The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Jak se náš svět stále více propojuje, AI i kybernetická bezpečnost jsou všudypřítomné. Strach kolem kybernetické bezpečnosti a umělé inteligence se však šíří téměř všemi odvětvími, protože jen málo z nich rozumí tomu, co tato technologie je a co dokáže.
Proto, abychom překonali tyto obavy a pochopili, co může umělá inteligence udělat, aby nás ochránila před hrozbou, musíme jí porozumět.
Co je to umělá inteligence (AI)
Pro většinu z nás umělá inteligence (AI) znamená roboty, protože to jsme viděli ve filmech jako iRobot a četli v románech. Ale nic z toho nepřispívá k faktu.
Umělá inteligence (AI) se týká kopírování lidského intelektu ve strojích, aby mysleli jako lidé a napodobovali jejich činy. Cílem umělé inteligence je učení, uvažování a vnímání .
Omezení AI
Umělá inteligence a strojové učení jdou ruku v ruce, obojí je složité, a proto je lidé často nechápou. Představte si stroj, který se dokáže naučit dělat úkol, který zvládne každý člověk. Ačkoli jsme od toho desítky let, myšlenka samotná je velmi zajímavá. Proto vidíme pokrok v AI a strojovém učení a tato spolupráce člověka a AI se v budoucnu ještě více rozšíří.
Dnešní inteligentní systém – Siri , Alexa , vyhledávání Google – je příkladem vývoje AI a toho, jak jde dopředu. Jak vyhledávání Google ví, co hledáte? Aniž byste napsali celou větu, Google rozumí a dá vám návrh. Toto je jen špička ledovce Umělá inteligence a strojové učení dokáže více takových věcí. Způsoby, kterými tyto inteligentní algoritmy fungují, jsou jistě vynikající, ale mohou dělat pouze úkoly, na které je vycvičíme – vyhledávací systém nemůže vědět, jak řídit auto. Právě tehdy je nutný lidský zásah a díky tomu jsou lidé lepší než stroje.
Ale to neznamená, že jsme lepší. Stroje zvládnou určité úkoly milionkrát lépe než lidé. Ale pokud jde o lidi versus stroje, interakce mezi nimi je velmi důležitá. Každý den na pracovišti, doma, systémy kybernetické obrany kříží meče kvůli lidským vyzyvatelům a obraně založené na umělé inteligenci více vyhrávají, než ztrácí.
V boji o kybernetickou bezpečnost tedy jde o to, aby lidé chránili ostatní lidi. A přestože se útočníci snaží zneužít systémy umělé inteligence používané k ochraně, umělá inteligence by přirozeně byla spojencem kybernetické bezpečnosti.
Stroje jako protějšek naší Fortes
V oblasti bezpečnosti je největším úspěchem AI zpracování analýzy dat. Kde systém může analyzovat více než milion událostí za den, lidská tvář je obtížná. Nejen to, pokud jde o nalezení anomálií v souboru dat, které by mohly vést k potenciálnímu útoku, je to příliš náročné. K překonání této situace odborníci na kybernetickou bezpečnost používají přístup „ruka v rukavici“ po celá desetiletí a pracují s umělou inteligencí. V úkolech, jako je detekce narušení, analýza vzorků, klasifikace malwaru atd., se umělá inteligence a strojové učení osvědčily a zastavily nespočet potenciálních bezpečnostních hrozeb.
AI dobrý Samaritán nebo ne?
Jednou z největších obav, kterou mají průmyslová odvětví ohledně AI, je to, že hackeři mohou používat AI k automatizaci útoků v masivním měřítku.
Pokud si totéž myslíte i vy a nejste si jisti, zda je umělá inteligence přínosem nebo zkázou, pamatujte, že technologie může být použita pro dobré i pro zlé cíle.
Potenciál umělé inteligence k automatizaci zabezpečení je jistě prospěšný, ale pokud se hackeři naučí, jak tuto umělou inteligenci lépe využívat, bude to riziko. To vše dělá budoucnost temnou, ale způsob, jakým umělá inteligence a strojové učení bojují proti kyberzločinu, má zásadní význam .
Pokud jde o detekci kybernetických hrozeb na základě analýzy dat, ukázalo se , že strojové učení v rámci umělé inteligence je užitečné. Protože dokáže identifikovat hrozbu dříve, než je zranitelnost zneužita.
Strojové učení umožňuje počítačům používat a seznamovat se s algoritmy na základě obdržených dat a porozumět požadovaným vylepšením. V souvislosti s kybernetickou bezpečností to znamená, že strojové učení umožňuje počítači předvídat hrozby a pozorovat mezery s přesností než lidé.
Hesla, další důležitý prvek, pokud jde o bezpečnost, byla vždy křehká. A oni jsou jediní, kteří stojí mezi vašimi účty a kyberzločinci. Jako alternativa k ní je proto navržena biometrická autentizace. Není to ale příliš pohodlné a hackeři to mohou snadno obejít. Aby se vypořádala s nedostatečností, AI se používá k vylepšení biometrické autentizace a zvýšení její spolehlivosti. Jedním z příkladů je rozpoznávání obličeje společnosti Apple.
Ne všechna AI postupuje a nezastaví se. Další slibné vylepšení zabezpečení pomocí AI pochází z behaviorální analýzy. To znamená, že analýzou toho, jak zařízení používáte, může ML vytvořit vzor a může vědět, kdy dojde k jakékoli neobvyklé aktivitě. Tím se zvedne červená vlajka a mohou být přijata okamžitá opatření
Je tedy AI odpovědí na útok ransomwaru, jak ukázal AV-Test, problémy s kybernetickou bezpečností?
Myšlenka, že umělá inteligence převezme kybernetickou bezpečnost, je zajímavá, ale nemůžeme zapomenout, že umělá inteligence je přizpůsobivá. Hackeři jej mohou využít ke škodlivým účelům. Pokud se dostane do nesprávných rukou, může způsobit více škody, než nás ochránit. Je to dvousečná zbraň, kterou potřebujeme, abychom učinili všechna možná opatření, když se na cokoli spoléháme. Tam, kde na jednom místě AI pomůže obejít útoky ransomwaru, může být také užitečná. Abych to shrnul, umělá inteligence je přínosem i zkázou.
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Jste také obětí DDOS útoků a nemáte jasno v metodách prevence? Chcete-li vyřešit své dotazy, přečtěte si tento článek.
Možná jste slyšeli, že hackeři vydělávají spoustu peněz, ale napadlo vás někdy, jak takové peníze vydělávají? Pojďme diskutovat.
Chcete vidět revoluční vynálezy Google a jak tyto vynálezy změnily život každého dnešního člověka? Pak si přečtěte na blogu a podívejte se na vynálezy od Googlu.
Koncept aut s vlastním pohonem, která vyrazí na silnice s pomocí umělé inteligence, je snem, který už nějakou dobu máme. Ale přes několik slibů nejsou nikde vidět. Přečtěte si tento blog a dozvíte se více…
Jak se věda vyvíjí rychlým tempem a přebírá mnoho našeho úsilí, stoupá také riziko, že se vystavíme nevysvětlitelné singularitě. Přečtěte si, co pro nás může znamenat singularita.
Způsoby ukládání dat se mohou vyvíjet od narození dat. Tento blog se zabývá vývojem ukládání dat na základě infografiky.
Přečtěte si blog, abyste co nejjednodušším způsobem poznali různé vrstvy v architektuře velkých dat a jejich funkce.
V tomto digitálním světě se chytrá domácí zařízení stala klíčovou součástí života. Zde je několik úžasných výhod chytrých domácích zařízení o tom, jak náš život stojí za to žít a zjednodušit jej.
Apple nedávno vydal doplňkovou aktualizaci macOS Catalina 10.15.4, která opravuje problémy, ale zdá se, že aktualizace způsobuje další problémy, které vedou k zablokování počítačů mac. Přečtěte si tento článek a dozvíte se více