Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη 2021

Όταν σκεφτόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη, έχουμε μια εικόνα ρομπότ στο μυαλό μας. Μερικοί από αυτούς δημιουργούν χάος και άλλοι είναι απασχολημένοι με νανουρίσματα. Αστείο δεν είναι;

Η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν ασχολείται μόνο με τη ρομποτική. Είναι κάτι περισσότερο από αυτό. Όπως σε ένα ανθρώπινο σώμα, ο εγκέφαλος είναι ένα ζωτικό όργανο που ελέγχει και συντονίζει τις ενέργειες και τις αντιδράσεις που εκτελούνται από εμάς. Ομοίως, το AI είναι ο εγκέφαλος και το ρομπότ είναι το σώμα του.

Εικόνα μέσω- nature.com

Αλλά μερικές φορές υπάρχουν πιθανότητες όταν η τεχνητή νοημοσύνη δεν σχετίζεται καθόλου με τα ρομπότ. Ας το καταλάβουμε πιο καθαρά, το λογισμικό και τα δεδομένα πίσω από το Siri, την Cortana , την Alexa και άλλους βοηθούς φωνής είναι η τεχνητή νοημοσύνη και δεν υπάρχει καμία εμπλοκή ρομπότ σε αυτό.

Λοιπόν, με λίγα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αναδημιουργία της ανθρώπινης διαδικασίας σκέψης. Μπορεί να έχει την ικανότητα να μαθαίνει οτιδήποτε, μαζί με την ικανότητα να συλλογίζεται, να διατυπώνει ιδέες, να χρησιμοποιεί τη γλώσσα και πολλά άλλα. Ένα ρομπότ είναι μια μηχανή που ολοκληρώνει δύσκολες εργασίες.

Με τη βοήθεια της ανάπτυξης και της προηγμένης τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί χρήσιμη στην υγειονομική περίθαλψη, την ασφάλεια δεδομένων , τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, την κατασκευή και την αυτοκινητοβιομηχανία.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη ξεκίνησε τα αποτυπώματά της όσον αφορά πολλούς αποτελεσματικούς τρόπους που περιλαμβάνουν την ιατρική τεχνητή νοημοσύνη, την ψηφιακή διάγνωση και πολλά άλλα.

Η αρχη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισήχθη για πρώτη φορά το 1956 στο συνέδριο του Dartmouth College στο Νιου Χάμσαϊρ από τον John McCarthy. Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώθηκε με βασικό στόχο να ενδυναμώσει τις μηχανές ή τους υπολογιστές να μαθαίνουν και να σκέφτονται σαν άνθρωποι.

Εικόνα μέσω-dependent.co.uk

Ο John McCarthy εργάζεται σε εργαστήριο AI στο Στάνφορντ, ΗΠΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη έκανε γρήγορα άλματα τα χρόνια του 1960, τα οποία συνεχίζονται ακόμα, στη δημιουργία νέων γλωσσών προγραμματισμού, ερευνητικών μελετών, ρομπότ και αυτοματισμών. Επιπλέον, υπάρχουν πολλές ταινίες που αντιπροσώπευαν την Τεχνητή Νοημοσύνη και προώθησαν τη δημοτικότητα και τη ζήτηση μεταξύ των ανθρώπων.

Επιπλέον, οι υπολογιστές μπορούσαν να λύσουν παζλ, αριθμητικές ερωτήσεις και να ακολουθήσουν οδηγίες στα αγγλικά. Αλλά όταν αυτά τα συστήματα υπολογιστών ευθυγραμμίζονται με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, τότε η επίλυση πολύπλοκων αλγορίθμων έγινε ευκολότερη και αποτελεσματική. Μέχρι το έτος 2025, τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη θα αυξηθούν στα 36,8 δισεκατομμύρια δολάρια!

Οι ρόλοι της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποδείξει τον θρίαμβό της στον τομέα της υγείας. Με τη βοήθεια μιας μηχανής και βαθιάς μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει έξυπνες συσκευές που έχουν συμβάλει πολύ στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Εδώ είναι ο κατάλογος των περιοχών, όπου το ai στην υγειονομική περίθαλψη αναδιαμορφώθηκε.

• Εικονική Βοήθεια

Virtual Assistance (VHA) που ονομάζεται επίσης ψηφιακός βοηθός ή βοηθός AI. Κατανοεί την εντολή με φυσική φωνή και εκτελεί τις συγκεκριμένες εργασίες.

Οι ασθενείς μπορούν να επωφεληθούν από την Εικονική Βοήθεια με πολλούς τρόπους. Μπορούν να βοηθήσουν στην παρακολούθηση των συνταγογραφούμενων φαρμάκων και μπορούν επίσης να δώσουν συμβουλές για τη θεραπεία ιατρικών παθήσεων.

Πηγή εικόνας- infoworld.com

Επιπλέον, τα VHA μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην παροχή συνταγών στον ασθενή με συγκεκριμένους διατροφικούς περιορισμούς.

• Ρομποτική Χειρουργική

Η ρομποτική χειρουργική δίνει τη δυνατότητα στον χειρουργό να εκτελέσει μια δύσκολη χειρουργική εργασία με μικρές τομές που έχουν ως αποτέλεσμα λιγότερο πόνο και ουλές μέσω της τεχνολογίας της ρομποτικής.

Αυτά τα χειρουργικά ρομπότ είναι έξυπνα ελεγχόμενα από υπολογιστή μηχανήματα που είναι προγραμματισμένα να προσφέρουν βοήθεια σε χειρουργικά εργαλεία

Η ρομποτική χειρουργική παρέχει πολλά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με την ανοιχτή χειρουργική. Οι ασθενείς θα νοσηλεύονται για μικρότερη περίοδο μαζί με λιγότερο πόνο και δυσφορία.

Πηγή εικόνας- hitechnewsdaily.com

Επιπλέον, υπάρχουν επίσης πιθανότητες με τα χειρουργικά ρομπότ όταν οι ασθενείς μπορούν επίσης να υποστούν λιγότερη απώλεια αίματος, μεταγγίσεις και ουλές. Επιπλέον, υπάρχουν σύντομες τομές που έχουν ως αποτέλεσμα λιγότερες πιθανότητες λοιμώξεων.

• Καλύτερη Διάγνωση

Στην τρέχουσα εποχή, όταν πηγαίνετε για μια συμβουλή σε γιατρό. Κάνει πολλές ερωτήσεις για να γνωρίζει τα συμπτώματα και γράφει μια συνταγή σε ένα χαρτί με βάση αυτό. Ωστόσο, με την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορεί να καταγράφει όλες τις πληροφορίες στο iPad ή το φορητό υπολογιστή του και μέσα σε ένα λεπτό, το σύστημα AI θα βγάλει το ιατρικό ιστορικό και ο γιατρός θα συστήσει το φάρμακο σύμφωνα με το ιστορικό του ασθενούς.

Εικόνα μέσω γνώσεων.wharton.upenn.edu

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βελτιώσει την ιατρική διάγνωση με βάση την ποσότητα των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στους Ηλεκτρονικούς ιατρικούς φακέλους και στον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας. Αυτά τα ιατρικά αρχεία αποτελούνται από αναφορές παθολογίας και διαδικασίας, μαζί με το ιατρικό ιστορικό των ασθενών.

Εφαρμογές AI στην Υγεία

Όπως είπα νωρίτερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ξεκινήσει να σηματοδοτεί τα ίχνη της στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Τώρα ήρθε η ώρα να σύρετε την τεχνητή νοημοσύνη και στον τομέα της υγείας! Υπάρχουν διάφορες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με βάση την καθημερινή μας ζωή που είναι διαθέσιμες στο Google Play Store και στο Apple Store.

Παρακάτω είναι οι πολλά υποσχόμενες εφαρμογές AI στην Υγεία

 1. Συστήματα υποστήριξης κλινικής απόφασης με δυνατότητα AI (CDS)

Η Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων είναι μια εφαρμογή που πρέπει να ληφθεί υπόψη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Με τη βοήθεια του Clinical Decision Support, οι επαγγελματίες υγείας μπορούν να βασιστούν σε αυτήν την εφαρμογή και μπορούν να προσφέρουν εξατομικευμένο και αποτελεσματικό αποτέλεσμα για τους ασθενείς.

Εικόνα μέσω hitconsultant.net

Αυτή η πλατφόρμα διαμορφώνει τα δεδομένα του ασθενούς που περιλαμβάνουν ιατρικό ιστορικό, ιατρική ανάλυση, πρωτόκολλα θεραπείας, προτιμήσεις φροντίδας κ.λπ. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να οδηγηθούν από τους γιατρούς για να κατανοήσουν τη διάγνωση.

 2. Deep Learning in Drug Recovery

Αρχικά, θα σας πω τι είναι το Deep Learning. Το Deep Learning είναι ο τύπος AI που λειτουργεί με αλγόριθμους που λειτουργούν με παρόμοιο τρόπο που λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος.

Εικόνα μέσω-technologynetworks.com

Υπάρχουν σχεδόν αποτυχημένες οργανώσεις ανακάλυψης φαρμάκων που έχουν φάει σχεδόν δισεκατομμύρια από τον φαρμακευτικό τομέα. Η τεχνητή νοημοσύνη στη φαρμακευτική θα επεκτείνει τη δυνατότητα δημιουργίας φαρμάκων με τη βοήθεια της βαθιάς μάθησης που θα ταξινομεί και θα αναλύει την ακριβή αναλογία φαρμάκων για τους ασθενείς.

Αυτό θα οδηγήσει σε χαμηλότερες τιμές των φαρμάκων με την αποτελεσματική ποιότητα της φροντίδας για τα άτομα.

3. Virtual Assistant For AI in Healthcare

Το Virtual Assistant ως AI στην Υγειονομική περίθαλψη θα αποδειχθεί σίγουρα ως μια εφαρμογή εγκοπής στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Με τη βοήθεια των εικονικών βοηθών που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, οι ασθενείς μπορούν να έχουν μια εξατομικευμένη εμπειρία. Επιπλέον, ένα άτομο μπορεί να αναγνωρίσει τις παθήσεις με βάση τα συμπτώματα, τις επισκέψεις γιατρού και ούτω καθεξής.

Εικόνα μέσω-clinleader.com

Βασικά το Viral assistant θα βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας και τους ασθενείς να παραμείνουν δεμένοι. Και ναι, οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη λειτουργούν καλύτερα για τη νοσηλεία.

συμπέρασμα

Σε αυτήν την ανάρτηση, προσπάθησα να ερμηνεύσω την τεχνητή νοημοσύνη στο Healthcare που περιλαμβάνει την αρχή της τεχνητής νοημοσύνης και τους ρόλους της. Επιπλέον, προσπάθησα να καλύψω τις κύριες εφαρμογές που μπορούν να είναι ή είναι αποδεδειγμένες καλύτερες στον κλάδο της υγείας.

Εάν έχετε περισσότερες πληροφορίες για την τεχνητή νοημοσύνη στην Υγεία ή τον αντίκτυπο που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, αφήστε το σχόλιό σας στην παρακάτω ενότητα.

Ακούμε!

Σίγουρα! Οι αναγνώστες μας είναι σημαντικοί για εμάς. Επιβλέπουμε όλα τα σχόλια και τις σκέψεις σας, κάτι που μας βοηθά να μεγαλώσουμε ακόμα περισσότερο!

Ελπίζω να σας άρεσε αυτό το άρθρο. Επιπλέον, μην ξεχάσετε να μας ακολουθήσετε στις πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και να εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για περισσότερες συμβουλές και κόλπα.

Μην ξεχάσετε να μοιραστείτε τη δουλειά μας με το περιβάλλον σας. Συνέχισε να μας ενθαρρύνεις. Και ναι! Είμαστε ανοιχτοί για συζήτηση!