Co je to fog computing?

Fog computing je nově vznikající technologie, která propojuje cloud computing a edge computing. Je to v podstatě decentralizovaná síť computingové infrastruktury nebo procesů zpracovávání dat.

Termín „fog computing“ byl poprvé použit v roce 2012 společností Cisco, která se rovněž spojila s Intelen, Microsoftem, ARM Holdings a Dellem, aby v roce 2015 vytvořila OpenFog Consortium. V současnosti se fog computing stal populárním termínem v odvětvích, která potřebují rychlé zpracování dat. Fog computing je také známý jako fogging a fog networking.

Obsah

• 1 Vysvětlení fog computing
• 2 Komponenty fog computing
• 3 Pracovní proces fog computing
• 4 Výhody fog computing
  • 4.1 Minimální latence
  • 4.2 Maximální bezpečnost
  • 4.3 Méně používání šířky pásma
  • 4.4 Ochrana dat
  • 4.5 Nákladová efektivnost
  • 4.6 Lepší spolehlivost
  • 4.7 Analytika v reálném čase
• 5 Nevýhody fog computing
  • 5.1 Závislost na fyzickém umístění
  • 5.2 Bezpečnostní obavy
  • 5.3 Problémy se škálovatelností

Vysvětlení fog computing

Pokud vaše podnikání vyžaduje analýzu dat při vysoké rychlosti a pod robustní bezpečností, edge computing je pro vás vhodnou volbou. Pokud však hardware edge computingu není schopen zpracovat objem dat generovaných na místě, musíte zvolit fog networking.

Fog computing má computingovou infrastrukturu, kde se zpracování dat, analýza a aplikace konají mezi zdrojem dat a cloudem. Přibližuje sílu cloudu blíže k zařízení pro sběr dat.

Průmyslové procesy, bezpečnostní systémy a domácí automatizace poháněné IoT používají fog computing k rychlosti zpracování a nákladové efektivnosti. Tato síť má kapacitu pro ukládání, zpracování a aplikace pro analýzu. S pravým souborem pokynů se shromážděná data dostanou přímo do fog computing infrastruktury umístěné blízko IoT zařízení nebo senzorů.

Je to stejné místo, kde je umístěn systém edge computingu. V případech, kdy není edge computing schopen zpracovat data, odešle shromážděná data do fog computing. Po přijetí je fog síť zpracovává a sdílí analýzu s IoT systémy. Poté odesílá zpracovaná data do cloudu pro archivaci.

Komponenty fog computing

Vzhledem k tomu, že různé IoT společnosti nastavují své systémy fog computing různě, můžete narazit na různé architektury v ekosystému fog networking. Zde se podívejte na komponenty, které se běžně vyskytují ve standardní fogging architektuře:

• Různé fyzické a virtuální uzly, jako jsou mobilní telefony, chytré reproduktory, chytré osvětlení, senzory výrobní linky atd., které slouží k generování dat a vykonávání pokynů.
• Zařízení, brány a servery pro ukládání dat, směrování dat a analýzu dat.
• Služby monitorování, jako jsou rozhraní pro programování aplikací (API), které zajišťují stálé fungování fog uzlů a IoT zařízení.
• Programy pro zpracování dat pro vykonávání úkolů jako zpracování, filtrování, čištění, rekonstrukce a ukládání dat v cloudu.
• Systemy správy zdrojů pro vyvážení zátěže a dozor nad správným využitím fog uzlů.
• Robustní šifrovací nástroje pro šifrování dat během přenosu a v klidu pro bezpečný fog computing.

Také si přečtěte: Co je NVMe přes TCP (NVMe/TCP)

Pracovní proces fog computing

Pracovní metoda fog networking je následující:

• Automatizační řídicí jednotka sleduje signály z různých zařízení a senzorů sítě a spouští algoritmus nebo program pro automatizaci IoT zařízení.
• Tento program přepravuje data na další zařízení sítě pomocí standardního serveru OPC Foundation, známého také jako Open Platform Communications (OPC) nebo Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Nástroj převádí tato data na standardní datové protokoly jako HTTPS nebo MQTT.
• V tuto chvíli jsou převedená data odeslána do fog uzlů k analýze pomocí internetové nebo intranetové sítě.
• Jakmile obdrží data, fog uzly okamžitě instruují připojená IoT zařízení, co mohou dělat s analýzou okolního signálu.
• Nakonec fog uzel uchovává data na cloudovém serveru pro audity, analýzu a archivaci.

Také si přečtěte: Co je cluster?

Výhody fog computing

Minimální latence

Fog computing je správnou volbou pro podniky, kde latence dat znamená hodně nebo je zásadní. Zde analýza dat probíhá v blízkosti zdroje dat. Proto poskytuje minimální latenci na rozdíl od jiných technologií.

Vezměte si příklad rozvodné sítě a zdravotnictví, kde je každá sekunda cenná. V těchto případech může fog computing varovat rychleji než jiné technologie, takže se v procesu ztrácí méně času.

Maximální bezpečnost

Data generovaná IoT zařízeními potřebují maximální ochranu před neoprávněným přístupem kyberzločinců. V fog computing můžete sledovat fog uzly a zajistit jejich ochranu pomocí stejných politik a kontrol, jaké používáte pro zbytek IT prostředí. To vše zajišťuje, že data zůstávají bezpečná při přenosu i v klidu.

Méně používání šířky pásma

Využití šířky pásma sítě je v fog computing omezeno, protože analýza dat zde nemusí přenášet data do cloudového serveru. Navíc to snižuje závislost firem na internetu pro analýzu.

Připojená zařízení neustále generují data, která je třeba analyzovat, většina analýzy se však provádí na nejbližším místě. Takže je potřeba přenášet pouze omezené množství dat.

Ochrana dat

Fog computing také velmi dobře zajišťuje ochranu dat. Firmy, které se zabývají osobními informacemi a kritickými daty, považují fog computing za přínosný. Zde jsou všechna citlivá data analyzována lokálně pod pečlivým dohledem IT týmu, který poskytuje potřebnou podporu zařízení.

Nicméně, podmnožiny dat, které vyžadují vyšší úroveň analýzy, jsou přesunuty na cloudový server. Přesto jsou data zpracovaná touto metodou v porovnání bezpečnější.

Nákladová efektivnost

Celý koncept fog computing zahrnuje nižší náklady než cloud computing. Potřeba menší šířky pásma znamená snížení provozních nákladů. Firmy, které si vybírají tuto formu computingu, zaznamenávají snížení celkových nákladů. Vzhledem k tomu, že tento způsob computingu potřebuje méně šířky pásma sítě, provozní náklady se razantně snižují.

Lepší spolehlivost

IoT zařízení často potřebují fungovat v náročných podmínkách. Fog networking snižuje potřebu přenášení dat do cloudového serveru, a tím zvyšuje spolehlivost dat i v těchto nepříznivých podmínkách.

Analytika v reálném čase

Firmy provádějící fog computing mohou mít také přístup k datovému analytice v reálném čase. Protože nemusí dlouho čekat na tato data, pomáhá to jim dostat se před konkurenci.

Zejména financie, bankovnictví a výrobní společnosti potřebují analytická data pro okamžité rozhodování. Fog computing těmto podnikům prospívá rychlým a real-time přenosem dat.

Nevýhody fog computing

Závislost na fyzickém umístění

Fog computing probíhá na místě blízko zařízení generujícího data. Proto není možné k němu přistupovat z vzdáleného místa.

Bezpečnostní obavy

Fog computing není bez bezpečnostních problémů. Může se stát obětí spoofingu IP adres nebo útoků typu Man-in-the-Middle (MitM). Vzhledem k tomu, že koncept fog computing je stále v počáteční fázi vývoje, vývojáři stále hledají bezpečnostní mezery k uzavření volných konců.

Problémy se škálovatelností

Fog computing je komplikovaný computingový model, kde další vrstva přichází mezi úložné systémy a zpracování dat. Je třeba nákladnější hardware, jako jsou směrovače, brány, huby atd. Nakonec se stává obtížné škálovat modely fog computing.

Další téma: Co je počítačová síť?