Jak nainstalovat RStudio Server na CentOS 7

RStudio Server je webová edice RStudio, což je řada nástrojů navržených pro usnadnění práce s kódováním pomocí programovacího jazyka R.

V tomto článku vám ukážu, jak nainstalovat RStudio Server na server CentOS 7.

Předpoklady

• Doporučuje se instance serveru CentOS 7 s alespoň 1 GB RAM, 2 GB RAM nebo více.
• Uživatel sudo .

Krok 1: Aktualizujte systém

Přihlaste se jako uživatel sudo a poté spusťte níže uvedené příkazy:

sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo shutdown -r now

Po restartu použijte stejného uživatele sudo k opětovnému přihlášení.

Krok 2: Nainstalujte R

sudo yum install R -y

Krok 3: Nainstalujte RStudio Server

K instalaci nejnovější stabilní verze RStudio Server použijte následující příkazy. V době, kdy byl tento článek napsán, je 1.0.136.

cd
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm
sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm -y

Poznámka: Nejnovější verzi RStudio Server vždy najdete na jeho oficiální stránce ke stažení .

Po instalaci by měla být spuštěna služba RStudio Server. Můžete zkontrolovat jeho stav a nastavit jej tak, aby se spouštěl při spuštění, jak je uvedeno níže:

sudo systemctl status rstudio-server.service
sudo systemctl enable rstudio-server.service

Krok 4: Přístup k serveru RStudio z webového prohlížeče

Chcete-li povolit přístup na web, musíte upravit nastavení brány firewall, jak je uvedeno níže:

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8787/tcp
sudo firewall-cmd --reload

Nyní nasměrujte svůj webový prohlížeč na http://203.0.113.1:8787a poté se přihlaste pomocí přihlašovacích údajů aktuálního uživatele sudo. Pokud se nic nepokazí, budete přeneseni do RStudio Server IDE, ve kterém můžete psát a testovat svůj R kód.

Krok 5 (volitelné): Přidejte další balíčky od CRAN

Pokud chcete nainstalovat další balíčky z CRAN (Comprehensive R Archive Network), můžete to provést následovně:

Nainstalujte vývojové nástroje:

sudo yum groupinstall "Development Tools" -y

Zadejte R shell:

sudo -i R

Nainstalujte balíček, který potřebujete, jak je uvedeno níže, a stejným způsobem lze nainstalovat další balíčky:

install.packages('txtplot')

opusťte R shell:

q()

A je to. Děkuji za přečtení.