Google DeepMind може завдати удару в спину найкращим із них

Одна потенційно величезна перевага, яку має жорсткий, логічний ШІ перед нашими м’якими, помилковими людськими методами виконання завдань полягає в тому, що емоції не заважають. AI не має носа, щоб відрізати, щоб назло його обличчя, що означає, що теоретично все має бути набагато ефективнішим.

Див 

Засновник Google DeepMind про майбутнє штучного інтелекту: «Як люди, ми повинні залишатися в курсі»

Google DeepMind має 1,6 мільйона записів пацієнтів NHS

Але що, якби за спільне благо змагалися два ШІ? Чи працюватимуть вони разом, щоб досягти спільної мети, чи намагатимуться затьмарити інших у спробі отримати славу? Саме це намагалися з’ясувати останні експерименти Google DeepMind, і, що інтригує, він зробив ШІ набагато більш людським, ніж ви могли очікувати.

Google зіткнув дві версії DeepMind — червону та синю — у кількох комп’ютерних іграх, щоб побачити, як вони впораються одна з одною. У першому вони повинні були збирати яблука, які з’являлися на екрані, але з додаванням того, що кожен ШІ мав лазер, який міг тимчасово вимкнути протилежний номер, якщо він вирішив його використати.

Результат тисяч пробігів? Напрочуд людяний. Коли цифрових яблук було в надлишку, штучний інтелект, як правило, мирно співпрацював, збираючи яблука по ходу. Але як тільки яблук стало мало, зброя вступила в силу. Звучить знайомо?

О, і більші, розумніші нейронні мережі, як правило, стріляли в свого супротивника незалежно від того, скільки яблук було навколо. Читайте це, що хочете, хоча Google не обов’язково вважає, що це означає, що егоїст розумний. Можливо, через те, що стрільба потребує більшої «майстерності», дурніший штучний інтелект не хотів відволікатися від завдання полювання за яблуками, якщо це не було абсолютно необхідно.

Друга гра сприяла співпраці: «Вовча зграя». У цій грі двом штучним інтелектам було доручено зловити складну синю крапку навколо карти. Будь-хто, хто сам полював на блакитну точку, знає, що набагато легше помістити її у свій мисливський будиночок з трофеями, якщо ви співпрацюєте, щоб загнати її в кут. Якщо ви переслідуєте синю крапку самостійно, все стає набагато більш «Бені Хіллом».

У цьому випадку менші, «дурніші» мережі часто працювали поодинці, але більші розумні мережі швидко встановили, що спільна робота досягає кращих результатів. Хоча, звичайно, лише одна блакитна точка на гру, дефіцит ресурсів тут не має значення.

Таким чином, штучний інтелект може бути кооперативним або конкурентним залежно від контексту. Як невтішно по-людськи. Ви можете прочитати більше про експеримент у блозі DeepMind і в дослідницькій статті.