13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

U mom posljednjem blogu razgovarali smo o alatima za ekstrakciju podataka otvorenog koda. Glavni cilj “ETL alata” je prikupiti sadržaj različitih baza podataka ili operativnih sustava u vašoj organizaciji i premjestiti/kopirati/prenijeti sve te podatke u centraliziranu bazu podataka. Ova "centralizirana baza podataka" često se naziva "Skladište podataka". Alternativno, ETL alati se također koriste za izvođenje složenih transformacija podataka koje je teško napraviti jednostavnim SQL naredbama.

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

Evo popisa nekih komercijalnih ETL alata:

To je ETL alat i dio IBM informacijskih platformi rješenja i IBM InfoSphere. Koristi grafičku notaciju za konstruiranje rješenja integracije podataka. Integrira podatke u više sustava koristeći paralelni okvir visokih performansi i podržava prošireno upravljanje metapodacima i poslovno povezivanje. Skalabilna platforma pruža fleksibilniju integraciju svih vrsta podataka, uključujući velike podatke u mirovanju (temeljeno na Hadoopu) ili u pokretu (temeljeno na streamu), na distribuiranim i mainframe platformama.

  • Usluge integracije Microsoft SQL Servera (SSIS) –

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

Microsoft SSIS je alat za integraciju podataka poduzeća, transformaciju podataka i migraciju podataka koji je ugrađen u Microsoftovu bazu podataka SQL Servera. Može se koristiti za razne zadatke povezane s integracijom, kao što su analiza i čišćenje podataka i pokretanje procesa ekstrakcije, transformacije i učitavanja za ažuriranje skladišta podataka.

Vidi također:  Uvid u 26 analitičkih tehnika velikih podataka

Adeptia nudi punu ETL funkcionalnost u kombinaciji s jednostavnim, intuitivnim sučeljem; dajući korisnicima mogućnost transformacije niza različitih datoteka. Adeptia ETL Suite osmišljen je čak i za osobe koje nisu informatičke osobe, dajući poslovnim korisnicima moć pristupa svojim podacima u stvarnom vremenu i transformaciju vlastitih podataka kako bi odgovarali njihovim operacijama, dok i dalje dopušta IT-u da upravlja procesima i osigurava da se podacima upravlja sigurno i ispravno.

  • Informatica Powercenter –

Informatica Power Center je široko korišten alat za ekstrakciju, transformaciju i učitavanje koji se koristi u izgradnji poslovnih skladišta podataka. Glavne komponente Informatica PowerCenter-a su njegovi klijentski alati, poslužitelj, poslužitelj repozitorija i repozitorij. Power Center poslužitelj i poslužitelj repozitorija čine ETL sloj, koji dovršava ETL obradu.

Data Migrator je moćan i sveobuhvatan automatizirani alat dizajniran da dramatično pojednostavi procese ekstrakcije, transformacije i učitavanja (ETL), uključujući stvaranje, održavanje i proširenje skladišta podataka, podatkovnih prodajnih mjesta i operativnih spremišta podataka. Intuitivno sučelje omogućuje brzo kreiranje ETL procesa od kraja do kraja koji uključuje heterogene strukture podataka na različitim računalnim platformama. Osim toga, značajka hvatanja podataka o promjenama učitava samo promijenjene zapise u vaš izvor podataka, dramatično smanjujući vrijeme potrebno za osvježavanje podataka i olakšavajući skladište podataka gotovo u stvarnom vremenu.

Vidi također:  Siva zona velikih podataka – što treba i ne treba raditi

  • Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL osmišljen je za pružanje samouslužne manipulacije podacima na zahtjev za poslovne korisnike, kao i za potrebe obrade podataka na razini poduzeća. Njegova paradigma vizualnog modeliranja drastično smanjuje vrijeme potrebno za dizajn, testiranje i implementaciju ekstrakcije podataka, agregacije i transformacije – kritičnog procesa za bilo koju obradu aplikacija, izvještavanje poduzeća i mjerenje performansi, tržište podataka ili inicijative za skladištenje podataka.

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

Syncsort DMX donosi sve transformacije podataka u ETL motor s višim performansama u memoriji. Transformacije se obrađuju u hodu, eliminirajući potrebu za skupim područjima za postavljanje baze podataka ili ručnim guranjem transformacija u bazu podataka.

  • SAS upravljanje podacima –

SAS Data Management omogućuje vašim poslovnim korisnicima da sami ažuriraju podatke, podešavaju procese i analiziraju rezultate, oslobađajući se za druge projekte. Osim toga, ugrađeni poslovni pojmovnik, kao i SAS i mogućnosti upravljanja metapodacima trećih strana i vizualizacije roda drže sve na istoj stranici.

  • SAP Data Services –

Pomaže u integraciji, transformaciji i poboljšanju podataka na razini projekta ili poduzeća. Pruža jedno rješenje poslovne klase za integraciju podataka, kvalitetu podataka, profiliranje podataka i obradu tekstualnih podataka koje korisnicima omogućuje integraciju, transformaciju, poboljšanje i isporuku podataka.

  • IZDANJE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE –

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

Isporučuje tehnologiju Extract Load and Transform (E-LT) koja poboljšava performanse i smanjuje troškove integracije podataka – čak i među heterogenim sustavima. Omogućuje visoku učinkovitost i niži TCO, heterogenu platformsku podršku za integraciju poslovnih podataka i module znanja za optimiziranu produktivnost i proširivost razvojnih programera.

  • Meta Suite –

13 Alati za ekstrakciju komercijalnih podataka velikih podataka

Meta Suite vam nudi brzo vrijeme do vrijednosti, skalabilnost i bogat izbor podržanih izvornih i ciljnih datoteka i vrsta baze podataka. Osim normalnog rada ekstrahiranja, učitavanja i spajanja operativnih podataka, on se također može koristiti za konsolidaciju i racionalizaciju podataka te pružanje podrške za upravljanje glavnim podacima.

Pročitajte također:  Vodič za početnike za analitiku velikih podataka

Sada je dio Actiana. Obavlja složene integracijske operacije, iako je softver iznimno jednostavan za korištenje i ne zahtijeva specijalizirane vještine. Njegove su bogate značajke vrlo intuitivne i podesive za dizajn, implementaciju i upravljanje – bez šoka naljepnica. Ima isto potpuno opremljeno web korisničko sučelje koje se koristi i za premise i za verzije u oblaku.

  • Sagentni tijek podataka –

To je moćan i fleksibilan mehanizam integracije koji objedinjuje podatke iz različitih izvora. Dizajnirao ga je Pitney Bowes Software i pruža sveobuhvatan skup alata za transformaciju podataka za poboljšanje njegovih poslovnih vrijednosti. Omogućuje analizu informacija i stvaranje smislenih izvješća za lakše razumijevanje vašeg poslovanja

Pročitajte također:  15 najboljih alata za velike podatke u 2017

Odabir bilo kojeg softvera ili alata ovisi o vrsti zahtjeva koji netko ima i koji se razlikuju od tvrtke do tvrtke. Telekomunikacijska tvrtka imala bi velike i složene podatke za rukovanje u usporedbi s maloprodajom odjeće. Dakle, telekomunikacijska tvrtka bi odabrala alat koji ima značajke za rad sa složenim podacima. Dok bi maloprodajna trgovina išla na alat koji je jednostavan za korištenje s manje složenosti, jer nema vještine programiranja i tehničku pozadinu.

U svom sljedećem blogu naveo bih alate za sljedeći sloj u referentnoj arhitekturi.


Uspon strojeva: primjene AI u stvarnom svijetu

Uspon strojeva: primjene AI u stvarnom svijetu

Umjetna inteligencija nije u budućnosti, ovdje je upravo u sadašnjosti. U ovom blogu Pročitajte kako su aplikacije umjetne inteligencije utjecale na različite sektore.

DDOS napadi: kratak pregled

DDOS napadi: kratak pregled

Jeste li i vi žrtva DDOS napada i zbunjeni ste metodama prevencije? Pročitajte ovaj članak kako biste riješili svoje upite.

Jeste li se ikada zapitali kako hakeri zarađuju novac?

Jeste li se ikada zapitali kako hakeri zarađuju novac?

Možda ste čuli da hakeri zarađuju mnogo novca, ali jeste li se ikada zapitali kako zarađuju toliki novac? raspravimo.

Revolucionarni Googleovi izumi koji će vam olakšati život.

Revolucionarni Googleovi izumi koji će vam olakšati život.

Želite li vidjeti revolucionarne izume Googlea i kako su ti izumi promijenili život svakog čovjeka danas? Zatim čitajte na blogu kako biste vidjeli Googleove izume.

Friday Essential: Što se dogodilo s automobilima s umjetnom inteligencijom?

Friday Essential: Što se dogodilo s automobilima s umjetnom inteligencijom?

Koncept samovozećih automobila koji će krenuti na ceste uz pomoć umjetne inteligencije san je koji već neko vrijeme imamo. No, unatoč nekoliko obećanja, nigdje ih nema. Pročitajte ovaj blog kako biste saznali više…

Tehnološka singularnost: daleka budućnost ljudske civilizacije?

Tehnološka singularnost: daleka budućnost ljudske civilizacije?

Kako se znanost razvija velikom brzinom, preuzimajući mnoge naše napore, raste i rizik da se podvrgnemo neobjašnjivoj Singularnosti. Pročitajte što bi za nas mogla značiti singularnost.

Evolucija pohrane podataka – Infografika

Evolucija pohrane podataka – Infografika

Metode pohrane podataka su se razvijale možda od rođenja podataka. Ovaj blog pokriva evoluciju pohrane podataka na temelju infografike.

Funkcionalnosti slojeva referentne arhitekture velikih podataka

Funkcionalnosti slojeva referentne arhitekture velikih podataka

Pročitajte blog kako biste na najjednostavniji način upoznali različite slojeve u arhitekturi velikih podataka i njihove funkcionalnosti.

6 nevjerojatnih prednosti posjedovanja pametnih kućnih uređaja u našim životima

6 nevjerojatnih prednosti posjedovanja pametnih kućnih uređaja u našim životima

U ovom digitalnom svijetu, pametni kućni uređaji postali su ključni dio života. Evo nekoliko nevjerojatnih prednosti pametnih kućnih uređaja o tome kako naš život čine vrijednim življenja i jednostavnijim.

Ažuriranje dodataka macOS Catalina 10.15.4 uzrokuje više problema nego što ih rješava

Ažuriranje dodataka macOS Catalina 10.15.4 uzrokuje više problema nego što ih rješava

Nedavno je Apple izdao macOS Catalina 10.15.4 dodatak ažuriranju kako bi riješio probleme, ali čini se da ažuriranje uzrokuje više problema koji dovode do zalijevanja mac strojeva. Pročitajte ovaj članak da biste saznali više