Hvad Er Fog Computing?

Fog computing er en fremadstormende teknologi, der bygger bro mellem cloud computing og edge computing. Det er grundlæggende et decentraliseret netværk af computerinfrastruktur eller databehandlingsprocesser.

Begrebet “fog computing” blev præget i 2012 af Cisco, som også samarbejdede med Intel, Microsoft, ARM Holdings og Dell for at danne OpenFog Consortium i 2015. I dag er fog computing blevet et populært navn i industrier, der har brug for at behandle data med høj hastighed. Fog computing er også kendt som fogging og fog networking.

Indhold

• 1 Forklarer Fog Computing
• 2 Komponenter af Fog Computing
• 3 Arbejdsgang af Fog Computing
• 4 Fordele ved Fog Computing
  • 4.1 Forsinkelsesreduktion
  • 4.2 Maksimeret Sikkerhed
  • 4.3 Mindre Båndbredde Forbrug
  • 4.4 Data Privacy
  • 4.5 Omkostningseffektivitet
  • 4.6 Bedre Pålidelighed
  • 4.7 Realtidsanalyse
• 5 Ulemper ved Fog Computing
  • 5.1 Afhængighed af Fysisk Beliggenhed
  • 5.2 Sikkerhedsproblemer
  • 5.3 Skalerbarhedsproblemer

Forklarer Fog Computing

Hvis din virksomhed kræver dataanalyse i høj hastighed og under robuste sikkerhedsforhold, er edge computing det levedygtige valg for dig. Men hvis edge computing-hardware ikke er i stand til at behandle det volumen af data, der produceres på stedet, skal du vælge fog networking.

Fog computing har en computerinfrastruktur, hvor databehandling, analyse og applikationer finder sted mellem datakilden og clouden. Det bringer kraften fra clouden tættere på datainsamlingsenheden.

IoT-drevne industrielle processer, sikkerhedssystemer og hjemmeautomatisering bruger fog computing til behandling af hastighed og omkostningseffektivitet. Dette netværk har lagringskapacitet, behandlingskapacitet og analytiske apps. Med det rigtige sæt instruktioner sendes indsamlede data direkte til en fog computing-infrastruktur placeret tæt på IoT-enheden eller sensorerne.

Det er det samme sted, hvor edge computing-systemet er placeret. I situationer, hvor edge computing ikke kan behandle data, sendes de indsamlede data til fog computing. Når det modtages, vil fog-netværket behandle dataene og dele analysen med IoT-systemerne. Derefter sender det de behandlede data til clouden til arkivering.

Komponenter af Fog Computing

Da forskellige IoT-virksomheder opsætter deres fog computing-systemer forskelligt, kan du støde på forskellige arkitekturer i fog networking-økosystemet. Her, tag et kig på de komponenter, der ofte ses i en standard fogging-arkitektur:

• Forskellige fysiske og virtuelle noder, såsom mobiltelefoner, smarte højttalere, smarte lys, produktionslinjesensorer osv., bruges til at generere data og udføre instruktioner.
• Enheder, gateways og servere til datalagring, data-routing og data-analyse.
• Overvågningsservices som Application Programming Interfaces (API) for at sikre den konstante funktion af fog-noder og IoT-enheder.
• Databehandlingsprogrammer til at udføre opgaver som behandling, filtrering, rensning, rekonstruktion og lagring af data på clouden.
• Ressourcestyringssystemer til at balancere belastningen og overvåge korrekt anvendelse af fog-noder.
• Robuste krypteringsværktøjer til kryptering af data under transport og i hvile for sikker fog computing.

Læs også: Hvad Er NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Arbejdsgang af Fog Computing

Arbejdsmetoden for fog networking er som følger:

• En automatiseringscontroller sporer signalerne fra forskellige enheder og sensorer i netværket og kører en algoritme eller program for at automatisere IoT-udstyret.
• Dette program transporterer data til den næste enhed i netværket via en standard OPC Foundation-server, også kendt som Open Platform Communications (OPC) eller Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Et værktøj konverterer disse data til standarddata-protokoller som HTTPS eller MQTT.
• På dette tidspunkt sendes de konverterede data til fog-noderne for analyse ved hjælp af internettet eller intranetnetværket.
• Når de modtager dataene, instruerer fog-noderne straks de tilkoblede IoT-enheder om, hvad de kan gøre med analysen af miljøsignalet.
• Endelig opbevarer fog-noden dataene på en cloud-server til revision, analyse og arkivering.

Læs også: Hvad Er en Klynge?

Fordele ved Fog Computing

Forsinkelsesreduktion

Fog computing er det rigtige valg for virksomheder, hvor data forsinkelse betyder meget og er af højeste vigtighed. Her foretages dataanalysen tæt på datakilden. Derfor giver det minimal forsinkelse sammenlignet med andre teknologier.

Tag eksempel på elfordeling og sundhedssektoren, hvor hvert sekund er værdifuldt. I disse tilfælde kan fog computing advare dig hurtigere end andre teknologier, så der spildes mindre tid i processen.

Maksimeret Sikkerhed

Data genereret fra IoT-enheder har brug for den største beskyttelse mod uautoriseret adgang fra cyberkriminelle. I fog computing kan du overvåge fog-noderne og sikre deres beskyttelse ved hjælp af de samme politikker og kontrolmekanismer, du bruger til resten af IT-miljøet. Alt dette sikrer, at dataene forbliver sikre under transport og i hvile.

Mindre Båndbredde Forbrug

Brugen af netværksbåndbredde er begrænset i fog computing, fordi dataanalysen her ikke behøver at overføre data til en cloud-server. Desuden reducerer det virksomheders afhængighed af internettet til analyse.

Mens de tilkoblede enheder konstant genererer data, der skal analyseres, udføres det meste af analysen på den nærmeste punkt. Så kun et begrænset antal data skal transporteres.

Data Privacy

Fog computing er også meget god til at sikre dataprivacy. Virksomheder, der arbejder med personlige oplysninger og mission-kritiske data, finder fog computing fordelagtig. Her analyseres alle følsomme data lokalt under streng overvågning af IT-teamet, der giver nødvendig støtte til enheden.

Dog flyttes datadelesæt, der kræver et højere niveau af analyse, til cloud-serveren. Alligevel er dataene, der behandles i denne type computing, forholdsvis sikrere.

Omkostningseffektivitet

Hele konceptet med fog computing indebærer mindre omkostninger end cloud computing. Behovet for mindre båndbredde betyder en nedskæring af driftsomkostningerne. Virksomheder, der vælger denne type computing, ser en reduktion i de samlede omkostninger for virksomheden. Da denne type computing kræver mindre netværksbåndbredde, reduceres driftsomkostningerne betydeligt.

Bedre Pålidelighed

IoT-enheder har ofte brug for at fungere under udfordrende miljøforhold. Fog networking reducerer behovet for at transmittere data til cloud-serveren og forbedrer dermed dataintegriteten, selv under disse ugunstige forhold.

Realtidsanalyse

Virksomheder, der udfører fog computing, kan også have realtidsadgang til dataanalyse. Da de ikke skal vente længe på at få disse data, hjælper det dem med at holde sig foran deres konkurrenter.

Især finans-, bank- og fremstillingsvirksomheder har brug for analysedata til øjeblikkelige beslutningstagning. Fog computing gavner sådanne virksomheder med sin hurtige og realtids dataoverførsel.

Ulemper ved Fog Computing

Afhængighed af Fysisk Beliggenhed

Fog computing foregår i en beliggenhed tæt på datakildenhed. Derfor er det ikke muligt at tilgå det fra en fjern placering.

Sikkerhedsproblemer

Fog computing er ikke fri for sikkerhedsproblemer. Det kan blive offer for IP-adresse spoofing eller Man-in-the-Middle (MitM) angreb. Da konceptet fog computing stadig er i sin spæde udviklingsfase, kigger udviklerne stadig på sikkerhedshuller for at lukke løse ender.

Skalerbarhedsproblemer

Fog computing er en kompliceret computermodel, hvor et yderligere lag kommer mellem lagringssystemerne og databehandlingen. Der er behov for dyrt hardware som routere, gateways, hubber osv. I sidste ende bliver det udfordrende at skalere fog computing-modeller.

Næste op, Hvad Er et Computer Netværk?