Používanie veľkých dát a prediktívnej analýzy na podporu úspechu študentov

Cieľom vzdelávacieho systému je podporovať úspešnosť študentov. Tento cieľ však nie je také ľahké dosiahnuť. Úspech je komplexná záležitosť, ktorá pozostáva z rôznych faktorov a je nimi ovplyvnená. Prístup k tejto problematike sa v jednotlivých inštitúciách líši. Všetci pedagógovia sa však zhodujú na tom, že je potrebné zlepšiť postupy zdieľania údajov, spracovania a spolupráce medzi rôznymi oddeleniami. Čoraz viac inštitúcií začína používať veľké dáta na predpovedanie výsledkov študentov a v dôsledku toho ponúka všetko, čo potrebujú na úspech.

Obsah

• 1 Hodnota prediktívnej analýzy
• 2 Úloha prediktívnej analýzy a veľkých dát v živote študentov
• 3 Záverečné myšlienky

Hodnota prediktívnej analýzy

Rovnako ako marketingový špecialista určuje stratégiu propagácie produktu na základe záujmov a nákupných zvyklostí zákazníkov, prediktívna analýza môže pomôcť vzdelávacím inštitúciám navrhnúť vylepšené učebné osnovy a podporiť úspech študentov. Používa štatistické metódy na predpovedanie budúcich udalostí. V sektore vzdelávania to znamená získať prehľad a projekcie týkajúce sa zápisu študentov, využívania a relevantnosti zdrojov, zapojenia študentov atď.

Prediktívna analytika zaznamenala rýchly rast vo vzdelávaní, najmä na stredných a vysokých školách. Veľké súbory údajov, ktoré sa týkajú rôznych oblastí študentskej činnosti, pomáhajú pri rozhodovaní a stratégiách rozvoja inštitúcií. Podporujú plány úspechu študentov spoľahlivými dôkazmi. Údaje o zápise do triedy a výsledkoch testov, ako aj demografické informácie umožňujú inštitúcii sústrediť svoje úsilie. Vďaka tomu slúži na zvýšenie udržania si študentov a podporuje úspech.

Čoraz viac inštitúcií zahŕňa do svojich oficiálnych vyhlásení záväzky založené na údajoch o úspechu študentov. Využitím prediktívnej analýzy získajú jasné zameranie na ďalšiu prácu a prideľovanie zdrojov. Ak ste študent a máte problémy s prácou na prediktívnej analytike, veľkých dátach alebo iných témach, požiadajte spisovateľa, aby „ urobil moju prácu “, je presne to, čo potrebujete. Konceptualizácia týchto pojmov sa môže zdať komplikovaná, pretože tieto trendy sú v rezorte školstva relatívne nové.

Úloha prediktívnej analýzy a veľkých dát v živote študentov

Veľké dáta poskytujú zmysluplné poznatky na zlepšenie vyučovacích metód a vytváranie nových vzdelávacích príležitostí pre študentov . Vzorce správania a potreby študentov sú cennými ukazovateľmi pre vytváranie prispôsobených kurzov a lepšieho vzdelávacieho prostredia. Prirodzene, oba aspekty majú potenciál podporiť úspech študentov.

Veľké dátové technológie dávajú pedagógom možnosť vidieť veľký obraz výkonu študentov od úplného začiatku ich cesty. Zahŕňa záujmy , schopnosti, preferencie, obľúbené predmety, dochádzku, zápis do kurzov, mimoškolské aktivity, známky, účasť na skupinových aktivitách atď. Tento zoznam môže byť oveľa dlhší, pretože údaje, ktoré za sebou každý študent zanecháva, sú jedinečné a rôznorodé. Tieto súbory údajov môžu pomôcť vzdelávacím inštitúciám zlepšiť ich pedagogické postupy, aby čo najlepšie slúžili svojim študentom.

V rámci učebných osnov založených na údajoch môžu študenti získať individuálne vzdelávacie plány a užiť si vzdelávacie skúsenosti prispôsobené na mieru . Pomocou prediktívnych analytických prehľadov učitelia jasne vidia silné a slabé stránky svojich študentov. Preto môžu študentom poskytnúť určitú pozornosť navyše a pomôcť im riešiť problémové oblasti.

Navyše, prediktívna analytika podporuje študentov personalizovaným kariérovým poradenstvom. Komplexná analýza pokroku študenta pomôže pedagógom predpovedať oblasť, v ktorej človek pravdepodobne uspeje. Výsledkom je, že študent získa odvetvie, na ktoré sa môže zamerať, a môže sústrediť svoje úsilie na dosiahnutie svojich cieľov v tejto oblasti.

Úloha veľkých dát v úspechu študentov sa však neobmedzuje len na akademický výkon. Zahŕňa takmer všetky oblasti študentského života vrátane klímy v triede , účasti na živote komunity, kultúry, mimoškolských aktivít a zamestnania. Všetky tieto faktory do určitej miery ovplyvňujú úspech študentov. Niektorí študenti môžu mať napríklad finančné ťažkosti, keď iní môžu mať problémy s komunikáciou. Ak inštitúcia neprijme opatrenia na pomoc týmto študentom, problémy si pravdepodobne vyberú daň na ich úspechu.

Včasné odhalenie študentov, ktorí sú ohrození nedostatočnými výsledkami, umožňuje zamestnancom inštitúcie rozvíjať a implementovať intervencie na riešenie problémových oblastí. Osloviť študentov a ponúknuť im pomocnú ruku je kľúčové. Zachraňuje ich to od izolácie a dáva študentom motiváciu pokračovať v štúdiu.

Prediktívna analytika umožňuje pedagógom vybudovať podporné prostredie pre výkon študentov. Tento proces by mal byť založený na kombinácii inštitucionálnej vízie a cieľov so spoľahlivými prediktívnymi modelmi. Takto majú učitelia a správcovia všetko, čo potrebujú na prípravu včasných intervencií zameraných na zlepšenie výsledkov študentov.

Záverečné myšlienky

Používanie prediktívnej analýzy a veľkých dát vo vysokoškolskom vzdelávaní je stále novým trendom, aj keď rýchlo rastie. Preto stále neexistujú žiadne vyčerpávajúce odporúčania týkajúce sa jeho uplatňovania. Jediným univerzálnym pravidlom je posilniť proces etikou a bezpečnostnými opatreniami.

Toto je dlhá cesta, ktorú treba ešte úplne preskúmať. V súčasnosti sme už svedkami potenciálu prediktívnej analytiky pri rozhodovaní a podpore študentov. Sľubuje, že bude účinný pri riadení úspechu študentov správnym prístupom a ochotou urobiť zmenu.