The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Při práci s aplikacemi Python je třeba zvážit dva důležité úkoly:
Jak každý ví, vlastnictví bohatého balíku aplikací Python je klíčem k úspěchu komunity Pythonu. Chcete-li co nejlépe využít různé balíčky aplikací Python, potřebujete praktického správce balíčků, jako je pipnebo easy_install. V současnosti je nejoblíbenějším správcem balíčků Pythonu pip.
Navíc kvůli nekompatibilitě mezi různými hlavními verzemi Pythonu -- 3.x, 2.7 a 2.6, stejně jako výsledné nekompatibilitě mezi různými závislostmi, byste měli vždy připravit správné prostředí pro každou z vašich Python aplikací. Virtualenvposkytuje proveditelné řešení tohoto problému: vytvoření vyhrazeného a izolovaného prostředí Pythonu pro každou z vašich aplikací Python. Každá aplikace si může užít nejvhodnější prostředí Pythonu, aniž by rušila prostředí jiných aplikací.
V tomto článku vám představíme, jak používat pip a virtualenv ke správě balíčků a prostředí Pythonu na instanci serveru CentOS 6.
Nejprve se podívejme na pip. Nainstalujte nejnovější pip pomocí následujících příkazů:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Jakmile bude pip nainstalován, budete jej moci používat ke správě balíčků Pythonu, včetně, ale nejen, vyhledávání, instalace, aktualizace a odinstalování balíčků Pythonu. Abych vám dal nějaké praktické pokyny, uvedu níže některé běžné příkazy pip:
pip search [package name]
a) Nainstalujte balíček podle názvu balíčku:
sudo pip install [package name]
b) Nainstalujte konkrétní verzi balíčku Python:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Nainstalujte balíček Python z adresy URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Jak již bylo zmíněno, nekompatibilita mezi různými závislostmi je problém, který si zaslouží vaši pozornost.
Abyste se vyhnuli problémům, ke kterým dochází kvůli nekompatibilitě, můžete použít virtualenvk přípravě virtuálního prostředí, které bude obsahovat vhodné závislosti pro každou z vašich aplikací Python. Tímto způsobem mohou nekompatibilní závislosti koexistovat bez konfliktu a aplikace Pythonu, které jsou na nich závislé, mohou koexistovat také bez konfliktu.
Další výhodou použití virtualenvje, že nepotřebujete oprávnění root/sudo k úpravě závislostí ve virtuálním prostředí, protože každá operace se provádí ve vlastním adresáři aktuálního uživatele.
Nyní se podívejme na virtuální prostředí vytvořené virtualenv.
sudo pip install virtualenv
Než začnete pracovat s novou aplikací Python, můžete pomocí virtualenv vytvořit vyhrazený adresář – prostředí virtualenv – pro uložení následujících úprav systémových závislostí.
Řekněme, že chcete ve svém domovském adresáři použít adresář „env1“ pro virtuální prostředí:
cd ~
virtualenv env1
Dva výše uvedené příkazy vytvoří adresář prostředí „env1“ ve vašem domovském adresáři a iniciují v něm virtuální prostředí, jmenovitě zkopírují globální/systémové prostředí Pythonu, které používáte, do vašeho adresáře virtuálního prostředí a upraví související konfigurace, čímž se stane izolovaným Pythonem. životní prostředí.
Nyní musíte aktivovat virtuální prostředí:
source ~/env1/bin/activate
Jak vidíte, env1před výzvu shellu bude vložen řetězec , který vás upozorní, že jste vstoupili do izolovaného virtuálního prostředí.
Pomocí příkazu which pythonmůžete potvrdit svůj vstup. Systém vám řekne, že používáte ~/env1/bin/pythonspíše než originál /usr/bin/python.
Od nynějška můžete se svou aplikací Python nakládat, jak chcete, všechny vaše úpravy systémových závislostí budou zaznamenány v tomto adresáři, čímž se vyhnete možnému zásahu do jiných aplikací Pythonu.
Po dokončení úloh ukončete virtuální prostředí pomocí následujícího příkazu:
deactivate
Řetězec (env1) odpovídajícím způsobem zmizí.
Pokud se chcete dozvědět více o virtualenv, použijte následující příkaz:
virtualenv --help
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Jste také obětí DDOS útoků a nemáte jasno v metodách prevence? Chcete-li vyřešit své dotazy, přečtěte si tento článek.
Možná jste slyšeli, že hackeři vydělávají spoustu peněz, ale napadlo vás někdy, jak takové peníze vydělávají? Pojďme diskutovat.
Chcete vidět revoluční vynálezy Google a jak tyto vynálezy změnily život každého dnešního člověka? Pak si přečtěte na blogu a podívejte se na vynálezy od Googlu.
Koncept aut s vlastním pohonem, která vyrazí na silnice s pomocí umělé inteligence, je snem, který už nějakou dobu máme. Ale přes několik slibů nejsou nikde vidět. Přečtěte si tento blog a dozvíte se více…
Jak se věda vyvíjí rychlým tempem a přebírá mnoho našeho úsilí, stoupá také riziko, že se vystavíme nevysvětlitelné singularitě. Přečtěte si, co pro nás může znamenat singularita.
Přečtěte si blog, abyste co nejjednodušším způsobem poznali různé vrstvy v architektuře velkých dat a jejich funkce.
Způsoby ukládání dat se mohou vyvíjet od narození dat. Tento blog se zabývá vývojem ukládání dat na základě infografiky.
V tomto digitálním světě se chytrá domácí zařízení stala klíčovou součástí života. Zde je několik úžasných výhod chytrých domácích zařízení o tom, jak náš život stojí za to žít a zjednodušit jej.
Apple nedávno vydal doplňkovou aktualizaci macOS Catalina 10.15.4, která opravuje problémy, ale zdá se, že aktualizace způsobuje další problémy, které vedou k zablokování počítačů mac. Přečtěte si tento článek a dozvíte se více