini se da ažuriranje uzrokuje više problema koji dovode do zalijevanja mac strojeva. Pročitajte ovaj članak da biste saznali više