Načini na koje AI pomaže u transformaciji kardiološke zdravstvene zaštite

Umjetna inteligencija svakim danom postaje sve popularnija i praktičnija. Ali uz svoje prednosti, postaje i mudriji. Jedan od primjera da je umjetna inteligencija progresivna je umjetna inteligencija koju su dizajnirali britanski istraživači. AI je bio u stanju otkriti zdravstvene bolesti čak i prije liječnika. Istraživači su stvorili prototip za koronarnu arterijsku bolest uz pomoć umjetne inteligencije zajedno s kombinacijom od 600 drugih varijabli.

Istraživanja umjetne inteligencije se pojavljuju i imaju mnogo opsega, ali dosadašnje studije su pokazale kako bi umjetna inteligencija mogla biti od pomoći u revolucioniranju kardiološke skrbi. Ovu je revoluciju vrlo važno naglasiti na zdravlje srca jer je ono trajno odgovorno za 31% globalnih smrtnih slučajeva. Štoviše, to je prilično skupo zdravstveno stanje za liječenje.

Međutim, s umjetnom inteligencijom postoji mnogo mogućnosti za otkrivanje i liječenje kardiovaskularnih bolesti.

1. Dijagnoza pomoću AI

Dijagnoza kardiovaskularne bolesti jedan je od važnih koraka za početak liječenja. Dijagnostika se odvija u tri faze:

• Mjerenje elektrokardiograma u mirovanju: Prvi korak je provjera EKG-a u mirovanju.
• Ako u ovom trenutku postoje bilo kakve nepravilnosti, to dovodi do niza poluinvazivnih testova kao što su stres ehokardiografija, EKG stres test i CT prsnog koša.
• Anomalije u ovim pretragama dalje dovode do invazivne angiografije.

S razvojem AI tehnologije, istraživači počinju koristiti umjetnu inteligenciju za brzo, jeftino i precizno otkrivanje anomalija ili nepravilnosti bez prelaska na treći korak.

Kardiološka platforma s AI-om je CE testirana i odobrena od strane FDA. Koristi podatke elektrokardiograma za otkrivanje fibrilacije atrija, rijetkog srčanog oboljenja. Otkriva stanje s točnošću od 91%. Također, AI je razvila skupina istraživača na čelu s dr. Partho Senguptom, koja bi mogla otkriti dijastoličku disfunkciju u pacijenata na 2D ultrazvučnim slikama srca.

Vidi također:-

Kako AI može odvesti automatizaciju procesa u... Pročitajte ovo da biste saznali kako umjetna inteligencija postaje popularna među malim tvrtkama i kako povećava...

2. Terapijska sesija korištenjem AI

Jedna od poteškoća za bolničke sustave, kardiologe, pacijente i njihove obitelji je otkriti rizik i cijenu putova skrbi koje predlažu kardiolozi. Jedna od platformi za strojno učenje, KenSci, navodno koristi strojno učenje kako bi predvidio rizik da pacijent dobije bolesti, uključujući srčane bolesti. Healthcheck je chatbot koji je dizajnirao Babylon Health koji radi na umjetnoj inteligenciji i pruža pacijentima brzu analizu i razumijevanje njihovih zdravstvenih problema. Još jedan od laboratorija s AI-om, Corti Labs koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje izvanbolničkih srčanih zastoja i pomaže dispečerima hitne pomoći u donošenju ozbiljnih odluka koje spašavaju živote.

3. Snimanje srca uz pomoć AI

Umjetna inteligencija povećava vizualni prikaz srca uživo, koristeći kodiranje u boji za različite srčane komore u stvarnom vremenu umjesto ehokardiografskih slika niske razlučivosti u sivim tonovima. Tehnologija umjetne inteligencije postala je dostupna prije samo nekoliko godina i poboljšavala je stručnost kliničkog tijeka rada i radiologa i kardiologa.

Neki od primjera napredovanja umjetne inteligencije su AI pod nazivom HeartMode prema Philipsovoj ehokardiografiji. Ova tehnologija pomaže u stvaranju 3D modela srca pacijenta iz ehokardiografskih slika.

Još jedan primjer umjetne inteligencije je Arterysov Cardiac MR Suite s AI-om koji je ovlašten od FDA 510(k) i dopušta kardiolozima da promatraju srce pacijenta u 4D. Tehnika koristi kodiranje u boji protoka krvi u srcu u stvarnom vremenu uz pomoć slika magnetske rezonancije (MRI).

Vidi također:-

AI i humanoidni roboti: spoznajte razliku Razgovor o etici koja okružuje razgovor o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju je kritičan jer će nam pomoći...

4. Kontinuirano praćenje pomoću AI

Mnogo nosivih uređaja kao što su Fitbit, MI band i Apple Watch koji pomno prati broj otkucaja srca, lokaciju i aktivnosti korisnika dobra je faza za izgradnju AI alata koji mogu predvidjeti simptome bolesti stila života kao što su kardiovaskularne razlike. Jedan od primjera korištenja nosivog uređaja za izradu AI je Cardiogramov DeepHeart, koji funkcionira s Apple Watchom. To je polunadzirano učenje umjetne inteligencije za predviđanje kardiovaskularnih rizika. Uz umjetnu inteligenciju koja koristi definitivno nosive uređaje kao što je Apple Watch, improvizirat će i postati pouzdaniji.