Uspon strojeva: primjene AI u stvarnom svijetu
Umjetna inteligencija nije u budućnosti, ovdje je upravo u sadašnjosti. U ovom blogu Pročitajte kako su aplikacije umjetne inteligencije utjecale na različite sektore.
Mnogi od nas su se osjećali iznervirano i izopačeno zbog skočnih prozora koji se pojavljuju kada pokušate pristupiti web-mjestu putem Google Chromea, a koji od vas traži da potvrdite jeste li čovjek ili niste. Jednom vam se čini da je to najgluplje pitati, pogotovo ako vam se iznova pojavljuje na licu. To je CAPTCHA, test izazov-odgovor koji omogućuje pregledniku da utvrdi da to nije neki stroj koji pokušava ući u vaša osobna pretraživanja. CAPTCHA je postala uobičajena zaštitna mjera za sprečavanje neželjenih robota s interneta i sprječavanje zlouporabe. Ali posljednjih godina, CAPTCHA je proširena i također je postala zamršen zadatak koji od nas zahtijeva da se koncentriramo na takozvani izazov odgovora. Zašto vaš preglednik traži od vas da potvrdite "Ja nisam robot"? I kako se to samo pretvorilo u dosadan i dugotrajan izazov? Pročitajte kako je nešto što je započelo kao alat za uklanjanje spambotova, sada postalo naporna utrka između ljudi i strojeva.
Što je CAPTCHA?
Slika: New York Times
CAPTCHA je skraćenica za potpuno automatizirani javni Turingov test. Razvijen je negdje početkom 2000-ih kao test za ljude da dokaže da nisu strojevi ili spam botovi koji pokušavaju probiti sigurnost preglednika. Iako je izum CAPTCHA predmet druge rasprave, njegova najranija verzija datira iz 1997. Kada je prvi put korištena, CAPTCHA je tražila od korisnika da dokažu svoju "čovječnost" upisivanjem niza iskrivljenih slova u jednostavan tekst. U nekim sekvencama, iskrivljena slova kombinirana su brojevima napisanim u sličnom iskrivljenom formatu. Ti su znakovi napisani na način da između njih nema razmaka, a kod se mijenjao pri svakom pokušaju prijave. To je učinjeno zato što bi za dekodiranje gotovo beskonačnog broja iskrivljenih sekvenci uvijek bila potrebna određena ljudska inteligencija; dok, algoritam računalnog stroja ne može otkriti iskrivljene sekvence. Stoga su mnogi davatelji usluga weba i pošte odmah usvojili CAPTCHA.
Ali onda se u sljedećih nekoliko godina CAPTCHA zakomplicirala.
Googleov reCAPTCHA: Komplicirana nadogradnja na izvorni test
Izvor slike: Business Insider
Godine 2007. Google je kupio program pod nazivom reCAPTCHA od grupe izvornih istraživača sustava i počeo ga intenzivno koristiti u Google Scholar i Google Books. Ali, otkuda je i počela, CAPTCHA u ovom najnovijem obliku postala je glavobolja za Googleove korisnike. Kako su istraživanja o strojnom učenju rasla, tako je rasla i sposobnost računalnih sustava i njihovih algoritama za rješavanje zamršenih problema. Tako su originalne sekvence znakova postale previše jednostavne za rješavanje botova i strojeva. Dakle, Google je nastavio i učinio te likove više uvrnutim i tehnički zbunjujućim za ljudsko oko. Time je zapravo započela prava utrka između ljudske i strojne inteligencije, koja je prešla u pravu smetnju koja je reCAPTCHA postala za korisnike Googlea. Kako bismo bili sigurni da korisnik koji pristupa Google platformama i pretraživanjima nije neki bot,
Dodavanje slika u test: Googleov No CAPTCHA reCAPTCHA
Godine 2014., dosta kasno nakon što je Google nabavio reCaptchu, odlučio je djelovati na neugodnost koju su njegove sekvence izazivale korisnicima. Osim toga, tijekom svih ovih godina, ponovno su istraživači kako bi stvorili pametnije strojeve nadmašili reCAPTCHA-ine sposobnosti razumijevanja izazova odgovora. U eksperimentalnom testu, Googleovi istraživači su utvrdili da su algoritmi strojnog učenja unatoč velikim komplikacijama i dosadnim skočnim prozorima uspjeli dobiti više od 99 posto točnih odgovora, dok smo mi ljudi jedva uspjeli s 33 posto. Dakle, došlo je vrijeme za promjenu.
Google je odlučio ukloniti dosadu korisnika. Novi "NoCAPTCHA reCAPTCHA" omogućio je korisnicima da jednostavno prođu test klikom na kvadratić. Ovog puta Google je otišao daleko naprijed s API tehnologijom i koristio se korisničkim postavkama kako bi odredio radi li se o čovjeku ili robotu. Googleov novi reCAPTCHA analizirao je korisnička pretraživanja, kao i kretanje pokazivača miša. Bot ne može emulirati klik mišem kao bot, analizirajući kod za taj određeni CAPTCHA test vidio bi taj virtualni kvadratić kao grafičku sliku i ne bi reagirao na to. Ali opet, ako bot može čitati JavaScript, onda to može lako oponašati i opcija praćenja kretanja miša neće uspjeti.
Pa kako riješiti taj problem ispravno? A što ako ste pretražili drugačije od svojih preferencija?
Izvor slike: Reddit
Pa, u tom slučaju, dobrodošli na još jedan test. Googleov novi reCAPTCHA vodi vas na niz "testova oka" kako biste vidjeli jeste li čovjek ili robot. Dakle, u slučaju da izvršite nepreporučeno ili sumnjivo pretraživanje, Google će od vas tražiti da odaberete neke određene slike iz cijele grupe. Svi smo primijetili da Google traži od nas da identificiramo slike sa semaforima, automobilima, parkovima ili prometnim znakovima, zar ne? To je ono što je NoCAPTCHA reCAPTCHA.
Ovo je najažurnija i najčešće korištena verzija CAPTCHA, koju kao medij razlikovanja čovjeka i AI ne koristi samo Google, već i platforme poput Twittera, Facebooka i Craigslist kako bi spriječili neželjenu poštu i zlouporabu profila korisnika na društvenim mrežama. Ali još jednom, slike u ovoj verziji postale su mutnije ljudskim očima, povećavajući kompliciranost slagalice, i ponovno je naišla na isti put kojim je reCAPTCHA išao prije.
Ali zašto?
Također pročitajte: -
Što je sigurnije? Prepoznavanje otiska prsta u odnosu na prepoznavanje lica I dodir otiskom prsta i otključavanje lica postali su glavne sigurnosne značajke telefona i stalno se uspoređuju u pogledu njihove učinkovitosti. Znati...
Zašto su CAPTCHA zagonetke tako komplicirane?
Izvor slike: Reddit
CAPTCHA je pokrenuta kao medij za sprječavanje botova i strojeva da oponašaju kao čovjeka i pristupaju bilo kojoj vrsti podataka na nezakonit način. No, kako su istraživanja i eksperimenti o strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji otišli predaleko, pa čak i bili uspješni, stvorili smo strojeve sa sposobnošću rješavanja mnogo složenih računanja i CAPTCHA je postala komad kolača. Znanost je stroju dala tako opsežne sposobnosti da bi sada, ako pokušamo napraviti nešto teško za softver ili bot, ljudskom biću postalo teže dekodirati.
Je li previše iznenađenje što CAPTCHA nekako ne uspijeva?
Izvor slike: Corner Tab Creative
Definitivno ne. Stvorili smo funkcionalna kvantna računala. Riješili smo stotine zagonetki i računskih problema vezanih uz financijsku analizu, poslovne odluke i medicinske znanosti. Iskoristili smo tone aplikacija i alata temeljenih na strojevima kako bismo olakšali svoje živote i pomogli nam u složenijim područjima istraživanja. A u međuvremenu smo strojevima dali vlastitu inteligenciju za povećanje brzine i učinkovitosti zadataka. Budući da naši životi u velikoj mjeri ovise o AI-u i strojnom učenju, bilo je samo pitanje vremena da će nas nadmašiti.
Kojom duljinom CAPTCHA može ići dalje?
Izvor slike: Naked Security
Prema onome u što se istraživači upuštaju s ovim mehanizmom odgovora i izazova, ovo je tek početak. Provedeni su različiti testovi za nadogradnju trenutnih CAPTCHA alata i promjenu načina na koji se ti testovi izazova odgovora provode. 2017. PayPal je dobio patent za novu vrstu CAPTCHA tehnike. Ovdje bi se zagonetke i pitanja koja se postavljaju korisniku da dokaže svoju ljudskost razlikovali prema njihovoj etničkoj pripadnosti, lokaciji i spolu. Slično, Amazon Technologies patentirao je stil zagonetke CAPTCHA, gdje bi se od ljudi tražilo da riješe optičke iluzije i tipične logičke zagonetke, koje im ne bi bile poznate. Sada, ovdje je Amazon pokušao preokrenuti zagonetku. Amazon Technologies tvrdi da bi većina ljudi dobila takve odgovore pogrešne, dok bi moderna umjetna inteligencija, s obzirom na svoje mogućnosti, to ispravno, i stoga, odgovor s pogrešnim odgovorom bio bi ljudski korisnik. Ostali patenti uključuju slagalicu nalik igrici za CAPTCHA, gdje bi korisnici zahtijevali rješavanje vrsta slagalica na ploči kako bi dokazali svoju ljudskost. Ovo su neke od početnih ideja koje dobivaju svoj put za ažuriranje CAPTCHA.
Ali, jesu li oni stvarno učinkoviti?
Na mnogo načina nisu. Prvo, u ovoj generaciji "svemirskog doba" u kojoj je strojno učenje doslovno sljedeći korak u ljudskoj evoluciji, nijedan CAPTCHA ne bi ostao nepromijenjen. -Drugo, ove ideje su previše komplicirane za ljude. Ako očekujete da će muškarac cijelo vrijeme točno odgovoriti na kulturološki različita pitanja, onda ste u krivu. Ljudi se međusobno razlikuju po etničkoj pripadnosti, jeziku i osobnostima u vrlo velikoj mjeri i gotovo je nemoguće razviti tako opsežan skup odgovora-izazova na temelju kulturnog porijekla. Štoviše, internet je nešto što je dostupno svakome s bilo kojeg mjesta, bez obzira na kvocijent inteligencije, dob i razinu inteligencije te osobe. Dakle, teško je povjerovati da bi svaka osoba svih dobi imala dovoljno snage da riješi zagonetku društvene igre kako bi prošla web stranicu. Vjerojatno, istraživači,
Što se može učiniti da bi CAPTCHA postala pouzdanija?
Pa, to je predmet velike rasprave i istraživanja prije nego što bismo mogli smisliti nešto što bi ljudima olakšalo ovo. Međutim, postoji potreba za traženjem nekog aspekta ljudskog ponašanja koji je možda nemoguće oponašati AI bot. Više fokusa može se preusmjeriti na razvoj CAPTCHA alata koji bi tražili "radnje" web stranice. Google je nedavno aktivirao svoju verziju 3 reCAPTCHA pod nazivom reCAPTCHA v3. Nova verzija testa odgovora i izazova od strane Googlea koristi ono što se zove “Adaptive Risk Analysis”, koji ne tjera korisnike na bilo kakvu vrstu testa i ne traži od njih da označe virtualni okvir. Potpuno je bez trenja za korisnike i omogućuje im izravan pristup web stranicama. Za otkrivanje botova za sprječavanje zlouporabe neželjene pošte, Googleova nova reCAPTCHA omogućila bi vlasnicima web stranica da utvrde jesu li korisnici njihove stranice bot ili ne, putem ocjena koje bi im Google dao na temelju svog algoritma za analizu rizika. Rezultat će otkriti je li promet na web mjestu sumnjiv ili ne. Vlasnici tada mogu sumnjivim korisnicima dati test odgovora za unakrsnu provjeru otkrivanja reCAPTCHA. Iako Google neće reći kako će njihov novi algoritam dodijeliti ove rezultate korisnicima, može se smatrati primamljivim medijem za filtriranje prometa, gdje su uznemireni korisnici i poteškoće u rješavanju ranijih testova.
Konačno mišljenje
Izvor slike: VectorStock
Prerano je reći da je Googleov novi reCAPTCHA v3 najbolji i korisniku najprikladniji način izbjegavanja prometa botova na web stranicama. Štoviše, tempo kojim napreduju istraživanja AI i strojnog učenja, ne možemo znati kakve bi implikacije mogle imati na bilo koju novu tehniku CAPTCHA.
Budući da ljudi više ulažu u strojno učenje, a ne na nadzor nad aktivnostima strojeva, svi ovi novi patenti CAPTCHA tehnika mogli bi postati neodrživi u bliskoj budućnosti. Za sada, CAPTCHA ostaje najčešće korišteni test odgovora i izazova za otkrivanje botova na webu. Ali da bi tako bilo sve više i više godina, važno je da se otkriju metode razlikovanja između umjetne inteligencije i ljudi prije nego što sve što imamo i što god definira našu ostavštinu predamo pametnim strojevima o kojima ovisimo.
Umjetna inteligencija nije u budućnosti, ovdje je upravo u sadašnjosti. U ovom blogu Pročitajte kako su aplikacije umjetne inteligencije utjecale na različite sektore.
Jeste li i vi žrtva DDOS napada i zbunjeni ste metodama prevencije? Pročitajte ovaj članak kako biste riješili svoje upite.
Možda ste čuli da hakeri zarađuju mnogo novca, ali jeste li se ikada zapitali kako zarađuju toliki novac? raspravimo.
Želite li vidjeti revolucionarne izume Googlea i kako su ti izumi promijenili život svakog čovjeka danas? Zatim čitajte na blogu kako biste vidjeli Googleove izume.
Koncept samovozećih automobila koji će krenuti na ceste uz pomoć umjetne inteligencije san je koji već neko vrijeme imamo. No, unatoč nekoliko obećanja, nigdje ih nema. Pročitajte ovaj blog kako biste saznali više…
Kako se znanost razvija velikom brzinom, preuzimajući mnoge naše napore, raste i rizik da se podvrgnemo neobjašnjivoj Singularnosti. Pročitajte što bi za nas mogla značiti singularnost.
Metode pohrane podataka su se razvijale možda od rođenja podataka. Ovaj blog pokriva evoluciju pohrane podataka na temelju infografike.
Pročitajte blog kako biste na najjednostavniji način upoznali različite slojeve u arhitekturi velikih podataka i njihove funkcionalnosti.
U ovom digitalnom svijetu, pametni kućni uređaji postali su ključni dio života. Evo nekoliko nevjerojatnih prednosti pametnih kućnih uređaja o tome kako naš život čine vrijednim življenja i jednostavnijim.
Nedavno je Apple izdao macOS Catalina 10.15.4 dodatak ažuriranju kako bi riješio probleme, ali čini se da ažuriranje uzrokuje više problema koji dovode do zalijevanja mac strojeva. Pročitajte ovaj članak da biste saznali više