Τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη μεταμόρφωση της καρδιακής υγειονομικής περίθαλψης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται δημοφιλής και πιο πρακτική κάθε μέρα που περνά. Αλλά παράλληλα με τα οφέλη του, γίνεται και σοφότερο. Μία από τις περιπτώσεις προοδευτικής τεχνητής νοημοσύνης είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που σχεδιάστηκε από Βρετανούς ερευνητές. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να ανιχνεύσει ασθένειες υγείας ακόμη και πριν από τους γιατρούς. Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα πρωτότυπο για τη στεφανιαία νόσο με τη βοήθεια του AI μαζί με έναν συνδυασμό 600 άλλων μεταβλητών.

Η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται και έχει πολλά πεδία, αλλά οι μέχρι τώρα μελέτες έχουν αποδείξει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην επανάσταση στην καρδιακή φροντίδα. Αυτή η επανάσταση είναι πολύ σημαντικό να δοθεί έμφαση στην καρδιακή υγεία, καθώς ευθύνεται επίμονα για το 31% των θανάτων παγκοσμίως. Επιπλέον, η θεραπεία είναι αρκετά ακριβή.

Ωστόσο, με την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν πολλά περιθώρια ανίχνευσης και θεραπείας καρδιαγγειακών παθήσεων.

1. Διάγνωση με χρήση AI

Η διάγνωση μιας καρδιαγγειακής νόσου είναι ένα από τα σημαντικά βήματα για την έναρξη της θεραπείας. Η διάγνωση γίνεται σε τρία στάδια:

• Μέτρηση ηλεκτροκαρδιογραφήματος σε ηρεμία: Το πρώτο βήμα είναι να ελέγξετε το ΗΚΓ σε ηρεμία.
• Εάν υπάρχουν οποιεσδήποτε ανωμαλίες σε αυτό το σημείο, οδηγεί σε ένα σύνολο ημι-επεμβατικών εξετάσεων όπως υπερηχοκαρδιογράφημα καταπόνησης, τεστ καταπόνησης ΗΚΓ και αξονική τομογραφία θώρακα.
• Ανωμαλίες σε αυτές τις εξετάσεις οδηγούν περαιτέρω σε μια επεμβατική αγγειογραφία.

Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, οι ερευνητές αρχίζουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύουν ανωμαλίες ή ανωμαλίες γρήγορα, φθηνά και με ακρίβεια χωρίς να προχωρήσουν στο τρίτο βήμα.

Η πλατφόρμα της Καρδιολογίας με τεχνητή νοημοσύνη είναι ελεγμένη CE και έχει εγκριθεί από τον FDA. Χρησιμοποιεί δεδομένα ηλεκτροκαρδιογραφήματος για να ανιχνεύσει την κολπική μαρμαρυγή, μια σπάνια καρδιακή πάθηση. Ανιχνεύει την κατάσταση με ακρίβεια 91%. Επίσης, μια τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται από μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής τον Dr Partho Sengupta, η οποία θα μπορούσε να ανιχνεύσει διαστολική δυσλειτουργία σε ασθενείς από 2D εικόνες υπερήχων καρδιάς.

Δείτε επίσης:-

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταφέρει τον αυτοματισμό διεργασιών στο... Διαβάστε αυτό για να μάθετε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται δημοφιλής μεταξύ των εταιρειών μικρής κλίμακας και πώς αυξάνει το...

2. Συνεδρία θεραπείας με χρήση AI

Μία από τις δυσκολίες για τα νοσοκομειακά συστήματα, τους καρδιολόγους, τους ασθενείς και τις οικογένειές τους είναι να ανιχνεύσουν τον κίνδυνο και το κόστος των οδών περίθαλψης που προτείνονται από τους καρδιολόγους. Μία από τις πλατφόρμες μηχανικής μάθησης, η KenSci υποτίθεται ότι χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης ασθενειών από έναν ασθενή, συμπεριλαμβανομένων των καρδιακών παθήσεων. Το Healthcheck είναι ένα chatbot που σχεδιάστηκε από την Babylon Health το οποίο λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη και παρέχει στους ασθενείς μια γρήγορη ανάλυση και κατανοεί τα προβλήματα υγείας τους. Ένα άλλο από τα εργαστήρια που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, η Corti Labs χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει καρδιακές ανακοπές εκτός νοσοκομείου και να βοηθήσει τους αποστολείς έκτακτης ανάγκης στη λήψη σοβαρών σωτήριων αποφάσεων.

3. Καρδιακή Απεικόνιση με τη βοήθεια AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τη ζωντανή οπτική αναπαράσταση της καρδιάς, χρησιμοποιώντας χρωματική κωδικοποίηση για διαφορετικούς θαλάμους της καρδιάς σε πραγματικό χρόνο αντί για εικόνες ηχοκαρδιογραφίας σε κλίμακα του γκρι χαμηλής ανάλυσης. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει διαθέσιμη μόνο πριν από λίγα χρόνια και έχει βελτιώσει την ικανότητα της κλινικής ροής εργασιών τόσο για τους ακτινολόγους όσο και για τους καρδιολόγους.

Μερικά από τα παραδείγματα της προοδευτικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται HeartMode από την ηχοκαρδιογραφία της Philips. Αυτή η τεχνολογία βοηθά στη δημιουργία ενός τρισδιάστατου μοντέλου της καρδιάς ενός ασθενούς από εικόνες ηχοκαρδιογραφίας.

Ένα άλλο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης είναι η Σουίτα Cardiac MR που λειτουργεί με AI της Arterys, η οποία είναι εξουσιοδοτημένη με το FDA 510(k) και επιτρέπει στους καρδιολόγους να παρατηρούν την καρδιά του ασθενούς σε 4D. Η τεχνική χρησιμοποιεί χρωματική κωδικοποίηση της ροής του αίματος στην καρδιά σε πραγματικό χρόνο με τη βοήθεια εικόνων μαγνητικής τομογραφίας (MRI).

Δείτε επίσης:-

AI και ανθρωποειδή ρομπότ: Μάθετε τη διαφορά Το να μιλάμε για την ηθική που περιβάλλει τη συζήτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης είναι κρίσιμης σημασίας, καθώς θα μας βοηθήσει...

4. Συνεχής παρακολούθηση με χρήση AI

Πολλές φορητές συσκευές όπως το Fitbit, το MI band και το Apple Watch που παρακολουθούν στενά τον καρδιακό ρυθμό, την τοποθεσία και τις δραστηριότητες του χρήστη είναι ένα καλό στάδιο για τη δημιουργία εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προβλέψουν συμπτώματα ασθενειών του τρόπου ζωής, όπως καρδιαγγειακές ανομοιότητες. Ένα από τα παραδείγματα χρήσης wearable για την κατασκευή AI είναι το Cardiogram's DeepHeart, το οποίο λειτουργεί με το Apple Watch. Είναι ημι-εποπτευόμενη εκμάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόβλεψη καρδιαγγειακών κινδύνων. Με την τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιεί οριστικές φορητές συσκευές όπως το Apple Watch, και θα αυτοσχεδιάσει και θα γίνει πιο αξιόπιστο.