Hvad er farvedybde, og hvordan påvirker det billedkvaliteten?

Den mest almindeligt annoncerede funktion ved en skærm, et billede eller en video er opløsningen eller opdateringshastigheden. Dette er dog ikke de eneste faktorer i billedkvaliteten. En anden nøglefunktion i billedkvalitet er farvedybde.

Hvad betyder farvedybde?

Farvedybden måles i bits og beskriver antallet af bits, der bruges til at vise farven på hver pixel. Bits fungerer binært, så for hver ekstra bit fordobles antallet af understøttede farver.

I et one-bit billede er der kun to mulige farver, i et 2-bit billede er der fire farver, et fire-bit billede har seksten farver og så videre. Standardbilled-, video- og visningsformatet i 2020 er 24-bit "True colour"-formatet, det bruges i næsten alle enheder og codecs.

Ægte farver har 8 bits data for hver af de røde, grønne og blå pixels. Samlet set er der 224 eller 16.777.216 farver, der kan vises med 24 bit. Dette betragtes som ægte farve, da det menneskelige øje kun er i stand til at skelne omkring ti millioner farver.

Tip: Nogle få codecs understøtter 32-bit farve; de ekstra 8 bits bruges dog kun som en "alfa"- eller gennemsigtighedskanal og tilføjer ikke rigtig nogen "nye" farver, vi kunne se.

Problemer med RGB-farverummet

Designet af RGB-farverummet, som det bruges af de fleste enheder, fordeler ikke farver jævnt, der kan opfattes af det menneskelige øje. Der er færre farvemuligheder for blå og gule, end der er for røde og grønne, så folk er mere tilbøjelige til at bemærke en båndeffekt med disse farver.

Tip: Banding sker, når farver, der burde være adskilt, 'smelter' sammen til en tone, der ikke er helt rigtig, fordi der ikke er nok toner tilgængelige til at vise tingene rigtigt. Dette kan også være forårsaget af kraftig komprimering af filer, og det vises som en takket kant eller pletter på et billede.

Når du viser sorte og gråtoner, sætter RGB-farverummet alle tre farver til samme værdi, hvilket betyder, at der kun er 256 gråtoner. Dette gør det mere sandsynligt, at du opdager båndproblemer i skygger og mørkere billeder.

Til venstre: Banding.
Til højre: Udglattede grå nuancer.

Kompressionsalgoritmer reducerer generelt farvenøjagtigheden i deres bestræbelser på at reducere mængden af ​​plads, et billede bruger – så de fjerner farver, der er usandsynligt at blive brugt eller er nemme at erstatte – men hvis der fjernes for meget, vil billedet vise en båndeffekt .