Коришћење великих података и предиктивне аналитике за подршку успеху ученика

Циљ образовног система је подршка успеху ученика. Ипак, овај циљ није тако лако постићи. Успех је сложена ствар која се састоји од различитих фактора и на коју утичу. Приступ овом питању се разликује међу институцијама. Међутим, сви едукатори се слажу око чињенице да постоји потреба да се побољшају процедуре размјене података, обраде и сарадње између различитих одјељења. Све више институција почиње да примењује велике податке за предвиђање исхода ученика и, као резултат, нуде све што им је потребно за успех.

Садржај

• 1 Вредност предиктивне аналитике
• 2 Улога предиктивне аналитике и великих података у студентском животу
• 3 Завршне мисли

Вредност предиктивне аналитике

Баш као што стручњак за маркетинг одређује стратегију за промоцију производа на основу интересовања купаца и куповних навика, предиктивна аналитика може помоћи образовним институцијама да осмисле побољшани наставни план и програм и подрже успех ученика. Примењује статистичке методе за предвиђање будућих догађаја. У сектору образовања, то значи добијање увида и пројекција у вези са уписом ученика, коришћењем и релевантношћу ресурса, ангажовањем ученика итд.

Предиктивна аналитика је доживела брз раст у образовању, посебно у средњим и пост-средњим институцијама. Велики скупови података, који се тичу различитих области активности студената, помажу у доношењу одлука и стратегијама развоја институција. Они подржавају планове успеха ученика поузданим доказима. Подаци о упису разреда и резултатима тестирања, као и демографски подаци, омогућавају институцији да концентрише напоре. Као резултат тога, служи за повећање задржавања ученика и подржава успех.

Све више институција укључује у својим званичним изјавама посвећеност успеху ученика засновану на подацима. Користећи предиктивну аналитику, добијају јасан фокус за свој даљи рад и расподелу ресурса. Ако сте студент и имате муке са радом о предиктивној аналитици, великим подацима или било којим другим темама, замолити писца да „ направи мој рад “ је управо оно што вам треба. Концептуализација ових појмова може изгледати компликовано јер су ови трендови релативно нови у образовном сектору.

Улога предиктивне аналитике и великих података у студентском животу

Велики подаци пружају смислене увиде за побољшање наставних метода и стварање нових образовних могућности за ученике . Обрасци понашања и потреба ученика су вредни показатељи за креирање прилагођених курсева и бољег окружења за учење. Наравно, оба аспекта имају потенцијал да унапреде успех ученика.

Технологије великих података дају наставницима прилику да сагледају ширу слику учинка ученика од самог почетка њиховог пута. Укључује интересовања , способности, склоности, омиљене предмете, похађање, упис на курсеве, ваннаставне активности, оцене, учешће у групним активностима итд. Ова листа може бити много дужа јер је траг података које сваки ученик оставља за собом јединствен и разнолик. Ови скупови података могу помоћи образовним институцијама да побољшају своје педагошке праксе како би најбоље служиле својим ученицима.

У наставном плану и програму заснованом на подацима, ученици могу добити индивидуалне планове учења и уживати у прилагођеном искуству учења . Користећи увиде из предиктивне аналитике, наставници јасно виде предности и слабости својих ученика. Стога ученицима могу пружити додатну пажњу и помоћи им да се носе са проблематичним областима.

Штавише, предиктивна аналитика подржава студенте персонализованим саветовањем о каријери. Свеобухватна анализа напретка ученика ће помоћи наставницима да предвиде област у којој ће особа вероватно успети. Као резултат тога, ученик добија индустрију на коју се може фокусирати и може концентрисати напоре да постигне своје циљеве у овој области.

Међутим, улога великих података у успеху ученика није ограничена на академски учинак. Покрива скоро све области студентског живота, укључујући климу у учионици , учешће у животу заједнице, културу, ваннаставне програме и запошљавање. Сви ови фактори донекле утичу на успех ученика. На пример, неки ученици могу имати финансијске потешкоће када се други муче због проблема у комуникацији. Ако институција не предузме мере да помогне овим ученицима, проблеми ће вероватно утицати на њихов успех.

Рано откривање ученика који су у ризику од неуспеха омогућава особљу институције да развије и спроведе интервенције за решавање проблематичних области. Допрети се до ученика и пружити им руку помоћи је кључно. То их спашава од изолације и даје мотивацију студентима да наставе студије.

Предиктивна аналитика омогућава наставницима да изграде окружење подршке за учинак ученика. Овај процес треба да се заснива на комбинацији институционалне визије и циљева са поузданим моделима предвиђања. На овај начин наставници и администратори имају све што им је потребно да припреме правовремене интервенције за побољшање исхода ученика.

Последње мисли

Употреба предиктивне аналитике и великих података у високом образовању и даље је нови тренд, иако брзо расте. Због тога још увек нема исцрпних препорука о његовој примени. Једино универзално правило је да се процес оснажи етичким и безбедносним мерама.

Ово је дуго путовање које тек треба у потпуности истражити. Данас смо већ били сведоци потенцијала предиктивне аналитике у доношењу одлука и подршци ученицима. Обећава да ће бити ефикасан у подстицању успеха ученика уз прави приступ и спремност за промену.