Velká data: Jak to v průběhu času změnilo scénář, jeho dopad a vyhlídky do budoucna

Svět se stále více stává datovým prostorem a každým dnem se generuje stále více dat. Jeden výzkum říká, že každý den uživatelé nahrají 55 milionů obrázků, 340 milionů tweetů a 1 miliardu dokumentů, což dohromady čítá 2,5 kvintiliónů dat. Ano, čtete správně!

Nyní je otázkou, jak zvládneme takové množství dat, když tradiční aplikace pro zpracování dat jsou pro totéž nedostatečné. Stále intenzivnější tvorba dat dala vzniknout nové technice, kterou nazýváme Big Data . Je to prostě novější technika pro ukládání, správu a sdílení velkého množství dat. Velká data nabyla na síle na počátku 21. století, nicméně jejich význam v současném scénáři vzkvétá. Pro nezasvěcené zahrnuje tři Vs- Volume , Velocity a Variety .

• Objem: Data jsou shromažďována z několika zdrojů, jako jsou obchodní transakce, sociální média, data mezi stroji a další zdroje. Společně se to promění v obrovský sběr dat, který je spravován pomocí nových technologií, jako je Hadoop. Je to software s otevřeným zdrojovým kódem, který umožňuje zpracování většího souboru dat v distribuovaném výpočetním prostředí. Jinými slovy, Hadoop vám umožňuje bezproblémově ukládat a spravovat spoustu dat ve zlomku času.
• Rychlost: Je to rychlost, jakou jsou data přijímána/shromažďována a podle kterých se pracuje. Search Cloud Computing říká: „Každý projekt analýzy velkých dat zpracuje, koreluje a analyzuje zdroje dat a poté vykreslí odpověď nebo výsledek na základě zastřešujícího dotazu. To znamená, že lidští analytici musí podrobně rozumět dostupným datům a mít určitou představu o tom, jakou odpověď hledají.“ Od nynějška chápe analýzy dat téměř v reálném čase a v reálném čase pro vhodné streamování dat.
• Rozmanitost: Data obvykle přicházejí v různých formách, jako jsou strukturovaná a nestrukturovaná data, která dále zahrnují číselná data v tradiční databázi a dokumentech, e-mailech, zvuku, videu, finančních transakcích a burzovních údajích. Zatímco strukturovaná data nevyžadují ke zpracování žádné předpoklady, nestrukturovaná data ano. Ke zpracování potřebuje symetrické strukturování.

Tyto Vs zahrnují tradiční definici velkých dat. Moderní výzkum k tomu však přidal další V, kterými jsou:

• Pravdivost: Pravdivost v datech se týká smysluplnosti dat. Jinými slovy, zkreslení, šum a abnormalita v datech. Zatímco hodnoty dat jsou bombardovány, ne všechny jsou významné. Data by měla být filtrována ve fázi shromažďování a analýzy pro další streamování. Třídění dat zjevně vyžaduje konkrétní tým a partnery a zajišťuje, že jsou zpracovávány pouze cenné informace, zatímco ta nedůležitá je ignorována.

Viz také:  13 komerčních nástrojů pro extrakci velkých dat

• Platnost: Platnost dat je dalším aspektem velkých dat. Podobně jako u pravdivosti dat hraje zásadní roli také validita. Odkazuje na správnost a přesnost údajů pro zamýšlené použití. Po filtraci se dále analyzuje a zpracovává.

• Volatilita: Volatilita velkých dat se týká platnosti dat z hlediska času a užitečnosti. Tento aspekt zahrnuje varianty jako jak dlouho jsou data platná a jak dlouho by měla být uložena.

• Variabilita: Variabilita označuje data, jejichž význam se neustále mění. Častěji se to děje s daty, která se objevují v konkrétním čase, jako jsou trendy na sociálních sítích nebo informace týkající se určitého časového rozpětí. Tento druh dat je analyzován a zpracováván s ohledem na jeho důležitost.

Jak Big Data změnila scénář v průběhu času a jeho dopad

Stále se zvyšující shromažďování dat činí pro organizace neměnné přijetí techniky velkých dat. V současné době vedla velká data k určitým specifickým změnám. Tyto změny zřejmě také náhodou nazýváme dobou a věkem technologií.

• Sociální sítě/média: Sociální sítě prostřednictvím svých několika médií se v současnosti staly hlavním proudem. Miliardy lidí komunikují na sociálních sítích, aby se spojili s lidmi všude kolem, aby šířili slovní byznys, reklamu a výměny atd. Od nynějška jsou prostřednictvím sociálních médií a jejich sítí generována obrovská data a jsou projevem velkých dat.

Viz také:  Pohled do 26 analytických technik velkých dat

• Zdroj dat – veřejná/otevřená data: Mnoho soukromých a veřejných organizací zpřístupnilo uživatelům mnoho dat ke čtení nebo použití, na rozdíl od předchozích časů. Častěji jsou tyto informace součástí regionálních a národních údajů, údajů souvisejících s ekonomickými aktivitami, informacemi o veřejných službách, o demografických nebo environmentálních jevech, infomobilitě a dopravě.

• Internet věcí: Každý produkt a prvek té doby zahrnuje miniaturizaci elektroniky a všudypřítomné, mobilní a „všudypřítomné“ možnosti připojení, díky nimž lze věci digitálně ovládat. Například automobily a další domácí produkty jsou nějakým způsobem soustředěny kolem internetu a technologií. Dále Ingenium Magazine říká: „Každá část našeho životního prostředí může být‚obohacené‘pro sběr údajů a informací o přírodních jevů (např sesuvy půdy, klimatických podmínek, přírodních jevů), jak behaviorálních a sociálních jevů (jako je doprava, lidé toků v městských oblastech úrovně bezpečnosti a monitorování komunity). Každá sféra dnešního světa může být digitalizována a jako taková se stát téměř neomezeným zdrojem dat a informací.“

• Internet, web, e-commerce a aplikace: Informace generované dnes jsou konkrétněji dostupné na internetu/webu nebo v rostoucích aplikacích. Při formování v části velkých dat nelze ignorovat internet/web, e-commerce a aplikace. To jsou oblasti, na kterých uživatelé obecně závisí, pokud jde o využití dat.

Vliv velkých dat

Vzhledem k tomu, že velká data mění scénář, některá odvětví na ně měla velký vliv. Některé z těchto dopadů jsou uvedeny níže, podle odvětví.

• Dopad na marketing: Pokud jde o marketing, velká data pomáhají k lepšímu zapojení spotřebitelů, jejich udržení a loajalitě a k optimálnímu výstupu/výkonu z marketingových strategií. Bez nadsázky lze říci, že velká data změnila marketingový scénář naruby.

Zdroj obrázku: forbes.com

• Dopad na podniky: Kristina Roth, generální ředitelka a zakladatelka Matisia Consultants říká: „S velkými daty se podniky mohou naučit zlepšovat rychleji, lépe a s nižšími náklady tím, že se poučí z každého zlepšovacího projektu a začlení je do dalšího projektu.“ Kromě toho to pomohlo organizaci udržet jejich data v bezpečí. Jeden z průzkumů odhalil následující aspekty.
  • 64 % IT společností masivně investuje do velkých dat.
  • 69 % respondentů „potvrdilo, že velká data jsou zásadní a mají vysokou prioritu.
  • 75 % CIO prozradilo, že velký pozitivně ovlivnil jejich produktivitu a celkovou efektivitu.
  • 70 % účastníků prozradilo, že jejich podnikání zaznamenalo pozitivní dopad díky investicím do velkých dat

• Dopad na společnost: Velká data kromě všeho ostatního ovlivnila každodenní život i společnost. Pro větší jasnost můžeme pozorovat novější technologie, které usnadňují život s inteligencí, jako jsou auta s vlastním pohonem, která jsou ovládána prostřednictvím inti-tech. V blízké budoucnosti budou problémy vyřešeny ještě dříve, než vyjdou na povrch. Inteligentní aplikace a gadgety také pravděpodobně vymění ty stávající.

Kromě toho všeho mají velká data také obrovský dopad na lékařství, marketing na sociálních sítích, reklamu a další aspekty ekonomiky.

Viz také:  Šedá oblast velkých dat – co dělat a nedělat

Budoucí vyhlídky velkých dat

Po tom všem bude stále více společností v blízké době přijímat velká data. Kromě toho výzkumníci také připnuli různé vyhlídky velkých dat v budoucnosti. Zde jsou některé z nich:

• Posun od provozního k analytickému: Zatímco stávající technologie napomohla operacím streamování dat, nadcházející budou více nakloněny analýze dat napříč doménami, které je zachycují. Jinými slovy, streamování v reálném čase bude budoucím aspektem velkých dat.

• Soukromí bude výzvou: Když bude růst dat stále intenzivnější bez zastavení, bude soukromí výzvou pro tuto začínající techniku. To bude spíše v odvětvích, jako je bankovnictví, sociální média a podobně, kde jsou informace o uživatelích vyžadovány a hrají klíčovou roli.

• Podniky z toho uvidí obrovské výhody: Jak bylo uvedeno výše, podniky získávají užitek z velkých dat. V budoucnu to bude ještě více. Klíčovými přínosy bude vylepšená optimalizace a produktivita. Konkrétně se očekává, že podniky uvidí 430 miliard $ jako přínos produktivity.

Viz také:  40 ohromujících faktů o velkých datech

Pokud existuje nějaká velká technologie, na kterou se nyní díváme, nemohla by to být žádná jiná než velká data, která jsou všechna nastavena na shromažďování vytvářených obrovských dat. Jak bylo řečeno, velká data se budou časem zlepšovat a způsobí revoluci ve světě k lepšímu.