Ako nainštalovať NumPy v kóde VS

Ak ste vývojár Pythonu, je pravdepodobné, že ste už počuli o NumPy, nevyhnutnom balíku pre vedecké výpočty v Pythone. Viete však, ako ho spustiť vo Visual Studio Code (VS Code), čo je jednoduchý editor kódu pre mnohých vývojárov?

Tento článok sa podrobne pozrie na inštaláciu NumPy vo VS Code a niektoré ďalšie súvisiace témy, ktoré by mohli byť zaujímavé.

Nainštalujte NumPy do kódu VS

Bezodkladne uvádzame všetky kroky, ktoré budete musieť vykonať na inštaláciu NumPy:

1. Spustite VS kód. Ak ho náhodou ešte nemáte, stiahnite si kópiu z oficiálnej webovej stránky .
   
2. Kliknite na kartu Rozšírenie. Nájdete ho na ľavej strane okna, označený štvorhrannou ikonou.
   
3. Do vyhľadávacieho panela rozšírenia zadajte „Python“.
   
4. Z výsledkov vyberte „Python od spoločnosti Microsoft“.
   
5. Kliknite na modré tlačidlo „Inštalovať“.
   
6. Vráťte sa do hlavnej ponuky.
7. Vyberte „Terminál“.
   
8. Vyberte „Nový terminál“.
   
9. Ak chcete začať s NumPy, zadajte tento príkaz do terminálu, ktorý ste práve otvorili: pip install numpy.
   

Toto povie inštalačnému programu balíka Python, aby si stiahol NumPy a nainštaloval ho do počítača. Odvtedy je proces automatický.

Rozšírenie Python, ktoré ste si stiahli, tiež poskytuje bohatú podporu pre vaše ďalšie projekty Python, ako je IntelliSense, linting alebo ladenie.

Ak narazíte na prekážky, v ktorých sa ako chybové hlásenie zmieňuje „žiadny modul s názvom numpy“, znova skontrolujte, či ste vybrali správny interpret Pythonu. Môžete to upraviť tak, že prejdete na „Python“ v dolnej časti obrazovky a vyberiete tlmočníka, ktorý má pip a NumPy.

Využite NumPy vo VS Code naplno

Keď je NumPy v prevádzke, môžete využívať funkcie Visual Studio Code, aby bolo vaše programovanie efektívnejšie a zábavnejšie.

Ladenie

Programovanie je zložité a jemné a musíte ladiť kód, ktorý nebude robiť to, čo má. VS Code má komplexné ladiace prostredie špeciálne pre aplikácie Python a tie, ktoré používajú NumPy na vedecké výpočty. Tu je niekoľko tipov:

• Ak identifikujete možnú chybu, aby ste sa dostali ku koreňu problému, musíte vytiahnuť súbor Python, na ktorom pracujete, a otvoriť ho. Potom kliknite na „Spustiť“ v hornom menu a vyberte „Spustiť ladenie“. Tým sa spustí ladenie.
• Ladenie kódu môže byť oveľa jednoduchšie, ak nastavíte body prerušenia. Tieto značky umožňujú debuggeru pozastaviť váš program, takže môžete skontrolovať stav vášho programu presne v tomto bode vykonávania. Skúste nastaviť tieto body prerušenia kliknutím na okraj vedľa riadka kódu, ktorý chcete pozastaviť, alebo umiestnením kurzora nad riadok a stlačením klávesu F9.
• Keď je program pozastavený, ovládacie prvky ladenia v hornej časti obrazovky vám umožnia prechádzať kódom. Ak stlačíte F10, môžete preskočiť funkcie; s F11 sa do nich ponoríte hlbšie a stlačením Shift aj F11 vystúpite z funkcie.
• Premenné si tiež môžete bližšie pozrieť na table „Premenné“. Keď je váš program pozastavený, zobrazí sa na bočnom paneli „Spustiť a ladiť“ a zobrazuje všetky hodnoty v lokálnom rozsahu. Ak potrebujete ďalšie podrobnosti, umiestnite kurzor myši na ľubovoľnú premennú v kóde a získajte presnú hodnotu.

Používanie notebookov Jupyter

Dômyselný dátový analytik môže ťažiť z interaktívneho prostredia Jupyter Notebooks, ktoré je prístupné priamo z VS Code. Týmto spôsobom môžete vytvárať, spúšťať a ladiť kód v bezproblémovom rozhraní.

Ak chcete vytvoriť nový notebook Jupyter v kóde Visual Studio:

1. Otvorte paletu príkazov (Ctrl+Shift+P).
   
2. Nájdite príkaz " Create: New Jupyter Notebook."
   
3. Prípadne otvorte svoj pracovný priestor a vytvorte nový súbor s príponou „.ipynb“.
   

Po vytvorení poznámkového bloku môžete do jeho buniek napísať kód Pythonu a spustiť tieto príkazy kliknutím na tlačidlo „Spustiť bunku“, ktoré sa zobrazí, keď naň umiestnite kurzor. Výsledky vašej bunky sa potom zobrazia pod ňou, takže ich môžete použiť pri iných výpočtoch alebo operáciách.

Prekladač jazyka Python si môžete vybrať pre každý vytvorený notebook výberom z nástroja na výber jadra v pravom hornom rohu. Táto možnosť je užitočná, najmä ak máte na svojom počítači viac ako jedno prostredie Python a chceli by ste ich použiť všetky v závislosti od práce.

Používanie IntelliSense

IntelliSense od VS Code je váš najlepší priateľ a spoločník pri kódovaní NumPy. Táto výkonná sada funkcií zaručuje inteligentné dokončenie kódu počas písania. Nemusíte premýšľať o názvoch funkcií, premenných atď. IntelliSense to dokáže zistiť z kontextu kódu.

Napríklad, ak potrebujete napísať funkciu, začnite písať názov a IntelliSense vám poskytne všetky dostupné funkcie z NumPy a ďalších modulov. Vyberte ten, ktorý sa hodí, a nástroj ho pridá do kódu. Získate tiež správny zoznam argumentov pre každú funkciu, čo tiež prináša veľkú rýchlosť kódovania.

NumPy s rozšíreniami kódu VS

Rozšíriteľnosť kódu VS je jednou z jeho najsilnejších funkcií. So správnymi rozšíreniami môžete prebiť Python aj NumPy. Tu je niekoľko rozšírení, ktoré môžu byť obzvlášť užitočné spolu s NumPy.

• Rozšírenie Python od Microsoftu prináša intuitívne kódovanie do VS Code. Umožňuje vám písať kód rýchlejšie s užitočnými funkciami, ako je IntelliSense, lintovanie a formátovanie v reálnom čase, nástroje na ladenie a ďalšie.
• Python Docstring Generator je záchranca pre vývojárov, ktorí musia pracovať na komplexnom NumPy kóde. Toto rozšírenie vygeneruje podrobné reťazce dokumentov na zdokumentovanie kódu v priebehu niekoľkých sekúnd, čo ušetrí skutočne nespočetné hodiny manuálneho písania a formátovania.
• Python Test Explorer môže spustiť vaše testy Pythonu priamo z bočného panela a získať okamžitú spätnú väzbu o výsledkoch. Nie je potrebné prepínať tam a späť medzi aplikáciami, čo z neho robí ďalšiu užitočnú úsporu času.
• MagicPython je tiež skvelý pre vývojárov Pythonu, ktorí potrebujú analyzovať a ladiť komplikovaný kód. Vďaka vylepšenému zvýrazňovaniu a odsadzovaniu syntaxe budete môcť pomocou MagicPythonu čítať výrazy NumPy za behu.
• Kite's Autocomplete pre Python je ďalším premyslenejším spôsobom kódovania. Používa strojové učenie, takže Kite môže poskytovať kontextové dokončenia pre skripty Python. Namiesto toho, aby ste trávili čas hľadaním funkcií a metód z knižnice (alebo internetu), nájdete v Kite inteligentné návrhy počas písania. Podporuje dokonca aj zložité operácie.

Napíšte skvelý kód pomocou NumPy

Ako môžete povedať, inštalácia NumPy do kódu VS nie je vôbec zastrašujúca a jej funkcie sú skvelou pomôckou pri kódovaní a analýze údajov. A v rámci Visual Studio Code môžete posunúť vývoj NumPy ďalej, keď ho skombinujete s ďalšími výkonnými nástrojmi a rozšíreniami.

Spustili ste NumPy vo svojom kóde VS? Ktorá funkcia je pre vás najužitočnejšia? Povedzte nám to v komentároch.