Якщо ви шукали спосіб покращити свій досвід розробки на Python, VS Code або Virtual Studio Code — найкраще рішення. Це весела та творча платформа, яка допоможе вам освоїти та розвинути свої навички Python. VS Code має потужні функції, які допоможуть спростити ваші процеси та підвищити продуктивність.

У цій статті ви дізнаєтесь, як інсталювати Python на VS Code, а також дізнаєтеся про інші базові навички, як-от налаштування параметрів робочого середовища та запуск Python на VS Code.
Як встановити Python на VS Code
Вам потрібно буде встановити розширення Python із Visual Studio Marketplace, щоб переконатися, що все працює належним чином. Щоб успішно виконати це завдання, виконайте наведені нижче дії.
- Запустіть програму VS Code.

- Натисніть на вкладку «Розширення».

- Введіть «python» у полі пошуку в лівій частині вікна.

- Виберіть розширення Python, яке потрібно встановити.

- Натисніть синю кнопку «Встановити», щоб завершити встановлення Python.

Python 2.0 було припинено у 2020 році. Тому переконайтеся, що Python, який ви встановлюєте, є третьою версією.
Як запустити Python на VS Code
Після того, як ви встановили Python і VS Code на свій пристрій, вам потрібно буде написати код. Це допоможе вам запустити розширення Python в інтегрованому середовищі розробки (IDE). Ось як це зробити:
- Запустіть VS Code.

- Натисніть «Файл» у верхній лівій частині вікна VS Code.

- Виберіть «Новий текстовий файл».

- Введіть «друк ('Hello World')» у правій частині панелі.

- Натисніть «Ctrl + S», щоб зберегти файл Python.

- Натисніть «Виконати», розташоване у верхньому лівому куті вікна.

Переконайтеся, що ви завжди вводите ".py" в кінці назви файлу під час збереження.
Налаштування параметрів терміналу
Використання VS Code допоможе вам налаштувати ваші термінали на VS Code. Щоб завершити цей процес, виконайте наведені нижче дії.
- Відкрийте меню «Термінал».


- Знайдіть кнопку зі стрілкою вниз у верхньому правому куті вікна терміналу. Натисніть кнопку зі стрілкою вниз.

- Виберіть «Налаштувати параметри терміналу».

Розуміння функції REPL у коді VS
REPL — це інтерактивний спосіб виконання команд у вашому інтерпретаторі Python. Це допоможе вам запустити кілька рядків коду у файлі Python. Ось як ви можете використовувати цю функцію в розробці Python:
- Відкрийте свій файл Python.

- Введіть код у вікні VS Code.

- Клацніть правою кнопкою миші на коді, який ви написали.

- Прокрутіть список параметрів вниз і виберіть «Виконати виділення/рядок» у терміналі Python.

Ви знайдете вихідні дані на вбудованому терміналі у форматі REPL. Крім того, ви також можете використовувати палітру команд, щоб запустити REPL у VS Code:
- Відкрийте панель команд.

- Знайдіть «REPL».

- Натисніть «Python», щоб запустити REPL.

- Введіть свої команди в інтерактивну оболонку Python.

- Натисніть клавішу «Enter», щоб виконати команду.

Після ввімкнення цього параметра до всіх кодів Python, які ви вводите у VS Code, буде автоматично застосовано Autopep8.
Інтерактивне вікно Python у VS Code
Ви можете запустити інтерактивне вікно Python за допомогою Jupyter Notebooks на VS Code. Щоб виконати це завдання, виконайте наведені нижче дії.
- Перейдіть до панелі провідника у вікні VS Code.

- Клацніть правою кнопкою миші файл Python.

- У контекстному меню виберіть опцію «Запустити поточний файл в інтерактивному вікні».

- Введіть назву в новому інтерактивному вікні, щоб підтвердити, чи це паліндром.

- Результати будуть відображені в новому інтерактивному вікні.

Поради щодо розробки Python у VS Code
VS Code дозволяє вам налаштувати функції та розширення Python, щоб задовольнити ваші потреби та збільшити загальну продуктивність. Цей розділ надасть вам важливі поради щодо ефективної розробки Python.
- Якщо ви новачок у VS Code для Python IDE, кнопка «Довідка» у вашому вікні VS Code є інструментом, який вам слід використовувати. Він надасть вам прості для розуміння підручники з VS Code.
- Використовуйте довідкові аркуші з клавіатури, щоб запам’ятовувати та змінювати комбінації клавіш. Це допоможе вам отримати доступ до всіх доступних команд швидше, а ярлики працюють швидше, ніж палітра команд.
- Використовуйте інтерфейс командного рядка, щоб відкрити редактор коду VS, ввівши «код».
- Комбінація клавіш «Ctrl + Shift + M» дозволяє швидко обробляти помилки проекту та попередження. Ви також можете натиснути «F8», щоб швидко переходити між помилками.
- Ви можете швидко переглянути кілька рядків кодування одночасно, використовуючи комбінацію клавіш «Alt + Click». Комбінація клавіш «Ctrl + Shift + L» також допоможе вам змінити будь-які випадки в межах поточного вибору. Цей трюк із вибором кількох курсорів кардинально змінює гру у світі розробки Python.
- Використовуйте інструмент інтеграції Git, щоб виконувати всі пов’язані з ним завдання у VS Code. Ви завжди можете ввійти у свій обліковий запис Git, щоб швидко та легко синхронізувати налаштування.
Усі ці функції VS Code допоможуть вам більше насолодитися розробкою на Python і створять зручну роботу.
поширені запитання
Чи є VS Code надійним інструментом для Python?
Так. VS Code допомагає редагувати вихідні коди Python і має надійні функції, які прискорюють розвиток.
Чому VS Code не розпізнає ваш імпорт Python?
Це, швидше за все, є результатом вибору неправильного інтерпретатора під час кодування. Переконайтеся, що ви правильно вибрали та встановили пакети, щоб уникнути проблем із сумісністю.
Чи є VS Code кращим IDE для Python порівняно з PyCharm?
Так. VS Code має ширший набір функцій, що робить налаштування легшим і універсальнішим.
Розвивайте свої навички кодування на Python за допомогою VS Code
Важливо, щоб у вас були потрібні ресурси, спрямовані на ваш шлях розробки Python. VS Code є одним із таких інструментів. Це чудове місце, щоб розпочати та розширити свої знання з розробки Python. Він містить варті уваги функції, які є ключовими для того, щоб допомогти вам освоїти Python і науку про дані в цілому. Ви можете налаштувати свій код VS відповідно до бажаного робочого процесу для підвищення продуктивності.
Отже, що ви думаєте про інтеграцію Python із VS Code? Чи є якісь оновлення, які ви хотіли б бачити у VS Code, щоб покращити ваше середовище розробки Python? Повідомте нам у розділі коментарів нижче.