Role umělé inteligence ve vzdělávání

Umělá inteligence pomalu, ale jistě proměnila každou oblast našeho života. Od nákupu oblečení přes mobilní bankovnictví až po pracovní prostředí. Tato vznikající technologie nemá žádné známky zastavení. Ale jak je to implementováno v sektoru školství? Bude to pro učitele pomocná ruka, nebo je to učiní zastaralými?

Implementace AI ve vzdělávání

Pedagogové poukázali na několik způsobů, kde je potřeba vliv AI:

• Pomoci identifikovat kurzy, které by se měly zlepšit.
• Představení „učitelů AI“ jako další podpory pro studenty.
• Automatismus v základních činnostech.
• Upravit kurikulum na základě aktuálních učebních standardů.
• Změna způsobu, jakým učitel a student komunikují.
• Učení metodou pokus-omyl je méně nebezpečné.

Zde je ukázka toho, jak umělá inteligence mění vzdělávání k lepšímu. Díky pomoci AI v procesu učení budou učitelé efektivnější a efektivnější.

Viz také: Jak umělá inteligence mění pracovní prostředí?

Zdroj obrázku: corriereuniv.it

Příklady umělé inteligence ve vzdělávání

Není daleko den, kdy nástroje umělé inteligence budou stejně praktické jako chytré telefony a notebooky. Díky všudypřítomnosti umělé inteligence ve výukových a učebních metodách se nakonec změní vzdělávací systém.

Debut AI Software

Vzhledem k tomu, že se učitelé soustředí na dokončení svých osnov v daném časovém rámci, nemusí si být vědomi mezer ve svých přednáškách a ve vzdělávacích materiálech. Takové mezery mohou mezi studenty vytvářet zmatek ohledně určitých témat. Tyto problémy však lze vyřešit pomocí softwaru AI, který pomůže najít trend mezi studenty, kteří zadají nesprávnou odpověď na konkrétní otázku nebo domácí úkol a upozorní na to učitele.

To pomůže učitelům vést třídu na toto konkrétní téma nebo upravit své prezentace způsobem, který problém vyřeší. Mezitím AI poskytuje studentům neustálou zpětnou vazbu, která jim pomůže lépe porozumět pojmům.

• Virtuální facilitátoři

I když je docela zřejmé, že nikdo nechce, aby virtuální lidé přišli a nahradili pedagogy. Myšlenka představit virtuální lidské postavy, které mohou myslet, jednat, reagovat a interagovat stejně jako lidé, je slibnou oblastí rozvoje. Ačkoli to ještě není realita, ale konečným cílem je integrovat metody živé třídy s nejvhodnějšími virtuálními technologiemi, včetně: virtuálních facilitátorů, rozšířené reality, inteligentního učitele a dalších.

• Pokročilé doučování

Online výuka existuje již nějakou dobu a byla možná díky širokopásmovému internetu a zdrojům a službám cloud computingu. Tyto platformy jsou schopny učit základy studentům, kteří se potýkají se základními pojmy. Podařilo se prolomit geografické bariéry a pomoci studentům učit se a zlepšovat jejich dovednosti.

S umělou inteligencí se tyto platformy posouvají na další úroveň a vylepšují doučování. Jedním takovým příkladem je Brainly , platforma sociálních médií, která spojuje miliony studentů při řešení domácích úkolů a úkolů. Má tým více než tisíce moderátorů, kteří zkoumají kvalitu otázek a odpovědí, které jsou plánovány a vyměňovány mezi uživateli.

Aby se zlepšilo učení studentů, algoritmy umělé inteligence spolupracují na detekci a filtrování spamu a nekvalitních otázek a odpovědí. To pomáhá moderátorům soustředit se na poskytování kvalitních služeb. Brainly také využívá algoritmy k navrhování lidí, kteří mohou studentům pomoci dostat se do kontaktu s odborníky, kteří mohou zodpovědět jejich dotazy. Toto je zásadní krok k poskytování výhod individuálního doučování.

Zdroj obrázku: jbklutse.com

• Způsob učení formou pokusu a omylu

Pokusy a omyly jsou životně důležitým přístupem k učení, ale někteří studenti nejsou otevřeni selhání. Tlak vrstevníků je něco, co může vést k nervové trosce, představa, že by byl posuzován vyššími autoritami, může velmi skličujícím způsobem snížit výkon studenta. Počítačový systém poháněný umělou inteligencí může přimět studenty, aby se sami hodnotili a analyzovali v prostředí bez úsudku. I když pokusy a testování selžou, inteligentní počítačový systém poskytuje optimální sadu pravděpodobných řešení tím, že lépe porozumí problému.

• Automatizované poradenství

Shromažďování dat pomocí uměle inteligentních počítačových systémů se stalo bystrým. Tato shromážděná data budou použita pro poradenství studentům, které jim pomohou vybrat si své profesní možnosti.

Data budou využívat vysoké školy ke změně zkušeností na vysoké škole podle potřeb a cílů studentů. Není daleko den, kdy AI bude doporučovat nejlepší školy a vysoké školy podle zájmů studentů, stejně jako YouTube nebo Amazon.

Učebny, laboratoře a knihovny mohou zůstat víceméně tak, jak jsou dnes, ale díky softwaru AI, digitálním asistentům a schopnějším učitelům bude mít budoucí generace přístup ke kvalitnějšímu vzdělání a bude schopna rozumět věcem mnohem rychlejším tempem. .

Závěrečné myšlenky:

Rostoucí roli AI ve vzdělávacím průmyslu lze pozorovat jako vážnou hrozbu pro některé pedagogy. Zatímco někteří lidé mají optimistický pohled na implementaci AI, protože jim pomáhá získat všední úkoly. Protože AI postrádá metakognitivní dovednosti a soucit, nemá sílu stát se náhradou Učitelů. Výše uvedené příklady umělé inteligence ve vzdělávání zlepšují proces učení metodou pokus-omyl a také vytvářejí bohaté příležitosti pro neustálý pokrok.