Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανεβάσει τον αυτοματισμό διαδικασίας στο επόμενο επίπεδο;

Η τεχνολογική πρόοδος προκαλεί ανάπτυξη. Η ανάπτυξη φέρνει την Εξέλιξη. Είτε πρόκειται για τυπογραφείο είτε για πυξίδα, για τροχό ή ατμομηχανή, όλα έφεραν επανάσταση στην παραγωγή, την επικοινωνία και άλλα πράγματα, που οδηγεί στην αγορά και την οικονομική ανάπτυξη.

Το Διαδίκτυο είναι επίσης μια τέτοια επανάσταση που εισήχθη πριν από λίγο καιρό και έγινε αλλαγή παιχνιδιών. Σου περνάει η σκέψη τι ακολουθεί;

Θα είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη που θα είναι δείκτης μιλίων; Είναι το AI αυτό που έχει τη δυνατότητα να επεξεργαστεί την αυτοματοποίηση στο επόμενο επίπεδο;

Ας πάρουμε όλες τις απαντήσεις στις ερωτήσεις σας!

Από την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον εμπορικό τομέα, γίνεται παγκόσμια και αγκαλιάζει. Έτσι τώρα όχι μόνο οι μεγάλες εταιρείες ή οι κρατικοί χρηματοδοτούμενοι φορείς το έχουν, αλλά και οι μικρές εταιρείες αφομοιώνουν λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε ροές εργασίας, για να προετοιμαστούν για τον ανταγωνισμό στην αγορά. Επομένως, φαίνεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εδώ για να μείνει και να βοηθήσει να φτάσει η αυτοματοποίηση διαδικασιών στο νέο ζενίθ.

Έμπνευσε πολύ; Εάν προετοιμάζεστε να βάλετε τη ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών στη ροή εργασίας σας, τότε πρέπει να ρίξετε μια ματιά!

Αυτοματοποίηση μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιστοποιήσει διάφορα σημαντικά χαρακτηριστικά του email marketing για μικρές επιχειρήσεις. Ένα από τα σημαντικά οφέλη του ρομποτικού αυτοματισμού διεργασιών είναι η δημιουργία περιεχομένου. Συμβατικά, τα μέλη της ομάδας μάρκετινγκ δοκιμάζουν διάφορους συνδυασμούς θεματικών γραμμών, εικόνων ή αντιγράφων διαφημίσεων για να προσδιορίσουν ποια λειτουργεί καλύτερα. Αυτή η διαδικασία είναι χρονοβόρα και όχι απόδειξη σφαλμάτων. Ωστόσο, με την τεχνολογία AI στη διάθεσή σας, μπορείτε να μάθετε ποιος συνδυασμός περιεχομένου θα λειτουργήσει καλύτερα, μειώνοντας έτσι τον χρόνο για τη στρατηγική. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να υπολογίσει την κατάλληλη στιγμή για την αποστολή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στους συνδρομητές με βάση την προηγούμενη δέσμευσή τους με την επιχείρησή σας. Αυτή θεωρείται επίσης η καλύτερη προσφορά για τη μετατροπή δυνητικών πελατών σε πελάτες.

Ανίχνευση απάτης

Οι μικρές επιχειρήσεις θα πρέπει να προσέχουν για δόλιες συναλλαγές καθώς θα χρειάζονταν πολλούς πόρους και χρήματα για να λάβουν νομικά μέτρα κατά της απάτης. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να ελέγξει εάν μια συγκεκριμένη συναλλαγή είναι δόλια ή όχι.

Το σύστημα μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει λογική βασισμένη σε κανόνες για να σταματήσει τις συναλλαγές που μπορεί να είναι πιθανώς απάτη. Εάν παρέχετε κατάλληλα δεδομένα, το σύστημα είναι σε θέση να ανιχνεύει μοτίβα που σχετίζονται με απάτες και να κάνει αλλαγές στους αλγόριθμους ανάλογα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Επεξεργασία εγγράφων

Η γραφειοκρατία είναι ακόμα εκεί. Ανεξάρτητα από το πόσο καλοί είναι οι υπολογιστές σας ή την προηγμένη τεχνολογία που χρησιμοποιείτε, σίγουρα υπάρχει γραφική εργασία. Ωστόσο, με εργαλεία που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επιτάχυνση της διαδικασίας αυτοματοποιημένης επεξεργασίας εγγράφων. Λογισμικό όπως το Abacus Intelligence διαθέτει τη δυνατότητα τακτοποίησης σαρωμένων εγγράφων σε ξεχωριστά αρχεία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ταξινομήσει έγγραφα με βάση το περιεχόμενο. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω προηγμένων αλγορίθμων OCR, οι οποίοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν από AI για απόδοση με μεγάλη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα.

Δείτε επίσης:-

Βοηθοί AI που θα μπορούσαν να ενισχύσουν την παραγωγικότητά σας Περνάμε τη μέρα μας στο γραφείο ακολουθώντας τρελό πρόγραμμα εργασίας, απαντώντας σε email, προγραμματίζοντας συναντήσεις μεταξύ άλλων. Αυτό μπορεί να πάρει...

Γενιά μολύβδου

Με την πρόοδο του ψηφιακού μάρκετινγκ, η συγκέντρωση δεδομένων δυνητικού πελάτη είναι ευκολότερη. Οι ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ των επιχειρήσεων μικρής κλίμακας διαθέτουν πολλά εργαλεία για να λάβουν μια λίστα με πιθανούς πελάτες και πελάτες. Αν και η εργασία με τα δεδομένα δεν είναι εύκολη όσο η συλλογή τους, γι' αυτό χρειάζεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Το AI χρησιμοποιεί προγνωστική ανάλυση για να υπολογίσει ποιοι υποψήφιοι πελάτες θα μπορούσαν να μετατραπούν σε πελάτη ή πελάτη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τις μελλοντικές τάσεις, να υπολογίσει πιθανές δαπάνες, να βρει προϊόντα, υπηρεσίες που θα μπορούσαν να μετατρέψουν δυνητικούς πελάτες σε πελάτες, όλα ελέγχοντας δεδομένα κοινωνικών μέσων, μάρκετινγκ και οικονομικά δεδομένα.

chatbot εξυπηρέτησης πελατών

Η εξυπηρέτηση πελατών είναι η πιο σημαντική πτυχή της ικανοποίησης πελατών και πελατών, καθώς οι επιχειρήσεις μικρής κλίμακας έχουν περιορισμένο προσωπικό, δεν μπορούν να επιτύχουν σε αυτό. Το πρόβλημα μπορεί να επιλυθεί με την αντικατάσταση του προσωπικού υποστήριξης σε chatbot. Αυτά τα AI μπορούν να λειτουργήσουν τη διαδικασία υποστήριξης, να απαντήσουν σε κοινά ερωτήματα των πελατών, να παρέχουν επί τόπου λύσεις σε πελάτες και πολλά άλλα.

Αυτά τα chatbot AI είναι απλά και εύκολα στη ρύθμιση, λειτουργούν 24*7 και επίσης δεν έχουν υψηλή συντήρηση. Αυτά τα chatbots θα μπορούσαν να αποδειχθούν χρήσιμα για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών.

Έτσι, αν μιλάμε για Τεχνητή Νοημοσύνη, έχει τη δυνατότητα να είναι τα πιο ισχυρά εργαλεία για την αυτοματοποίηση, τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας για τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Δεδομένου του πεδίου εφαρμογής, συνιστάται να προσαρμοστεί σύντομα η τεχνολογία AI, καθώς θα κάνει τις εταιρείες να δώσουν πλεονέκτημα στους ανταγωνιστές της.