13 komerčných nástrojov na extrakciu veľkých dát

V mojom poslednom blogu sme hovorili o Open Source Data Extraction Tools. Hlavným cieľom „nástroja ETL“ je zhromaždiť obsah rôznych databáz alebo operačných systémov vo vašej organizácii a presunúť/kopírovať/preniesť všetky tieto údaje do centralizovanej databázy. Táto „centralizovaná databáza“ sa často nazýva „údajový sklad“. Alternatívne sa nástroje ETL používajú aj na vykonávanie zložitých transformácií údajov, ktoré je ťažké vykonať pomocou jednoduchých príkazov SQL.

Tu je zoznam niektorých komerčných nástrojov ETL:

• IBM INFOSPHERE DATASAGE –

Je to nástroj ETL a súčasť balíka informačných platforiem IBM a IBM InfoSphere. Na zostavenie riešení integrácie údajov používa grafickú notáciu. Integruje údaje naprieč viacerými systémami pomocou vysoko výkonného paralelného rámca a podporuje rozšírenú správu metadát a podnikovú konektivitu. Škálovateľná platforma poskytuje flexibilnejšiu integráciu všetkých typov údajov, vrátane veľkých dát v pokoji (založené na Hadoop) alebo v pohybe (založené na prúde), na distribuovaných a sálových platformách.

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) –

Microsoft SSIS je nástroj na integráciu podnikových údajov, transformáciu údajov a migráciu údajov, ktorý je zabudovaný do databázy Microsoft SQL Server. Dá sa použiť na rôzne úlohy súvisiace s integráciou, ako je analýza a čistenie údajov a spúšťanie procesov extrakcie, transformácie a načítania na aktualizáciu dátových skladov.

Pozri tiež:  Prehľad 26 analytických techník veľkých dát

• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptia ponúka plnú funkčnosť ETL v kombinácii s jednoduchým, intuitívnym rozhraním; dáva používateľom možnosť transformovať množstvo rôznych súborov. Adeptia ETL Suite je navrhnutý aj pre osoby, ktoré nie sú IT, a poskytuje podnikovým používateľom možnosť pristupovať k svojim údajom v reálnom čase a transformovať ich vlastné údaje tak, aby vyhovovali ich operáciám, pričom stále umožňuje IT riadiť procesy a zaistiť, aby boli údaje spravované bezpečne a správne.

• Informatica Powercenter –

Informatica Power Center je široko používaný nástroj na extrakciu, transformáciu a načítanie, ktorý sa používa pri budovaní podnikových dátových skladov. Hlavnými komponentmi Informatica PowerCenter sú jeho klientske nástroje, server, depozitný server a repozitár. Server Power Center a server úložiska tvoria vrstvu ETL, ktorá dokončuje spracovanie ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator je výkonný a komplexný automatizovaný nástroj navrhnutý tak, aby výrazne zjednodušil procesy extrakcie, transformácie a načítania (ETL), vrátane vytvárania, údržby a rozširovania dátových skladov, dátových trhov a prevádzkových dátových úložísk. Intuitívne rozhranie umožňuje rýchle vytváranie end-to-end ETL procesov zahŕňajúcich heterogénne dátové štruktúry naprieč rôznymi výpočtovými platformami. Okrem toho funkcia zachytávania údajov zmien načíta do zdroja údajov iba zmenené záznamy, čím sa výrazne skráti čas potrebný na obnovenie údajov a uľahčí sa sklad údajov takmer v reálnom čase.

Pozri tiež:  Šedá oblasť veľkých dát – čo robiť a čo nerobiť

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL je navrhnutý tak, aby poskytoval na požiadanie samoobslužnú manipuláciu s údajmi pre podnikových používateľov, ako aj pre potreby spracovania údajov na podnikovej úrovni. Jeho paradigma vizuálneho modelovania drasticky skracuje čas potrebný na návrh, testovanie a implementáciu extrakcie, agregácie a transformácie údajov – kritického procesu pre akékoľvek spracovanie aplikácií, podnikové výkazníctvo a meranie výkonu, dátový trh alebo dátové sklady.

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX prináša všetky transformácie údajov do výkonnejšieho enginu ETL v pamäti. Transformácie sa spracovávajú za behu, čím sa eliminuje potreba nákladných oblastí na vytváranie databáz alebo manuálneho vkladania transformácií do databázy.

• Správa údajov SAS –

SAS Data Management umožňuje vašim podnikovým používateľom aktualizovať údaje, upravovať procesy a analyzovať výsledky sami, čím sa uvoľní pre ďalšie projekty. Navyše, vstavaný obchodný glosár, ako aj SAS a možnosti správy metadát a vizualizácie rodokmeňa udržia všetkých na rovnakej stránke.

• Dátové služby SAP –

Pomáha integrovať, transformovať a zlepšovať údaje na úrovni projektu alebo podniku. Poskytuje jediné riešenie podnikovej triedy pre integráciu údajov, kvalitu údajov, profilovanie údajov a spracovanie textových údajov, ktoré používateľom umožňuje integrovať, transformovať, zlepšovať a doručovať údaje.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Poskytuje technológiu Extrahovať zaťaženie a transformáciu (E-LT), ktorá zlepšuje výkon a znižuje náklady na integráciu dát – dokonca aj v rámci heterogénnych systémov. Poskytuje vysoký výkon a nižšie TCO, podporu heterogénnej platformy pre integráciu podnikových údajov a znalostné moduly pre optimalizovanú produktivitu a rozšíriteľnosť vývojárov.

• Suita Meta –

Meta Suite vám ponúka rýchly čas na dosiahnutie hodnoty, škálovateľnosť a bohatý výber podporovaných zdrojových a cieľových súborov a typov databáz. Okrem bežnej prevádzky extrahovania, načítavania a zlučovania prevádzkových údajov ho možno použiť aj na konsolidáciu a racionalizáciu údajov a ako takú poskytnúť podporu pre správu hlavných údajov.

Prečítajte si tiež:  Sprievodca pre začiatočníkov analýzou veľkých dát

• DÁTOVÝ INTEGRÁTOR PERVASIVE –

Teraz je súčasťou Actian. Vykonáva komplexné integračné operácie, hoci softvér je pozoruhodne ľahko použiteľný a nevyžaduje špeciálne zručnosti. Jeho bohaté funkcie sú vysoko intuitívne a konfigurovateľné pre dizajn, nasadenie a správu – bez nárazu nálepky. Má rovnaké plnohodnotné webové používateľské rozhranie, ktoré sa používa pre lokálne aj cloudové verzie.

• Sagent Data Flow –

Je to výkonný a flexibilný integračný nástroj, ktorý zhromažďuje údaje z rôznych zdrojov. Je navrhnutý spoločnosťou Pitney Bowes Software a poskytuje komplexnú sadu nástrojov na transformáciu údajov na zvýšenie jej obchodných hodnôt. Umožňuje analyzovať informácie a vytvárať zmysluplné správy, ktoré vám pomôžu pochopiť vaše podnikanie

Prečítajte si tiež:  15 najlepších nástrojov pre veľké dáta v roku 2017

Výber akéhokoľvek softvéru alebo nástroja závisí od toho, aký typ požiadaviek má a ktoré sa líšia podnik od podniku. Telekomunikačný podnik by mal v porovnaní s maloobchodným predajom odevov spracovať veľké a zložité údaje. Telekomunikačný podnik by si teda vybral nástroj, ktorý má funkcie na prácu s komplexnými údajmi. Zatiaľ čo maloobchodná predajňa by si vybrala ľahko použiteľný nástroj s menšou zložitosťou, pretože nemá programovacie zručnosti a technické zázemie.

V mojom ďalšom blogu by som uviedol zoznam nástrojov pre ďalšiu vrstvu v referenčnej architektúre.