Αργά αλλά σταθερά η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει κάθε τομέα της ζωής μας. Από την αγορά ρούχων μέχρι το mobile banking σε ένα περιβάλλον εργασίας. Αυτή η αναδυόμενη τεχνολογία δεν έχει σημάδια διακοπής. Πώς όμως εφαρμόζεται στον τομέα της εκπαίδευσης; Θα είναι χείρα βοηθείας για τους δασκάλους ή θα τους κάνει απαρχαιωμένους;
Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση
Οι εκπαιδευτικοί έχουν επισημάνει ορισμένους τρόπους με τους οποίους απαιτείται η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης:
- Να βοηθήσει στον εντοπισμό μαθημάτων που πρέπει να βελτιωθούν.
- Εισαγωγή των «AI Tutors» ως πρόσθετη υποστήριξη στους μαθητές.
- Αυτοματισμός σε θεμελιώδεις δραστηριότητες.
- Να τροποποιήσει το πρόγραμμα σπουδών με βάση τα τρέχοντα μαθησιακά πρότυπα.
- Αλλαγή του τρόπου επικοινωνίας δασκάλου και μαθητή.
- Κάνοντας τη μάθηση με δοκιμή και λάθος λιγότερο απειλητική.
Εδώ φαίνεται πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εκπαίδευση προς το καλύτερο. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία μάθησης, θα κάνει τους δασκάλους πιο αποτελεσματικούς και αποδοτικούς.
Δείτε επίσης: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το περιβάλλον εργασίας;

Πηγή εικόνας: corriereuniv.it
Παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση
Δεν είναι μακριά η μέρα που τα εργαλεία AI θα είναι τόσο εύχρηστα όσο τα smartphone και οι φορητοί υπολογιστές. Με την πανταχού παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στις μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης θα ανανεώσει τελικά το εκπαιδευτικό σύστημα.
Το ντεμπούτο του λογισμικού AI
Εφόσον οι δάσκαλοι επικεντρώνονται στην ολοκλήρωση της διδακτέας ύλης τους εντός δεδομένου χρονικού πλαισίου, ενδέχεται να μην γνωρίζουν τα κενά στις διαλέξεις τους και στο εκπαιδευτικό υλικό. Τέτοια κενά μπορούν να δημιουργήσουν σύγχυση στους μαθητές σχετικά με ορισμένα θέματα. Αλλά αυτά τα ζητήματα μπορούν να επιλυθούν με το Λογισμικό AI, το οποίο θα βοηθήσει στην εύρεση μιας τάσης μεταξύ των μαθητών που υποβάλλουν λάθος απάντηση σε μια συγκεκριμένη ερώτηση ή εργασία για το σπίτι και ειδοποιούν τον δάσκαλο σχετικά.
Αυτό θα βοηθήσει τους δασκάλους να διεξάγουν μια τάξη για το συγκεκριμένο θέμα ή να αλλάξουν τις παρουσιάσεις τους με τρόπο που να λύνει το πρόβλημα. Εν τω μεταξύ, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει στους μαθητές συνεχείς ανατροφοδοτήσεις που θα τους βοηθήσουν να κατανοήσουν καλύτερα τις έννοιες.
Ενώ είναι αρκετά προφανές ότι κανείς δεν θέλει εικονικούς ανθρώπους να έρθουν και να αντικαταστήσουν τους εκπαιδευτικούς. Η ιδέα να εισαγάγουμε εικονικούς χαρακτήρες που μοιάζουν με ανθρώπους που μπορούν να σκέφτονται, να ενεργούν, να αντιδρούν και να αλληλεπιδρούν όπως ακριβώς οι άνθρωποι είναι ένας πολλά υποσχόμενος τομέας ανάπτυξης. Αν και δεν είναι ακόμη πραγματικότητα, αλλά ο απώτερος στόχος είναι η ενσωμάτωση μεθόδων ζωντανής τάξης με τις βέλτιστες εικονικές τεχνολογίες, όπως: εικονικοί διευκολυντές, επαυξημένη πραγματικότητα, έξυπνος δάσκαλος και άλλα.
- Εκ των προτέρων Φροντιστήριο
Η διαδικτυακή διδασκαλία υπήρχε εδώ και λίγο καιρό και ήταν δυνατή λόγω των πόρων και υπηρεσιών ευρυζωνικού Διαδικτύου και υπολογιστικού νέφους. Αυτές οι πλατφόρμες είναι ικανές να διδάξουν βασικές αρχές σε μαθητές που αγωνίζονται με βασικές έννοιες. Έχει καταφέρει να σπάσει τα γεωγραφικά εμπόδια για να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι πλατφόρμες προχωρούν στο επόμενο επίπεδο και ενισχύουν την εμπειρία διδασκαλίας. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι το Brainly , μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων που συνδέει εκατομμύρια μαθητές για να λύσουν εργασίες και εργασίες. Διαθέτει μια ομάδα με πάνω από χιλιάδες συντονιστές για να εξετάσει την ποιότητα των Ερωτήσεων και των Απαντήσεων που σχεδιάζονται και ανταλλάσσονται μεταξύ των χρηστών.
Για να βελτιώσουν τη μάθηση των μαθητών, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται πίσω για να ανιχνεύουν και να φιλτράρουν ανεπιθύμητα μηνύματα και Ερωτήσεις & Απαντήσεις χαμηλής ποιότητας. Αυτό βοηθά τους συντονιστές να επικεντρωθούν στην παροχή ποιοτικών υπηρεσιών. Το Brainly αξιοποιεί επίσης αλγόριθμους για να προτείνει άτομα που μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές να έρθουν σε επαφή με ειδικούς που μπορούν να απαντήσουν στα ερωτήματά τους. Αυτό είναι ένα κρίσιμο βήμα προς την παροχή πλεονεκτημάτων από τη διδασκαλία ένας προς έναν.

Πηγή εικόνας: jbklutse.com
- Trial & Error Mode of Learning
Η δοκιμή και το λάθος είναι μια ζωτική προσέγγιση της μάθησης, αλλά ορισμένοι μαθητές δεν είναι ανοιχτοί στην αποτυχία. Η πίεση των συνομηλίκων είναι κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε νευρικό ναυάγιο, η ιδέα να κριθεί από τις ανώτερες αρχές μπορεί να υποβαθμίσει την απόδοση ενός μαθητή με εξαιρετικά τρομακτικό τρόπο. Το σύστημα υπολογιστών που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τους μαθητές να αξιολογήσουν και να αναλύσουν τον εαυτό τους σε ένα περιβάλλον χωρίς κρίση. Ακόμα κι αν η δοκιμή και η δοκιμή αποτύχουν, το ευφυές σύστημα υπολογιστή παρέχει ένα βέλτιστο σύνολο πιθανών λύσεων κατανοώντας καλύτερα το πρόβλημα.
- Αυτοματοποιημένη Συμβουλευτική
Η συλλογή δεδομένων από συστήματα υπολογιστών με τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει οξυδερκής. Αυτά τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν θα χρησιμοποιηθούν για την παροχή συμβουλών στους μαθητές, βοηθώντας τους να επιλέξουν τις επιλογές σταδιοδρομίας τους.
Τα δεδομένα θα αξιοποιηθούν από τα κολέγια για να αλλάξουν την εμπειρία του κολεγίου σύμφωνα με τις ανάγκες και τους στόχους των φοιτητών. Δεν είναι μακριά η μέρα που η τεχνητή νοημοσύνη θα προτείνει τα καλύτερα σχολεία και κολέγια σύμφωνα με τα ενδιαφέροντα των μαθητών, όπως το YouTube ή το Amazon.
Οι τάξεις, τα εργαστήρια και οι βιβλιοθήκες μπορεί να παραμείνουν λίγο πολύ όπως είναι σήμερα, αλλά με λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, ψηφιακούς βοηθούς και πιο ικανούς δασκάλους, η μελλοντική γενιά ελπίζουμε ότι θα έχει πρόσβαση σε εκπαίδευση υψηλότερης ποιότητας και θα είναι σε θέση να κατανοήσει τα πράγματα με πολύ πιο γρήγορο ρυθμό .
Τελικές σκέψεις:
Ο αυξανόμενος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της εκπαίδευσης μπορεί να παρατηρηθεί ως σοβαρή απειλή για ορισμένους εκπαιδευτικούς. Ενώ, μερικοί άνθρωποι έχουν μια αισιόδοξη άποψη για την Εφαρμογή AI, καθώς τους βοηθά να αποκτήσουν εγκόσμιες εργασίες. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη στερείται μεταγνωστικών δεξιοτήτων και συμπόνιας, δεν έχει τη δύναμη να γίνει αντικαταστάτης των Δασκάλων. Τα προαναφερθέντα παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση βελτιώνουν τη διαδικασία της μάθησης με δοκιμές και σφάλματα και δημιουργούν επίσης πλούσιες ευκαιρίες για συνεχή πρόοδο.