Veľké dáta: Ako sa časom zmenil scenár, jeho vplyv a vyhliadky do budúcnosti

Svet sa čoraz viac stáva dátovým priestorom a každým dňom sa generuje stále viac údajov. Jeden výskum hovorí, že používatelia denne nahrajú 55 miliónov obrázkov, 340 miliónov tweetov a 1 miliardu dokumentov, čo celkovo predstavuje 2,5 bilióna údajov. Áno, čítate správne!

Teraz je otázkou, ako spravíme toľko údajov, keď tradičné aplikácie na spracovanie údajov na to isté nestačia. Stále intenzívnejšie vytváranie dát dalo vznik novej technike, ktorú nazývame Big Data . Je to jednoducho novšia technika na ukladanie, správu a zdieľanie množstva údajov. Veľké dáta nabrali na sile začiatkom roku 2000, no ich význam v súčasnom scenári rastie. Pre nezasvätených zahŕňa tri Vs - objem , rýchlosť a rozmanitosť .

• Objem: Údaje sa zhromažďujú z niekoľkých zdrojov, ako sú obchodné transakcie, sociálne médiá, údaje medzi strojmi a iné zdroje. Spoločne sa to mení na obrovský zber dát, ktorý je riadený pomocou nových technológií, ako je Hadoop. Je to softvér s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý umožňuje spracovanie väčšieho súboru údajov v distribuovanom výpočtovom prostredí. Inými slovami, Hadoop vám umožňuje bezproblémovo ukladať a spravovať množstvo údajov za zlomok času.
• Rýchlosť: Je to rýchlosť, akou sa dáta prijímajú/zhromažďujú a na základe ktorých sa pracuje. Search Cloud Computing hovorí: „Každý projekt analýzy veľkých dát preberie, koreluje a analyzuje zdroje údajov a potom vykreslí odpoveď alebo výsledok na základe zastrešujúceho dopytu. To znamená, že ľudskí analytici musia podrobne rozumieť dostupným údajom a musia mať určitú predstavu o tom, akú odpoveď hľadajú.“ Odteraz chápe analýzu údajov takmer v reálnom čase a v reálnom čase pre vhodné streamovanie údajov.
• Rozmanitosť: Údaje zvyčajne prichádzajú v rôznych formách, ako sú štruktúrované a neštruktúrované údaje, ktoré ďalej zahŕňajú číselné údaje v tradičnej databáze a dokumentoch, e-mailoch, zvuku, videu, finančných transakciách a údajoch o burzách. Zatiaľ čo štruktúrované údaje nevyžadujú na spracovanie žiadne predpoklady, neštruktúrované údaje áno. Na spracovanie potrebuje symetrické štruktúrovanie.

Tieto Vs tvoria tradičnú definíciu veľkých dát. Moderný výskum však k tomu pridal ďalšie V, ktorými sú:

• Pravdivosť: Pravdivosť údajov sa týka zmysluplnosti údajov. Inými slovami, predsudky, šum a abnormality v údajoch. Aj keď sú hodnoty údajov bombardované, nie všetky sú významné. Údaje by sa mali filtrovať vo fáze zhromažďovania a analýzy na ďalšie streamovanie. Preosievanie údajov si zrejme vyžaduje konkrétny tím a partnerov a zaisťuje, že sa spracúvajú iba hodnotné informácie, pričom sa ignorujú tie nedôležité.

Pozri tiež:  13 komerčných nástrojov na extrakciu veľkých dát

• Platnosť: Platnosť údajov je ďalším aspektom veľkých údajov. Podobne ako pri pravdivosti údajov zohráva kľúčovú úlohu aj validita. Vzťahuje sa na správnosť a presnosť údajov pre zamýšľané použitie. Po prefiltrovaní sa ďalej analyzuje a spracováva.

• Volatilita: Volatilita veľkých údajov sa týka platnosti údajov z hľadiska času a užitočnosti. Tento aspekt zahŕňa varianty, ako napríklad ako dlho sú údaje platné a ako dlho by sa mali uchovávať.

• Variabilita: Variabilita označuje údaje, ktorých význam sa neustále mení. Častejšie sa to stáva s údajmi, ktoré sa objavia v konkrétnom čase, ako sú trendy na sociálnych médiách alebo informácie týkajúce sa časového rozpätia. Tento druh údajov sa analyzuje a spracováva s ohľadom na ich dôležitosť.

Ako Big Data zmenili scenár v priebehu času a jeho vplyv

Neustále sa zvyšujúci zber údajov robí organizáciám nemenné osvojenie si techniky veľkých údajov. V súčasnosti viedli veľké dáta k určitým špecifickým zmenám. Zrejme aj my tieto zmeny nazývame dobou a dobou technológií.

• Sociálne siete/médiá: Sociálne siete prostredníctvom svojich niekoľkých médií sa v súčasnosti stali hlavným prúdom. Miliardy ľudí využívajú sociálne médiá, aby sa spojili s ľuďmi všade naokolo, šírili slovný biznis, reklamu a výmeny atď. Odteraz sa prostredníctvom sociálnych médií a ich sietí generujú obrovské dáta a sú prejavom veľkých dát.

Pozri tiež:  Prehľad 26 analytických techník veľkých dát

• Zdroj údajov – verejné/otvorené údaje: Mnohé zo súkromných a verejných organizácií sprístupnili používateľom veľa údajov na čítanie alebo používanie, na rozdiel od predchádzajúcich čias. Častejšie sú tieto informácie súčasťou regionálnych a národných údajov, údajov súvisiacich s ekonomickými aktivitami, informáciami o verejných službách, o demografických alebo environmentálnych javoch, infomobilite a doprave.

• Internet vecí: Každý produkt a prvok doby zahŕňa miniaturizáciu elektroniky a všadeprítomné, mobilné a „všadeprítomné“ možnosti pripojenia, vďaka čomu je možné veci digitálne ovládať. Napríklad autá a iné domáce produkty sú nejakým spôsobom sústredené okolo internetu a technológie. Ďalej Ingenium Magazine hovorí: „Každá časť nášho životného prostredia môže byť „obohatená“ na zhromažďovanie údajov a informácií o prírodných javoch (napr. zosuvy pôdy, klimatické zmeny, prírodné javy), behaviorálnych aj sociálnych javoch (ako je doprava, prúdenie ľudí v mestských regiónoch). úrovne bezpečnosti a komunitné monitorovanie). Každá sféra dnešného sveta môže byť digitalizovaná a ako taká sa môže stať takmer neobmedzeným zdrojom dát a informácií.“

• Internet, web, elektronický obchod a aplikácie: Informácie vytvorené dnes sú konkrétnejšie dostupné na internete/webe alebo v rastúcich aplikáciách. Pri formovaní v časti veľkých dát nemožno ignorovať internet/web, elektronický obchod a aplikácie. Toto sú oblasti, od ktorých používatelia vo všeobecnosti závisia, pokiaľ ide o využitie dát.

Vplyv veľkých dát

Vzhľadom na to, že veľké dáta menia scenár, niektoré odvetvia na ne majú veľký vplyv. Niektoré z týchto vplyvov sú uvedené nižšie podľa odvetvia.

• Vplyv na marketing: Pokiaľ ide o marketing, veľké dáta pomáhajú lepšiemu zapojeniu spotrebiteľov, ich udržanie a lojalitu a dosahujú optimálny výstup/výkon z marketingových stratégií. Bez preháňania možno povedať, že veľké dáta zmenili marketingový scenár naruby.

Zdroj obrázkov: forbes.com

• Vplyv na podniky: Kristina Roth, generálna riaditeľka a zakladateľka Matisia Consultants hovorí: „ Vďaka veľkým údajom sa podniky môžu naučiť zlepšovať rýchlejšie, lepšie a pri nižších nákladoch tým, že sa poučia z každého zlepšovacieho projektu a začlenia ich do ďalšieho projektu.“ Okrem toho to pomohlo organizácii udržať ich údaje v bezpečí. Jeden z prieskumov odhalil nasledujúce aspekty.
  • 64 % IT spoločností výrazne investuje do veľkých dát.
  • 69 % respondentov „potvrdilo, že veľké dáta sú kľúčové a majú vysokú prioritu.
  • 75 % riaditeľov IT odhalilo, že veľké množstvo pozitívne ovplyvnilo ich produktivitu a celkovú efektivitu.
  • 70 % účastníkov prezradilo, že ich podnikanie zaznamenalo pozitívny vplyv vďaka investíciám do veľkých dát

• Vplyv na spoločnosť: Okrem všetkého ostatného majú veľké dáta vplyv aj na každodenný život a spoločnosť. Pre väčšiu prehľadnosť môžeme pozorovať novšie technológie, ktoré uľahčujú život pomocou inteligencie, ako sú napríklad autá s vlastným pohonom, ktoré sú ovládané cez inti-tech. V blízkej budúcnosti budú problémy vyriešené ešte skôr, ako vyplávajú na povrch. Inteligentné aplikácie a miniaplikácie tiež pravdepodobne vymenia existujúce.

Okrem toho všetkého majú veľké dáta obrovský vplyv na medicínu, marketing na sociálnych sieťach, reklamu a ďalšie aspekty ekonomiky.

Pozri tiež:  Šedá oblasť veľkých dát – čo robiť a čo nerobiť

Budúce vyhliadky veľkých dát

Po tom všetkom bude čoraz viac spoločností v blízkej dobe prijímať veľké dáta. Okrem toho výskumníci tiež pripojili rôzne vyhliadky veľkých dát v budúcnosti. Tu sú niektoré z nich:

• Posun od operačného k analytickému: Zatiaľ čo existujúca technológia pomohla operáciám streamovania údajov, budúca budú viac naklonená analyzovaniu údajov naprieč doménami, ktoré ich zachytávajú. Inými slovami, streamovanie v reálnom čase bude budúcim aspektom veľkých dát.

• Súkromie bude výzvou: Keď sa rast údajov neustále zintenzívňuje bez zastavenia, súkromie bude výzvou pre túto začínajúcu techniku. Bude to viac v odvetviach, ako je bankovníctvo, sociálne médiá a podobne, kde sú potrebné informácie o používateľoch a zohrávajú kľúčovú úlohu.

• Firmy z toho uvidia obrovské výhody: Ako už bolo spomenuté vyššie, podniky získavajú úžitok z veľkých dát. V budúcnosti to bude ešte viac. Hlavnými výhodami budú vylepšená optimalizácia a produktivita. Presnejšie povedané, očakáva sa, že podniky uvidia 430 miliárd USD ako výhodu v oblasti produktivity.

Pozri tiež:  40 ohromujúcich faktov o veľkých dátach

Ak existuje nejaká veľká technológia, na ktorú sa teraz pozeráme, nemôže to byť nič iné ako veľké dáta, ktoré sú nastavené na hromadenie vytváraných obrovských dát. Ako už bolo povedané, veľké dáta sa budú časom zlepšovať a spôsobia revolúciu vo svete k lepšiemu.