У звіті бухгалтерської фірми PricewaterhouseCoopers (PwC) передбачено, що від теперішнього часу до середини 2030-х років буде три різні хвилі автоматизації, кожна з яких пов’язана зі зростанням рівня втрати робочих місць – і зараз ми перебуваємо в першій.

У першій – «алгоритмічній» хвилі, яка триватиме до початку 2020-х років, ми можемо очікувати, що автоматизація вплине на 2-3% робочих місць. До другої хвилі «збільшення», яка триватиме до кінця 2020-х років, ця цифра різко зростає до 20%, а кількість робочих місць, на які вплине третя хвиля, «автономія», може сягати 30%.
Висновки PwC базуються на аналізі робочих місць понад 200 000 працівників у 29 країнах, у тому числі понад 5 500 працівників у Великобританії.
Відсоток робочих місць, які постраждали під час першої хвилі, може бути відносно низьким, але PwC стверджує, що сектор фінансових послуг може постраждати досить сильно, близько 6-8%.
«Хвиля алгоритму вже активно розвивається і передбачає автоматизацію аналізу структурованих даних і простих цифрових завдань, таких як кредитний скоринг», — пояснюється в публікації новин на веб-сайті PwC.
У звіті також наголошується, що жінки найбільше постраждають під час цієї хвилі через «їхню більшу представництво в канцелярських завданнях у найбільш постраждалих секторах».

Таблиця: Оцінки PwC для Великобританії на основі даних OECD PIAAC
Друга хвиля, розширення, базується на «автоматизації повторюваних завдань та обміні інформацією, а також на подальших розробках літальних безпілотників, роботів на складах і напівавтономних транспортних засобів». У цій хвилі може постраждати до 20% робочих місць «з усіх секторів», але очікується, що сектор фінансових послуг постраждає сильніше, ніж більшість. Жінки все ще трохи більш уразливі на цьому етапі, як і ті, хто не має кваліфікації вищої освіти.
Див
Згідно зі звітом, єдиний спосіб підняти економіку Великобританії — це співпрацювати люди та штучний інтелект
Експерт Google зі штучного інтелекту вважає, що люди та штучний інтелект об’єднаються до 2030 року
Нарешті, у хвилі автоматизації, яка триватиме до середини 2030-х років, PwC прогнозує, що «штучний інтелект зможе аналізувати дані з багатьох джерел, приймати рішення та виконувати фізичні дії з невеликим або без участі людини». До цього моменту автономні роботи та транспортні засоби без водіїв стануть звичним явищем, і це вплине на 30% робочих місць. На цьому етапі чоловіки вперше стають більш уразливими, ніж жінки, через те, що вони займають фізичну роботу.
Однак це ще не все сумно, тому що PwC також прогнозує, що вся ця додаткова автоматизація підвищить «продуктивність, дохід і багатство». Коли цей додатковий капітал буде інвестовано, буде достатньо нових робочих місць у неавтоматизованих секторах, щоб загалом компенсувати втрату робочих місць, спричинену автоматизацією, стверджує він.
Юен Кемерон, керівник відділу штучного інтелекту Великобританії в PwC, сказав:
«Наше дослідження показує, що вплив автоматизації та штучного інтелекту буде відчуватися хвилями, з більшою кількістю рутинних завдань і завдань, що стосуються даних. Технологія штучного інтелекту з кожним днем стає все складнішою, і компаніям потрібно розуміти, як, де і коли, ймовірно, будуть працювати їхні співробітники. вплинути в майбутньому. Ті, хто розуміє ризики та можливості, можуть почати підвищувати кваліфікацію своїх людей і адаптувати свій бізнес, а не просто реагувати, коли вже занадто пізно».