Big Data: Πώς άλλαξε το σενάριο με την πάροδο του χρόνου, ο αντίκτυπός του και οι μελλοντικές προοπτικές

Ο κόσμος γίνεται ένας χώρος δεδομένων με όλο και περισσότερα δεδομένα που παράγονται καθημερινά. Μια έρευνα λέει ότι κάθε μέρα οι χρήστες ανεβάζουν 55 εκατομμύρια φωτογραφίες, 340 εκατομμύρια tweets και 1 δισεκατομμύριο έγγραφα, τα οποία συνολικά υπολογίζονται σε 2,5 εκατομμύριο δεδομένα. Ναι, καλά διαβάσατε!

Τώρα το ερώτημα είναι πώς διαχειριζόμαστε τόσα πολλά δεδομένα όταν οι παραδοσιακές εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων είναι ανεπαρκείς για το ίδιο. Η συνεχώς εντεινόμενη δημιουργία δεδομένων οδήγησε σε μια νέα τεχνική, την οποία ονομάζουμε Big Data . Είναι απλώς μια νεότερη τεχνική αποθήκευσης, διαχείρισης και κοινής χρήσης φορτίων αξίας δεδομένων. Τα μεγάλα δεδομένα κέρδισαν τη δυναμική τους στις αρχές της δεκαετίας του 2000, ωστόσο, η σημασία τους ανθεί στο παρόν σενάριο. Για τους μη μυημένους, περιλαμβάνει τρία Vs- Volume , Velocity και Variety .

• Όγκος: Τα δεδομένα συλλέγονται από διάφορες πηγές, όπως επιχειρηματικές συναλλαγές, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, δεδομένα από μηχανή σε μηχανή και άλλες πηγές. Μαζί, μετατρέπεται σε τεράστια συλλογή δεδομένων, η διαχείριση της οποίας γίνεται μέσω νέων τεχνολογιών όπως το Hadoop. Είναι ένα λογισμικό ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει την επεξεργασία ενός μεγάλου συνόλου δεδομένων σε ένα κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον. Με άλλα λόγια, το Hadoop σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε και να διαχειρίζεστε απρόσκοπτα τόνους δεδομένων, σε ένα κλάσμα του χρόνου.
• Ταχύτητα: Είναι ο ρυθμός ταχύτητας με τον οποίο λαμβάνονται/συλλέγονται και επεξεργάζονται τα δεδομένα. Η Search Cloud Computing λέει: «Κάθε έργο ανάλυσης δεδομένων μεγάλου μεγέθους θα απορροφήσει, θα συσχετίσει και θα αναλύσει τις πηγές δεδομένων και στη συνέχεια θα αποδώσει μια απάντηση ή ένα αποτέλεσμα με βάση ένα γενικό ερώτημα. Αυτό σημαίνει ότι οι ανθρώπινοι αναλυτές πρέπει να έχουν λεπτομερή κατανόηση των διαθέσιμων δεδομένων και να έχουν κάποια αίσθηση της απάντησης που αναζητούν». Στο εξής, κατανοεί σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και αναλύσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την κατάλληλη ροή δεδομένων.
• Ποικιλία: Τα δεδομένα, συνήθως, έρχονται σε διάφορες μορφές, όπως δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, τα οποία περιλαμβάνουν περαιτέρω αριθμητικά δεδομένα σε παραδοσιακές βάσεις δεδομένων και έγγραφα, email, ήχο, βίντεο, οικονομικές συναλλαγές και δεδομένα μετοχών, αντίστοιχα. Ενώ τα δομημένα δεδομένα δεν απαιτούν καμία προϋπόθεση για την επεξεργασία, τα μη δομημένα δεδομένα θα απαιτούσαν. Χρειάζεται συμμετρική δόμηση για να γίνει επεξεργασία.

Αυτά τα Vs περιλαμβάνουν τον παραδοσιακό ορισμό των μεγάλων δεδομένων. Ωστόσο, η σύγχρονη έρευνα έχει προσθέσει επιπλέον Vs σε αυτήν, τα οποία είναι:

• Αλήθεια: Η ακρίβεια στα δεδομένα αναφέρεται στη σημασία των δεδομένων. Με άλλα λόγια, προκαταλήψεις, θόρυβος και ανωμαλία στα δεδομένα. Ενώ οι τιμές δεδομένων βομβαρδίζονται, δεν είναι όλα σημαντικά. Τα δεδομένα θα πρέπει να φιλτράρονται στο στάδιο της συγκέντρωσης και της ανάλυσής τους για περαιτέρω ροή. Προφανώς, το κοσκίνισμα δεδομένων απαιτεί συγκεκριμένη ομάδα και συνεργάτες και διασφαλίζεται ότι μόνο πολύτιμες πληροφορίες υποβάλλονται σε επεξεργασία, ενώ οι ασήμαντες αγνοούνται.

Δείτε επίσης:  13 Εργαλεία εξαγωγής εμπορικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων

• Εγκυρότητα: Η εγκυρότητα δεδομένων είναι μια άλλη πτυχή των μεγάλων δεδομένων. Παρόμοια με την ακρίβεια των δεδομένων, η εγκυρότητα παίζει επίσης κρίσιμο ρόλο. Αναφέρεται στην ορθότητα και ακρίβεια των δεδομένων για την προβλεπόμενη χρήση. Αφού φιλτραριστεί, αναλύεται περαιτέρω και υποβάλλεται σε επεξεργασία.

• Μεταβλητότητα: Η μεταβλητότητα των μεγάλων δεδομένων αναφέρεται στην εγκυρότητα των δεδομένων από άποψη χρόνου και χρησιμότητας. Αυτή η πτυχή περιλαμβάνει παραλλαγές όπως το χρονικό διάστημα ισχύος των δεδομένων και το χρονικό διάστημα που πρέπει να αποθηκευτούν.

• Μεταβλητότητα: Η μεταβλητότητα αναφέρεται στα δεδομένα των οποίων η σημασία αλλάζει συνεχώς. Συχνότερα, αυτό συμβαίνει με τα δεδομένα που εμφανίζονται σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, όπως οι τάσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή πληροφορίες που σχετίζονται με ένα χρονικό διάστημα. Αυτό το είδος δεδομένων αναλύεται και επεξεργάζεται με αναφορά στη σημασία του.

Πώς τα Big Data άλλαξαν το σενάριο με την πάροδο του χρόνου και τον αντίκτυπό τους

Η συνεχώς αυξανόμενη συλλογή δεδομένων καθιστά αμετάβλητο για τους οργανισμούς την υιοθέτηση της τεχνικής μεγάλων δεδομένων. Επί του παρόντος, τα μεγάλα δεδομένα έχουν οδηγήσει σε ορισμένες συγκεκριμένες αλλαγές. Προφανώς, τυχαίνει επίσης να ονομάζουμε αυτές τις αλλαγές ως εποχή και εποχή της τεχνολογίας.

• Κοινωνικά δίκτυα/Μέσα: Η κοινωνική δικτύωση μέσω των πολλών μέσων της έχει γίνει το κυρίαρχο πράγμα στην παρούσα εποχή. Δισεκατομμύρια άνθρωποι αναμεταδίδονται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να συνδεθούν με τους ανθρώπους γύρω μας, να διαδώσουν μια επιχείρηση, διαφημίσεις και ανταλλαγές, κ.λπ. Στο εξής, τεράστια δεδομένα παράγονται μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των δικτύων τους και αποτελούν εκδήλωση μεγάλων δεδομένων.

Δείτε επίσης:  Μια εικόνα για 26 τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων

• Πηγή δεδομένων - Δημόσια/Ανοιχτά δεδομένα: Πολλοί από τους ιδιωτικούς και δημόσιους οργανισμούς έχουν διαθέσει πολλά δεδομένα στους χρήστες για ανάγνωση ή χρήση, σε αντίθεση με τις προηγούμενες φορές. Συχνότερα, αυτές οι πληροφορίες είναι συστατικό με περιφερειακά και εθνικά δεδομένα, οικονομικές δραστηριότητες που σχετίζονται με δεδομένα, πληροφορίες για δημόσιες υπηρεσίες, δημογραφικά ή περιβαλλοντικά φαινόμενα, πληροφορική κινητικότητα και μεταφορές.

• Διαδίκτυο των πραγμάτων: Κάθε προϊόν και στοιχείο της εποχής περιλαμβάνει τη σμίκρυνση των ηλεκτρονικών ειδών και τις διάχυτες, φορητές και «πανταχού παρούσες» δυνατότητες σύνδεσης, γεγονός που κάνει τα πράγματα να ελέγχονται ψηφιακά. Για παράδειγμα, τα αυτοκίνητα και άλλα εγχώρια προϊόντα επικεντρώνονται κατά κάποιο τρόπο στο διαδίκτυο και την τεχνολογία. Επιπλέον, το Ingenium Magazine λέει, «Κάθε μέρος του περιβάλλοντός μας μπορεί να «εμπλουτιστεί» για τη συλλογή δεδομένων και πληροφοριών για φυσικά φαινόμενα (π.χ. κατολισθήσεις, κλιματικές παραλλαγές, φυσικά φαινόμενα) τόσο συμπεριφορικά όσο και κοινωνικά φαινόμενα (όπως κυκλοφορία, ροές ανθρώπων σε αστικές περιοχές , επίπεδα ασφάλειας και κοινοτική παρακολούθηση). Κάθε σφαίρα του σημερινού κόσμου μπορεί να ψηφιοποιηθεί και, ως εκ τούτου, να γίνει μια σχεδόν απεριόριστη πηγή δεδομένων και πληροφοριών».

• Διαδίκτυο, Ιστός, ηλεκτρονικό εμπόριο και εφαρμογές: Οι πληροφορίες που παράγονται σήμερα είναι πιο συγκεκριμένα διαθέσιμες στο Διαδίκτυο/ιστό ή σε αυξανόμενες εφαρμογές. Κατά τη διαμόρφωση στο κομμάτι των μεγάλων δεδομένων, το διαδίκτυο/ιστός, το ηλεκτρονικό εμπόριο και οι εφαρμογές δεν μπορούν να αγνοηθούν. Αυτοί είναι τομείς στους οποίους εξαρτώνται γενικά οι χρήστες όταν πρόκειται για τη χρήση δεδομένων.

Επιπτώσεις μεγάλων δεδομένων

Με τα μεγάλα δεδομένα να αλλάζουν το σενάριο, ορισμένες βιομηχανίες είχαν σημαντικό αντίκτυπο σε αυτές. Μερικές από αυτές τις επιπτώσεις παρατίθενται παρακάτω, σύμφωνα με τον κλάδο.

• Αντίκτυπος στο μάρκετινγκ: Όσον αφορά το μάρκετινγκ, τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν στην καλύτερη αφοσίωση των καταναλωτών, τη διατήρηση και την αφοσίωσή τους και την επίτευξη της βέλτιστης απόδοσης/απόδοσης από τις στρατηγικές μάρκετινγκ. Δεν θα ήταν υπερβολή να πούμε ότι τα μεγάλα δεδομένα έχουν αλλάξει το σενάριο μάρκετινγκ από μέσα προς τα έξω.

Πηγή εικόνας: forbes.com

• Αντίκτυπος στις επιχειρήσεις: Η Kristina Roth, Διευθύνουσα Σύμβουλος και Ιδρύτρια της Matisia Consultants λέει, «με μεγάλα δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να μάθουν να βελτιώνονται γρηγορότερα, καλύτερα και με χαμηλότερο κόστος, μαθαίνοντας μαθήματα από κάθε έργο βελτίωσης και ενσωματώνοντάς τα στο επόμενο έργο». Επιπλέον, βοήθησε τους οργανισμούς να διατηρήσουν τα δεδομένα τους ασφαλή και ασφαλή. Μία από τις έρευνες έχει απελευθερώσει τις ακόλουθες πτυχές.
  • Το 64% των εταιρειών πληροφορικής επενδύουν σε μεγάλο βαθμό σε μεγάλα δεδομένα.
  • Το 69% των ερωτηθέντων «επιβεβαίωσε ότι τα μεγάλα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας και υψηλής προτεραιότητας.
  • Το 75% των CIOs έχει αποκαλύψει ότι το μεγάλο έχει επηρεάσει θετικά την παραγωγικότητα και τη συνολική τους αποτελεσματικότητα.
  • Το 70% των συμμετεχόντων έχει αποκαλύψει ότι οι επιχειρήσεις τους έχουν θετικό αντίκτυπο λόγω της επένδυσής τους σε μεγάλα δεδομένα

• Αντίκτυπος στην κοινωνία: Μεταξύ όλων των άλλων, τα μεγάλα δεδομένα έχουν επηρεάσει την καθημερινή ζωή και την κοινωνία επίσης. Για περισσότερη σαφήνεια, μπορούμε να παρατηρήσουμε νεότερες τεχνολογίες που κάνουν τη ζωή πιο εύκολη με την ευφυΐα, όπως αυτοκινούμενα αυτοκίνητα που πλοηγούνται σε όλη την τεχνολογία. Στο εγγύς μέλλον τα προβλήματα θα λυθούν ακόμη και πριν βγουν στην επιφάνεια. Οι έξυπνες εφαρμογές και gadget είναι επίσης πιθανό να ανταλλάξουν τις υπάρχουσες.

Εκτός από όλα αυτά, τα μεγάλα δεδομένα έχουν επίσης τεράστιο αντίκτυπο στην ιατρική, το μάρκετινγκ μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση και άλλες πτυχές της οικονομίας.

Δείτε επίσης:  Η γκρίζα περιοχή των μεγάλων δεδομένων – Πρέπει και δεν πρέπει

Μελλοντικές προοπτικές μεγάλων δεδομένων

Έχοντας πει όλα αυτά, όλο και περισσότερες εταιρείες θα υιοθετήσουν μεγάλα δεδομένα στο άμεσο χρονικό διάστημα. Επιπλέον, οι ερευνητές έχουν επίσης καρφιτσώσει διάφορες προοπτικές μεγάλων δεδομένων στο μέλλον. Εδώ είναι μερικά από αυτά:

• Μετάβαση από το λειτουργικό στο αναλυτικό: Ενώ η υπάρχουσα τεχνολογία έχει βοηθήσει τις λειτουργίες ροής δεδομένων, οι επερχόμενες θα είναι πιο προσανατολισμένες στην ανάλυση των δεδομένων σε όλους τους τομείς που τα καταγράφουν. Με άλλα λόγια, η ροή σε πραγματικό χρόνο θα είναι η μελλοντική πτυχή των μεγάλων δεδομένων.

• Το απόρρητο θα είναι μια πρόκληση: Όταν η ανάπτυξη δεδομένων εντείνεται συνεχώς χωρίς διακοπή, το απόρρητο θα είναι μια πρόκληση για αυτήν την εκκολαπτόμενη τεχνική. Αυτό θα συμβεί περισσότερο σε κλάδους όπως ο τραπεζικός κλάδος, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και παρόμοιοι, όπου οι πληροφορίες των χρηστών απαιτούνται και διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο.

• Οι επιχειρήσεις θα δουν τεράστια οφέλη από αυτό: Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, οι επιχειρήσεις επωφελούνται από τα μεγάλα δεδομένα. Αυτό θα είναι ακόμη περισσότερο στο μέλλον. Η ενισχυμένη βελτιστοποίηση και παραγωγικότητα θα είναι τα βασικά οφέλη. Πιο συγκεκριμένα, οι επιχειρήσεις αναμένεται να δουν 430 δισεκατομμύρια δολάρια ως όφελος παραγωγικότητας.

Δείτε επίσης:  40 συγκλονιστικά γεγονότα για τα μεγάλα δεδομένα

Αν υπάρχει κάποια μεγάλη τεχνολογία που εξετάζουμε τώρα, δεν θα μπορούσαμε να κάνουμε τίποτα άλλο από τα μεγάλα δεδομένα, τα οποία είναι έτοιμο να συγκεντρώσουν τεράστια δεδομένα που δημιουργούνται. Με αυτό που ειπώθηκε, τα μεγάλα δεδομένα θα βελτιώνονται με τον καιρό και θα φέρουν επανάσταση στον κόσμο προς το καλύτερο.