Može li se AI boriti protiv sve većeg broja napada ransomware-a

Kako naš svijet postaje sve više povezan, AI i kibernetička sigurnost postali su sveprisutni. Međutim, strah oko kibernetičke sigurnosti i umjetne inteligencije širi gotovo svaku industriju jer samo rijetki razumiju što je tehnologija i što može učiniti.

Stoga, da bismo prevladali te strahove i razumjeli što umjetna inteligencija može učiniti da nas obrani od prijetnje, moramo je razumjeti.

Što je umjetna inteligencija (AI)

Za većinu nas umjetna inteligencija (AI) znači robote jer je to ono što smo vidjeli u filmovima kao što je iRobot i čitali u romanima. Ali ništa od ovoga ne doprinosi činjenici.

Umjetna inteligencija (AI) odnosi se na kopiranje ljudskog intelekta u strojevima kako bi razmišljali kao ljudi i oponašali njihove postupke. Cilj umjetne inteligencije uključuje učenje, rasuđivanje i percepciju .

Ograničenja umjetne inteligencije

AI i strojno učenje idu ruku pod ruku, oboje su složeni, zbog čega ih ljudi često pogrešno shvaćaju. Zamislite da vidite stroj koji može naučiti obaviti zadatak koji može učiniti svaki čovjek. Iako smo desetljećima udaljeni od ovoga, sama misao je vrlo zanimljiva. Stoga vidimo napredak u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, a ova će suradnja između čovjeka i umjetne inteligencije postati još raširenija u budućnosti.

Današnji inteligentni sustav – Siri , Alexa , Google pretraga – primjer je razvoja umjetne inteligencije i kako ona napreduje. Kako Google pretraga zna što tražite? Bez upisivanja cijele rečenice Google razumije i daje vam prijedlog. Ovo je samo vrh ledenog brijega AI i strojno učenje može učiniti više ovakvih stvari. Naravno, načini na koji ti inteligentni algoritmi rade su izvanredni, ali oni mogu obavljati samo zadatke za koje ih mi obučavamo – sustav pretraživanja ne može znati voziti automobil. Tada je potrebna ljudska intervencija i ono što ljude čini boljim od strojeva.

Ali to ne znači da smo superiorni. Strojevi mogu obavljati određene zadatke milijun puta bolje od ljudi. Ali kada je riječ o ljudima i strojevima, interakcija između njih je vrlo važna. Svaki dan na radnom mjestu, kod kuće, sustavi kibernetičke obrane ukrštaju se zbog ljudskih izazivača i obrane temeljene na umjetnoj inteligenciji više pobjeđuju nego gube.

Dakle, borba za kibernetičku sigurnost odnosi se na to da ljudi štite druge ljude. I unatoč tome što napadači pokušavaju zloupotrijebiti sustave umjetne inteligencije koji se koriste za zaštitu, AI bi prirodno bila saveznik kibernetičke sigurnosti.

Strojevi pandan našim snagama

U području sigurnosti najveće postignuće AI je u rukovanju analizom podataka. Gdje sustav može analizirati više od milijun događaja u jednom danu ljudsko lice teško. Ne samo to, kada je u pitanju pronalaženje anomalija iz skupa podataka koje bi mogle dovesti do potencijalnog napada, postaje previše izazovno. Kako bi prevladali ovu situaciju, stručnjaci za kibernetičku sigurnost desetljećima koriste pristup "ruka u rukavici" i rade s umjetnom inteligencijom. U zadacima kao što su otkrivanje kršenja, analiza uzoraka, klasifikacija zlonamjernog softvera itd. AI i strojno učenje pokazali su se korisnima i zaustavili su bezbroj potencijalnih sigurnosnih prijetnji.

Jesam li dobri Samarijanac ili ne?

Jedna od najvećih briga koje industrije imaju u vezi s umjetnom inteligencijom je da hakeri mogu koristiti AI za automatizaciju napada u velikim razmjerima.

Ako i vi mislite isto i niste sigurni da je AI blagodat ili zlo, zapamtite da se tehnologija može koristiti za dobre i zle ciljeve.

Potencijal umjetne inteligencije da automatizira sigurnost sigurno je koristan, ali ako hakeri nauče kako bolje iskoristiti ovu umjetnu inteligenciju, to će biti rizik. Sve to čini budućnost mračnom, ali način na koji se umjetna inteligencija i strojno učenje bore protiv cyber kriminala čini razliku .

Kada je riječ o otkrivanju kibernetičkih prijetnji na temelju analize podataka, dio umjetne inteligencije za strojno učenje pokazao se korisnim. Kao što može identificirati prijetnju prije nego što se ranjivost iskoristi.

Strojno učenje omogućuje računalima da koriste i upoznaju se s algoritmima na temelju primljenih podataka i razumiju potrebna poboljšanja. U kontekstu kibernetičke sigurnosti to znači da strojno učenje omogućuje računalu da predvidi prijetnje i promatra rupe s točnošću nego što to ljudi mogu.

Lozinke, još jedan važan element kada je u pitanju sigurnost, uvijek su bile krhke. I oni su jedini koji stoje između vaših računa i cyber kriminalaca. Stoga se kao alternativa predlaže biometrijska autentifikacija. Ali nije baš zgodno i hakeri ga lako mogu zaobići. Za rješavanje neadekvatnosti AI se koristi kako bi se poboljšala biometrijska provjera autentičnosti i učinila pouzdanijom. Appleovo prepoznavanje lica je jedan primjer.

Ovo ne napreduje sav AI i neće stati. Još jedno obećavajuće poboljšanje sigurnosti pomoću AI dolazi iz bihevioralne analize. To znači da analizom načina na koji koristite uređaj ML može stvoriti uzorak i znati kada se dogodi bilo kakva neobična aktivnost. To će podići crvenu zastavu i mogu se poduzeti hitne mjere

Dakle, je li AI odgovor na napad ransomware-a, kao što pokazuje AV-Test, problemi kibernetičke sigurnosti?

Zanimljiva je pomisao da AI preuzme kibernetičku sigurnost, ali ne možemo zaboraviti da je AI prilagodljiva. Hakeri ga mogu koristiti u zlonamjerne svrhe. Ako padne u pogrešne ruke, može napraviti više štete nego nas zaštititi. To je dvosjekli mač koji moramo poduzeti sve mjere opreza koje možemo kada se oslanjamo na bilo što. Tamo gdje će AI na jednom mjestu pomoći zaobići napade ransomwarea, to također može biti od pomoći. Ukratko, AI je i blagodat i zlo.