Tehisintellekti roll hariduses

Aeglaselt, kuid järjekindlalt on tehisintellekt muutnud meie elu kõiki valdkondi. Riiete ostmisest mobiilipanganduseni töökeskkonnani. Sellel areneval tehnoloogial pole peatumise märke. Kuidas seda aga haridussektoris rakendatakse? Kas see on õpetajatele abikäe või muudab nad vananenud?

AI rakendamine hariduses

Õpetajad on välja toonud mõned viisid, kus AI mõju on vajalik:

• Aidata tuvastada kursusi, mida tuleks täiustada.
• “AI Tutors” tutvustamine õpilastele lisatoena.
• Automatism põhitegevustes.
• Õppekava muutmine kehtivate õpistandardite alusel.
• Õpetaja ja õpilase suhtlemisviisi muutmine.
• Katse-eksituse meetodil õppimise muutmine vähem ohtlikuks.

Siin on näide sellest, kuidas AI muudab haridust paremaks. AI abiga õppeprotsessis muudab see õpetajad tõhusamaks ja tõhusamaks.

Vaata ka: Kuidas tehisintellekt muudab töökeskkonda?

Pildi allikas: corriereuniv.it

Näiteid tehisintellektist hariduses

Pole kaugel päev, mil tehisintellekti tööriistad on sama käepärased kui nutitelefonid ja sülearvutid. AI kõikjal esinemine õpetamis- ja õppimismeetodites muudab lõpuks haridussüsteemi.

AI tarkvara debüüt

Kuna õpetajad keskenduvad oma õppekava täitmisele etteantud aja jooksul, ei pruugi nad olla teadlikud lünkadest loengutes ja õppematerjalides. Sellised lüngad võivad õpilastes teatud teemade osas segadust tekitada. Kuid neid probleeme saab lahendada AI tarkvaraga, mis aitab leida trendi õpilaste seas, kes esitavad konkreetsele küsimusele või kodutööle vale vastuse ja hoiatavad sellest õpetajat.

See aitab õpetajatel viia läbi tunni sellel konkreetsel teemal või muuta oma esitlusi viisil, mis probleemi lahendab. Samal ajal annab tehisintellekt õpilastele pidevat tagasisidet, mis aitab neil mõisteid paremini mõista.

• Virtuaalsed abistajad

Kuigi on üsna ilmne, et keegi ei taha, et virtuaalsed inimesed tuleksid kasvatajaid asendama. Idee tutvustada virtuaalseid inimesesarnaseid tegelasi, kes suudavad mõelda, tegutseda, reageerida ja suhelda nagu inimene, on paljulubav arenguvaldkond. Kuigi see pole veel reaalsus, on lõppeesmärk integreerida reaalajas klassiruumi meetodid kõige paremini sobivate virtuaaltehnoloogiatega, sealhulgas: virtuaalsed läbiviijad, liitreaalsus, intelligentne juhendaja ja muud.

• Edasine juhendamine

Veebiõpe on olnud juba mõnda aega ja see on olnud võimalik tänu lairiba Interneti- ja pilvandmetöötluse ressurssidele ja teenustele. Need platvormid on võimelised õpetama põhitõdesid õpilastele, kes võitlevad põhikontseptsioonidega. Sellel on õnnestunud murda geograafilised tõkked, et aidata õpilastel õppida ja oma oskusi parandada.

Tehisintellektiga liiguvad need platvormid järgmisele tasemele ja täiustavad juhendamiskogemust. Üks selline näide on Brainly , sotsiaalmeediaplatvorm, mis ühendab miljoneid õpilasi kodutööde ja ülesannete lahendamiseks. Sellel on üle tuhandest moderaatorist koosnev meeskond, kes uurib kavandatavate ja kasutajate vahel vahetatavate küsimuste ja vastuste kvaliteeti.

Õpilaste õppimise parandamiseks töötavad AI-algoritmid, mis tuvastavad ja filtreerivad välja rämpsposti ning madala kvaliteediga küsimused ja vastused. See aitab moderaatoritel keskenduda kvaliteetsete teenuste pakkumisele. Brainly kasutab ka algoritme, et soovitada inimesi, kes saavad aidata õpilastel ühendust võtta ekspertidega, kes oskavad nende päringutele vastata. See on ülioluline samm individuaalse juhendamise eeliste pakkumise suunas.

Pildi allikas: jbklutse.com

• Õppimise katse- ja tõrkerežiim

Katse-eksituse meetod on õppimisel ülioluline lähenemisviis, kuid mõned õpilased ei ole läbikukkumisele avatud. Kaaslaste surve on midagi, mis võib kaasa tuua närvivapustuse, mõte kõrgemate võimude hinnangust võib õpilase sooritusvõimet väga heidutavalt alandada. AI-toega arvutisüsteem võib panna õpilasi hindama ja analüüsima end hinnanguvabas keskkonnas. Isegi kui katsetamine ja testimine ebaõnnestuvad, pakub intelligentne arvutisüsteem optimaalset võimalike lahenduste komplekti, mõistes probleemi paremini.

• Automatiseeritud nõustamine

Andmete kogumine tehisintelligentsete arvutisüsteemide abil on muutunud teravaks. Kogutud andmeid kasutatakse õpilaste nõustamiseks, et aidata neil oma karjäärivalikuid valida.

Kolledžid kasutavad andmeid kolledži kogemuse muutmiseks vastavalt õpilaste vajadustele ja eesmärkidele. Pole kaugel päev, mil tehisintellekt soovitab vastavalt õpilaste huvidele parimaid koole ja kolledžeid, nagu YouTube või Amazon.

Klassiruumid, laborid ja raamatukogud võivad jääda enam-vähem selliseks, nagu nad on praegu, kuid tehisintellekti tarkvara, digiassistentide ja võimekamate õpetajatega on tulevasel põlvkonnal loodetavasti juurdepääs kvaliteetsemale haridusele ja ta saab asjadest aru palju kiiremini. .

Viimased mõtted:

AI kasvavat rolli haridussektoris võib vaadelda kui tõsist ohtu mõnele haridustöötajale. Kuigi mõned inimesed suhtuvad tehisintellekti juurutamisse optimistlikult, kuna see aitab neil täita igapäevaseid ülesandeid. Kuna tehisintellektil puuduvad metakognitiivsed oskused ja kaastunne, ei ole sellel võimet saada õpetajate asendajaks. Ülaltoodud näited tehisintellektist hariduses muudavad katse-eksituse meetodil õppimise protsessi paremaks ning loovad ka rikkalikke võimalusi pidevaks edenemiseks.