Friday Essential: Τι συνέβη με τα αυτοκίνητα που κινούνται με AI;

Η τεχνολογία είναι παντού γύρω μας και όλοι μας γοητεύει η ιδέα ότι τα πράγματα συμβαίνουν αυτόματα. Όλα έρχονται για να γίνουν τα πράγματα πιο άνετα και να αφήσουμε τις μηχανές να κάνουν τη δουλειά μας, ώστε να μπορούμε να επενδύσουμε αυτόν τον χρόνο κάπου αλλού για να δουλέψουμε σε κάτι πιο παραγωγικό. Σταδιακά, εξοικονομήσαμε τόσο πολύ χρόνο και έχουμε συνηθίσει την τεχνολογία που πλέον έχει αντικαταστήσει αρκετές από τις εργασίες μας.

Οδηγοί ρομπότ, πού βρίσκονται;

Μιλώντας για μηχανές που εκτελούν ανθρώπινες εργασίες, πριν από μερικά χρόνια ονειρευόμασταν να έχουμε αυτοκινούμενα αυτοκίνητα (αυτόματος πιλότος AI) και ακόμα περιμένουμε να βγουν στους δρόμους. Τι έγινε με αυτή την πρωτοβουλία; Δουλεύουμε ακόμα πάνω σε αυτό ή η υλοποίηση της ιδέας δεν λειτούργησε σωστά; Ή οι απροσδιόριστες και ξαφνικές οδικές καταστάσεις έπαιξαν ζωτικό ρόλο στην υλοποίηση της ιδέας; Γνωρίζουμε ότι για να μεταφερθεί μια ιδέα στο επίπεδο εκτέλεσης, πολλοί από τους δευτερεύοντες παράγοντες παίζουν μεγάλο ρόλο, επειδή δεν πάνε πάντα όλα σύμφωνα με την πρόβλεψή μας, διαφορετικά θα ήταν μια ιδανική κατάσταση και κανείς δεν θα έπρεπε να αντιμετωπίσει ξαφνικά εμπόδια .

Το AI ( Τεχνητή Νοημοσύνη ) είναι ένα σύστημα που έχει φτάσει στο όριο όπου έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες του απλού ανθρώπου και αγγίζει νέα ύψη κάθε μέρα. Αποδεικνύεται συνεχώς επιτυχημένο κάνοντας τη ζωή μας πιο απλή και σταδιακά την ανθρώπινη παρέμβαση όλο και μικρότερη. Όλα έρχονται με θετική βαρύτητα καθώς και αρνητικά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να ερμηνεύει τα δεδομένα, να μαθαίνει από αυτά και να χρησιμοποιεί αυτές τις γνώσεις για να επιτύχει συγκεκριμένους προαποφασισμένους στόχους με μερικές προσαρμογές εδώ και εκεί.

Πιθανά εμπόδια

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει έναν άνθρωπο σε μια εικόνα, αλλά δεν έχει ιδέα για το τι είναι άνθρωπος. πέρα από αυτό είναι μια συλλογή από λίγες εικόνες και υφές. Για παράδειγμα, μια εταιρεία δημιούργησε έναν αυτόματο πιλότο AI που είχε σχεδιαστεί για οδήγηση σε αυτοκινητόδρομο, αλλά προσπάθησε να δοκιμάσει το όχημα και στους δρόμους της πόλης.

Το όχημα είχε λάβει εντολή να κινηθεί στον αυτοκινητόδρομο, επομένως μπορούσε να αναγνωρίσει μόνο βαρέα οχήματα από πίσω όπως υποτίθεται, ωστόσο, ενώ οδηγούσε σε έναν δρόμο της πόλης, ένα βαρύ όχημα ήρθε από διαγώνιο δρόμο και το AI δεν μπορούσε να αναγνωρίσει εκείνο το φορτηγό ως βαρύ όχημα. Αναγνώρισε το φορτηγό ως οδικό σήμα και σκέφτηκε ότι είναι ασφαλές να οδηγείς από κάτω. Αυτό είναι χειρότερο από το να βάζουμε ένα παιδί πίσω από το τιμόνι στα βιβλία μας.

Ομοίως, μερικά ακόμη περιστατικά έλαβαν χώρα κατά τη δοκιμή βόλεων με αυτόματο πιλότο AI και εντοπίσαμε ότι ανεξάρτητα από το πόσο ενημερωμένη είναι η τεχνική, θα απαιτούσε τη βοήθεια ενός ανθρώπου κάποια στιγμή.

Δεν μπορούμε να ελέγξουμε τα ξαφνικά πράγματα που συμβαίνουν σε δρόμους που μπορεί ή όχι να φέρουν κάτι μπροστά στα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα που δεν μπορεί να αναγνωρίσει ως τέτοια. Η επιτυχής εφαρμογή της ιδέας των αυτοκινούμενων αυτοκινήτων είναι ελκυστική, ωστόσο, είτε πρέπει να δημιουργήσουμε ελεγχόμενες και ισορροπημένες διαδρομές ή να σταματήσουμε το επίπεδο αυτοματισμού σε ασφαλές στάδιο ή μπορεί να χρειαστούμε μια πιο ευέλικτη τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με αυτό που έχουμε τώρα.

Διαβάστε επίσης: Διαφορά μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης

Χρειαζόμαστε πραγματικά ρομπότ σοφέρ;

Λένε ότι «η ανάγκη είναι η μητέρα της εφεύρεσης», αλλά στην πραγματικότητα, χρειαζόμαστε πραγματικά ένα αυτοκίνητο που να μπορεί να αναγνωρίσει όλα τα αντικείμενα στο δρόμο με τον ίδιο τρόπο που κάνουμε εμείς οι άνθρωποι, ή απλώς προσπαθούμε να κάνουμε ένα πείραμα, αν αυτό μπορεί να γίνει Ολοκληρώθηκε? Χρειαζόμαστε πραγματικά ένα πλήρως αυτοματοποιημένο αυτοκίνητο που δεν θα χρειάζεται ανθρώπινη επαφή ή διακοπή; Ή τα ίδια τα μεγάλα ερωτήματα, είμαστε έτοιμοι για αυτό;

Εάν σας άρεσε αυτό το άρθρο και θέλετε να μοιραστείτε τις απόψεις σας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που θα είναι η επόμενη εποχή, κάντε το στην παρακάτω ενότητα