CAPTCHA: Πόσο καιρό μπορεί να παραμείνει βιώσιμη τεχνική για τη διάκριση ανθρώπου-AI;

Πολλοί από εμάς νιώθαμε ενοχλημένοι και στραβά εξαιτίας των αναδυόμενων παραθύρων που εμφανίζονται όταν προσπαθείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε έναν ιστότοπο μέσω του Google Chrome, το οποίο σας ζητά να επιβεβαιώσετε εάν είστε άνθρωπος ή όχι. Για μια φορά φαίνεται ότι είναι το πιο ανόητο πράγμα να ρωτήσεις, ειδικά αν εμφανίζεται στο πρόσωπό σου ξανά και ξανά. Αυτό είναι το CAPTCHA, ένα τεστ πρόκλησης-απόκρισης που επιτρέπει στο πρόγραμμα περιήγησης να προσδιορίσει ότι δεν είναι κάποιο μηχάνημα που προσπαθεί να μπει στις προσωπικές σας αναζητήσεις. Το CAPTCHA έχει γίνει ένα συνηθισμένο προστατευτικό μέτρο για να κρατήσει τα spam bots μακριά από το Διαδίκτυο και να αποτρέψει την κατάχρηση. Όμως τα τελευταία χρόνια, το CAPTCHA έχει επεκταθεί και έχει γίνει επίσης μια περίπλοκη εργασία που απαιτεί από εμάς να επικεντρωθούμε στη λεγόμενη πρόκληση απόκρισης. Γιατί το πρόγραμμα περιήγησής σας σας ζητά να επιβεβαιώσετε το "Δεν είμαι ρομπότ"; Και πώς μετατράπηκε σε μια ενοχλητική και χρονοβόρα πρόκληση; Διαβάστε πώς κάτι που ξεκίνησε ως εργαλείο για την αφαίρεση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων, έχει γίνει πλέον ένας εξαντλητικός αγώνας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Τι είναι το CAPTCHA;

Εικόνα: The New York Times

Το CAPTCHA σημαίνει Completely Automated Public Turing Test. Αναπτύχθηκε κάπου στις αρχές της δεκαετίας του 2000 ως δοκιμή για τους ανθρώπους για να αποδείξουν ότι δεν είναι μηχανές ή spam bots που προσπαθούν να παραβιάσουν την ασφάλεια του προγράμματος περιήγησης. Αν και η εφεύρεση του CAPTCHA είναι θέμα άλλης συζήτησης, η παλαιότερη έκδοσή του χρονολογείται από το 1997. Όταν χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά, το CAPTCHA ζητούσε από τους χρήστες να αποδείξουν την «ανθρωπιά» τους πληκτρολογώντας μια ακολουθία παραμορφωμένων γραμμάτων σε απλό κείμενο. Σε ορισμένες ακολουθίες, τα παραμορφωμένα γράμματα συνδυάστηκαν με αριθμούς γραμμένους σε παρόμοια παραμορφωμένη μορφή. Αυτοί οι χαρακτήρες ήταν γραμμένοι με τρόπο που δεν φαινόταν κενό μεταξύ τους και ο κωδικός άλλαζε σε κάθε προσπάθεια σύνδεσης. Αυτό έγινε επειδή, για να αποκωδικοποιηθεί ένας σχεδόν άπειρος αριθμός παραμορφωμένων ακολουθιών, θα απαιτούνταν πάντα κάποια ανθρώπινη νοημοσύνη. ενώ, ένας αλγόριθμος μηχανής υπολογιστή δεν μπορεί να ανιχνεύσει παραμορφωμένες ακολουθίες. Έτσι, το CAPTCHA υιοθετήθηκε αμέσως από πολλούς παρόχους υπηρεσιών web και αλληλογραφίας.

Όμως, τα επόμενα χρόνια, το CAPTCHA έγινε πολύπλοκο.

Το reCAPTCHA της Google: Μια περίπλοκη αναβάθμιση στην αρχική δοκιμή

Πηγή εικόνας: Business Insider

Το 2007, η Google αγόρασε το πρόγραμμα που ονομάζεται reCAPTCHA από μια ομάδα αρχικών ερευνητών του συστήματος και άρχισε να το χρησιμοποιεί εκτενώς στο Google Scholar και στα Βιβλία Google. Όμως, από εκεί που ξεκίνησε, το CAPTCHA με αυτήν την τελευταία μορφή έγινε πονοκέφαλος για τους χρήστες της Google. Καθώς η έρευνα για τη μηχανική μάθηση μεγάλωνε, αυξανόταν και η ικανότητα των υπολογιστικών συστημάτων και των αλγορίθμων τους να επιλύουν περίπλοκα προβλήματα. Έτσι, οι αρχικές ακολουθίες χαρακτήρων έγιναν πολύ εύκολο να λυθούν από bots και μηχανές. Έτσι, η Google προχώρησε και έκανε αυτούς τους χαρακτήρες πιο στριμμένους και τεχνικά πιο μπερδεμένους στο ανθρώπινο μάτι. Αυτό ξεκίνησε στην πραγματικότητα την πραγματική κούρσα μεταξύ ανθρώπινης και νοημοσύνης μηχανής, η οποία μετατράπηκε στην πραγματική ενόχληση που έγινε το reCAPTCHA για τους χρήστες της Google. Για να βεβαιωθείτε ότι ο χρήστης που έχει πρόσβαση στις πλατφόρμες και τις αναζητήσεις Google δεν είναι κάποιο bot,

Προσθήκη εικόνων στη δοκιμή: Χωρίς CAPTCHA reCAPTCHA της Google

Το 2014, πολύ αργά αφότου η Google εξαγόρασε το reCaptcha, αποφάσισε να ενεργήσει με βάση την ενόχληση που την προκαλούσαν οι ακολουθίες της στους χρήστες. Επιπλέον, όλα αυτά τα χρόνια, για άλλη μια φορά οι ερευνητές για να δημιουργήσουν πιο έξυπνες μηχανές ξεπέρασαν τις δυνατότητες του reCAPTCHA να κατανοεί τις προκλήσεις απόκρισης. Σε μια πειραματική δοκιμή, οι ερευνητές της Google διαπίστωσαν ότι παρά τις τεράστιες επιπλοκές και τα ενοχλητικά αναδυόμενα παράθυρα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπόρεσαν να λάβουν πάνω από το 99 τοις εκατό των απαντήσεων σωστά, ενώ εμείς οι άνθρωποι μόλις καταφέραμε το 33 τοις εκατό. Άρα, ήρθε η ώρα για αλλαγή.

Η Google αποφάσισε να εξαφανίσει την ενόχληση των χρηστών. Το νέο "NoCAPTCHA reCAPTCHA" επέτρεπε στους χρήστες να περάσουν απλώς τη δοκιμή κάνοντας κλικ στο πλαίσιο ελέγχου. Αυτή τη φορά η Google προχώρησε πολύ με την τεχνολογία API και χρησιμοποίησε τις προτιμήσεις των χρηστών για να προσδιορίσει αν είναι άνθρωπος ή ρομπότ. Το νέο reCAPTCHA της Google ανέλυσε τις αναζητήσεις των χρηστών, καθώς και την κίνηση του δρομέα του ποντικιού. Ένα bot δεν μπορεί να μιμηθεί ένα κλικ του ποντικιού όπως για ένα bot, η ανάλυση του κώδικα για τη συγκεκριμένη δοκιμή CAPTCHA θα έβλεπε αυτό το εικονικό πλαίσιο επιλογής ως γραφική εικόνα και δεν θα ανταποκρινόταν σε αυτό. Αλλά και πάλι, εάν ένα bot μπορεί να διαβάσει JavaScript, τότε μπορεί εύκολα να το μιμηθεί και η επιλογή παρακολούθησης κίνησης του ποντικιού θα αποτύχει.

Λοιπόν, πώς αντιμετωπίζετε σωστά αυτό το ζήτημα; Και, τι θα γινόταν αν κάνατε μια διαφορετική αναζήτηση από τις προτιμήσεις σας;

Πηγή εικόνας: Reddit

Λοιπόν, σε αυτή την περίπτωση, καλώς ήλθατε σε μια άλλη δοκιμή. Το νέο reCAPTCHA της Google σάς οδηγεί σε μια σειρά «οφθαλμικών τεστ» για να δείτε αν είστε άνθρωπος ή ρομπότ. Έτσι, σε περίπτωση που κάνετε μια αναζήτηση χωρίς αναφορά ή ύποπτη, η Google θα σας ζητούσε να επιλέξετε ορισμένες συγκεκριμένες εικόνες από μια ολόκληρη ομάδα από αυτές. Όλοι έχουμε παρατηρήσει ότι η Google μας ζητά να αναγνωρίσουμε εικόνες με φανάρια, αυτοκίνητα, πάρκα ή οδικές πινακίδες, σωστά; Αυτό είναι το NoCAPTCHA reCAPTCHA.

Αυτή είναι η πιο ενημερωμένη και πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη έκδοση του CAPTCHA, η οποία χρησιμοποιείται ως μέσο διάκρισης ανθρώπου-AI όχι μόνο από την Google αλλά και από πλατφόρμες όπως το Twitter, το Facebook και το Craigslist για την πρόληψη ανεπιθύμητων μηνυμάτων και κατάχρησης προφίλ χρηστών μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αλλά για άλλη μια φορά, οι εικόνες σε αυτήν την έκδοση έχουν γίνει πιο θολές για τα ανθρώπινα μάτια, αυξάνοντας την πολυπλοκότητα του παζλ και έχουν ξανασυναντήσει την ίδια διαδρομή που ακολούθησε το reCAPTCHA πριν.

Μα γιατί?

Διαβάστε επίσης: -

Τι είναι πιο ασφαλές; Αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων έναντι αναγνώρισης προσώπου Τόσο το άγγιγμα δακτυλικών αποτυπωμάτων όσο και το ξεκλείδωμα προσώπου έχουν γίνει σημαντικά χαρακτηριστικά ασφαλείας του τηλεφώνου και συγκρίνονται συνεχώς ως προς την αποτελεσματικότητά τους. Ξέρω...

Γιατί τα παζλ CAPTCHA είναι τόσο περίπλοκα;

Πηγή εικόνας: Reddit

Το CAPTCHA ξεκίνησε ως μέσο για να αποτρέψει τα ρομπότ και τις μηχανές να μιμούνται ως ανθρώπινοι χρήστες και να έχουν πρόσβαση σε κάθε είδους δεδομένα για παράνομους τρόπους. Καθώς όμως η έρευνα και τα πειράματα για τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη πήγαν πολύ μακριά και μάλιστα ήταν επιτυχή, δημιουργήσαμε μηχανές με δυνατότητες επίλυσης πολύπλοκων υπολογισμών και το CAPTCHA έγινε παιχνιδάκι. Η επιστήμη έδωσε στη μηχανή τόσο εκτεταμένες ικανότητες, που τώρα αν προσπαθήσουμε να φτιάξουμε κάτι δύσκολο για λογισμικό ή bot, θα γινόταν πιο δύσκολο για έναν άνθρωπο να αποκωδικοποιήσει.

Είναι πολύ μεγάλη έκπληξη το γεγονός ότι το CAPTCHA αποτυγχάνει κατά κάποιο τρόπο;

Πηγή εικόνας: Corner Tab Creative

Σιγουρα οχι. Έχουμε δημιουργήσει λειτουργικούς κβαντικούς υπολογιστές. Έχουμε λύσει εκατοντάδες παζλ και υπολογιστικά προβλήματα σχετικά με την οικονομική ανάλυση, τις επιχειρηματικές αποφάσεις και τις ιατρικές επιστήμες. Έχουμε κάνει χρήση πολλών εφαρμογών και εργαλείων που βασίζονται σε μηχανήματα για να διευκολύνουν τη ζωή μας και να μας βοηθήσουν σε πιο σύνθετους ερευνητικούς τομείς. Και εν τω μεταξύ, δώσαμε στα μηχανήματα τη δική τους ευφυΐα για να αυξήσουν την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα των εργασιών. Δεδομένου ότι οι ζωές μας εξαρτώνται τόσο πολύ από την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, ήταν απλώς θέμα χρόνου να μας ξεπεράσει.

Τι μήκος μπορεί το CAPTCHA να προχωρήσει περισσότερο;

Πηγή εικόνας: Naked Security

Σύμφωνα με το τι ασχολούνται οι ερευνητές με αυτόν τον μηχανισμό απόκρισης-πρόκλησης, αυτή είναι μόνο η αρχή. Έχουν πραγματοποιηθεί διάφορες δοκιμές για την αναβάθμιση των τρεχόντων εργαλείων CAPTCHA και την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο διεξάγονται αυτές οι δοκιμασίες πρόκλησης απόκρισης. Το 2017, η PayPal απέκτησε δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα νέο είδος τεχνικής CAPTCHA. Εδώ, τα παζλ και οι ερωτήσεις που γίνονται σε έναν χρήστη για να αποδείξει την ανθρωπιά του/της θα διαφέρουν ανάλογα με την εθνικότητα, την τοποθεσία και το φύλο τους. Ομοίως, η Amazon Technologies κατοχύρωσε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας ένα στυλ παζλ CAPTCHA, όπου οι άνθρωποι θα καλούνταν να λύσουν οπτικές ψευδαισθήσεις και τυπικά λογικά παζλ, που δεν θα τους ήταν οικεία. Τώρα, εδώ η Amazon προσπάθησε να αντιστρέψει το παζλ. Η Amazon Technologies ισχυρίστηκε ότι οι περισσότεροι άνθρωποι θα έπαιρναν τέτοιες απαντήσεις λανθασμένες, ενώ η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, δεδομένων των δυνατοτήτων της, θα τις έκανε σωστά, και ως εκ τούτου, η απάντηση με λάθος απάντηση θα ήταν ο άνθρωπος χρήστης. Άλλες πατέντες περιλαμβάνουν παζλ που μοιάζει με παιχνίδι για το CAPTCHA, όπου οι χρήστες θα απαιτούσαν να λύσουν εικόνες τύπου παζλ σε πίνακα για να αποδείξουν την ανθρωπιά τους. Αυτές είναι μερικές από τις αρχικές ιδέες που ξεκινούν να ενημερώνουν το CAPTCHA.

Αλλά, είναι πραγματικά αποτελεσματικά;

Από πολλές απόψεις, δεν είναι. Πρώτον, σε αυτήν τη γενιά της «διαστημικής εποχής» όπου η μηχανική μάθηση είναι κυριολεκτικά το επόμενο βήμα στην ανθρώπινη εξέλιξη, κανένα CAPTCHA δεν θα παρέμενε αδιάσπαστο. -Δεύτερον, αυτές οι ιδέες είναι πολύ περίπλοκες για τους ανθρώπους. Αν περιμένετε από έναν άντρα να απαντά σωστά σε μια πολιτιστικά διαφορετική ερώτηση συνέχεια, τότε κάνετε λάθος. Οι άνθρωποι διαφέρουν μεταξύ τους ως προς τις εθνότητες, τη γλώσσα και τις προσωπικότητες σε πολύ μεγάλη κλίμακα και είναι σχεδόν αδύνατο να αναπτυχθεί ένα τόσο εκτεταμένο σύνολο απαντήσεων-προκλήσεων με βάση το πολιτισμικό υπόβαθρο. Επιπλέον, το διαδίκτυο είναι κάτι που είναι προσβάσιμο σε οποιονδήποτε από οπουδήποτε, ανεξάρτητα από το IQ, την ηλικία και το επίπεδο νοημοσύνης αυτού του ατόμου. Έτσι, είναι δύσκολο να πιστέψει κανείς ότι κάθε άτομο κάθε ηλικίας θα είχε μέσα του να λύσει ένα παζλ επιτραπέζιου παιχνιδιού για να περάσει μια ιστοσελίδα. Μάλλον οι ερευνητές,

Τι μπορεί να γίνει για να γίνει το CAPTCHA πιο αξιόπιστο;

Λοιπόν, αυτό είναι ένα θέμα μεγάλης συζήτησης και έρευνας προτού καταλήξουμε σε κάτι που θα το έκανε πιο εύκολο για τους ανθρώπους. Ωστόσο, υπάρχει ανάγκη να αναζητήσουμε κάποια πτυχή της ανθρώπινης συμπεριφοράς που μπορεί να είναι αδύνατο να μιμηθεί ένα bot AI. Μπορεί να δοθεί περισσότερη εστίαση στην ανάπτυξη εργαλείων CAPTCHA που θα αναζητούν "ενέργειες" ιστοσελίδων. Η Google ενεργοποίησε πρόσφατα την έκδοση 3 του reCAPTCHA που ονομάζεται reCAPTCHA v3. Η νέα έκδοση του τεστ απόκρισης-πρόκλησης από την Google χρησιμοποιεί αυτό που ονομάζεται "Προσαρμοστική Ανάλυση Κινδύνου", η οποία δεν ωθεί τους χρήστες σε κανένα είδος δοκιμής και δεν τους ζητά να σημειώσουν το εικονικό πλαίσιο. Είναι εντελώς χωρίς τριβές για τους χρήστες και τους επιτρέπει να έχουν άμεση πρόσβαση σε ιστοσελίδες. Για να πραγματοποιηθεί εντοπισμός ρομπότ για την αποτροπή κατάχρησης ανεπιθύμητων μηνυμάτων, το νέο reCAPTCHA της Google θα επιτρέπει στους κατόχους ιστοτόπων να προσδιορίζουν εάν οι χρήστες του ιστότοπού τους είναι bot ή όχι, μέσω βαθμολογιών που θα τους έδινε η Google με βάση τον αλγόριθμο ανάλυσης κινδύνου. Η βαθμολογία θα ανίχνευε εάν η επισκεψιμότητα στον ιστότοπο είναι ύποπτη ή όχι. Οι ιδιοκτήτες μπορούν στη συνέχεια να παρουσιάσουν σε ύποπτους χρήστες μια δοκιμή απόκρισης για να διασταυρώσουν τον εντοπισμό του reCAPTCHA. Αν και η Google δεν θα πει πώς ο νέος αλγόριθμός της θα εκχωρούσε αυτές τις βαθμολογίες στους χρήστες, μπορεί να θεωρηθεί ως ένα φιλόξενο μέσο φιλτραρίσματος της κυκλοφορίας, όπου έχει ληφθεί υπόψη η ενόχληση και η δυσκολία των χρηστών να επιλύσουν τις προηγούμενες δοκιμές.

Τελική Γνώμη

Πηγή εικόνας: VectorStock

Είναι πολύ νωρίς για να πούμε ότι το νέο reCAPTCHA v3 της Google είναι ο καλύτερος και πιο φιλικός προς τον χρήστη τρόπος για να αποφύγετε την επισκεψιμότητα των ρομπότ σε ιστοσελίδες. Επιπλέον, ο ρυθμός με τον οποίο προχωρά η έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, δεν μπορούμε να γνωρίζουμε τις επιπτώσεις που θα είχε σε οποιαδήποτε νέα τεχνική CAPTCHA.

Δεδομένου ότι οι άνθρωποι μεριμνούν περισσότερο για τη μηχανική εκμάθηση και όχι για την επιτήρηση των δραστηριοτήτων μηχανών, όλες αυτές οι νέες πατέντες τεχνικών CAPTCHA ενδέχεται να καταστούν μη βιώσιμες στο εγγύς μέλλον. Προς το παρόν, το CAPTCHA παραμένει το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο τεστ απόκρισης-πρόκλησης για τον εντοπισμό ρομπότ στον Ιστό. Αλλά για να είναι έτσι για ολοένα και περισσότερα χρόνια, είναι σημαντικό να ανακαλύπτονται μέθοδοι διάκρισης μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπου προτού περάσουμε ό,τι έχουμε και ό,τι ορίζει την κληρονομιά μας στις έξυπνες μηχανές από τις οποίες εξαρτόμαστε.