Vloga umetne inteligence v izobraževanju

Počasi, a vztrajno je umetna inteligenca preoblikovala vsa področja našega življenja. Od nakupa oblačil do mobilne banke do okolja na delovnem mestu. Ta nastajajoča tehnologija nima znakov ustavljanja. Kako pa se izvaja v izobraževalnem sektorju? Bo učiteljem v pomoč ali jih bo zastarelo?

Implementacija umetne inteligence v izobraževanju

Učitelji so opozorili na nekaj načinov, kjer je potreben vpliv AI:

• Za pomoč pri prepoznavanju tečajev, ki bi jih bilo treba izboljšati.
• Uvedba »AI Tutors« kot dodatna podpora študentom.
• Avtomatizem v temeljnih dejavnostih.
• Spremeniti učni načrt glede na trenutne učne standarde.
• Spreminjanje načina komunikacije med učiteljem in študentom.
• Naj bo učenje s poskusi in napakami manj nevarno.

Tukaj je prikazano, kako umetna inteligenca spreminja izobraževanje na bolje. S pomočjo umetne inteligence v učnem procesu bo učitelje naredilo učinkovitejše in učinkovitejše.

Glejte tudi: Kako umetna inteligenca spreminja delovno okolje?

Vir slike: corriereuniv.it

Primeri umetne inteligence v izobraževanju

Ni daleč dan, ko bodo orodja AI tako priročna kot pametni telefoni in prenosniki. Z vseprisotnostjo umetne inteligence v metodah poučevanja in učenja bo sčasoma prenovljen izobraževalni sistem.

Prvenec programske opreme AI

Ker se učitelji osredotočajo na dokončanje učnega načrta v danem časovnem okviru, se morda ne zavedajo vrzeli v svojih predavanjih in izobraževalnih gradivih. Takšne vrzeli lahko med študenti povzročijo zmedo glede določenih tem. Toda te težave je mogoče rešiti s programsko opremo AI, ki bo pomagala pri iskanju trenda med učenci, ki oddajo napačen odgovor na določeno vprašanje ali domačo nalogo in o tem opozorijo učitelja.

To bo učiteljem pomagalo pri izvedbi pouka na določeno temo ali spreminjanju svojih predstavitev na način, ki bo rešil težavo. Medtem AI študentom zagotavlja stalne povratne informacije, ki jim bodo pomagale pri boljšem razumevanju konceptov.

• Virtualni posredniki

Čeprav je precej očitno, da si nihče ne želi, da bi virtualni ljudje prišli in nadomestili vzgojitelje. Zamisel o predstavitvi virtualnih človekom podobnih likov, ki lahko razmišljajo, delujejo, reagirajo in delujejo tako kot ljudje, je obetavno področje razvoja. Čeprav še ni realnost, je končni cilj povezovanje metod v učilnici v živo z navideznimi tehnologijami, ki najbolj ustrezajo, vključno z: virtualnimi moderatorji, razširjeno resničnostjo, inteligentnim mentorjem in drugimi.

• Poučevanje vnaprej

Spletno poučevanje obstaja že nekaj časa in je bilo mogoče zaradi širokopasovnega interneta ter virov in storitev računalništva v oblaku. Te platforme so sposobne poučevati osnove za študente, ki se spopadajo z osnovnimi koncepti. Uspelo mu je premagati geografske ovire, da bi študentom pomagali pri učenju in izboljšanju svojih veščin.

Z umetno inteligenco se te platforme premikajo na naslednjo raven in izboljšajo izkušnjo poučevanja. Eden takšnih primerov je Brainly , platforma družbenih medijev, ki povezuje milijone učencev za reševanje domačih nalog in nalog. Ima več kot tisoč moderatorjev, ki preučujejo kakovost vprašanj in odgovorov, ki se načrtujejo in izmenjujejo med uporabniki.

Da bi izboljšali učenje študentov, algoritmi umetne inteligence delajo za odkrivanjem in filtriranjem neželene pošte ter nizkokakovostnih vprašanj in odgovorov. To pomaga moderatorjem, da se osredotočijo na zagotavljanje kakovostnih storitev. Brainly uporablja tudi algoritme za predlaganje ljudi, ki lahko pomagajo študentom, da stopijo v stik s strokovnjaki, ki lahko odgovorijo na njihova vprašanja. To je ključni korak k zagotavljanju prednosti individualnega mentorstva.

Vir slike: jbklutse.com

• Način poskusa in napake učenja

Preizkus in napaka je bistven pristop k učenju, vendar nekateri učenci niso odprti za neuspeh. Pritisk vrstnikov je nekaj, kar lahko pripelje do živčne razbitine, zamisel, da bi ga sodili višji organi, lahko poslabša uspešnost študenta na zelo zastrašujoč način. Računalniški sistem, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko omogoči študentom, da se ocenijo in analizirajo v okolju brez presoje. Tudi če poskus in testiranje ne uspeta, inteligentni računalniški sistem zagotovi optimalen nabor verjetnih rešitev z boljšim razumevanjem problema.

• Avtomatizirano svetovanje

Zbiranje podatkov z umetno inteligentnimi računalniškimi sistemi je postalo ostro. Ti zbrani podatki bodo uporabljeni za svetovanje študentom, ki jim bo pomagal pri izbiri poklicnih možnosti.

Podatke bodo šole izkoristile za spreminjanje izkušenj na fakulteti glede na potrebe in cilje študentov. Ni daleč dan, ko bo AI priporočala najboljše šole in fakultete glede na interese študentov, tako kot YouTube ali Amazon.

Učilnice, laboratoriji in knjižnice bodo morda ostali bolj ali manj takšni, kot so danes, toda s programsko opremo umetne inteligence, digitalnimi pomočniki in bolj sposobnimi učitelji bo prihodnja generacija, upajmo, imela dostop do višje kakovosti izobraževanja in bo lahko stvari razumela veliko hitreje. .

Končne misli:

Naraščajočo vlogo umetne inteligence v izobraževalni industriji lahko opazimo kot resno grožnjo nekaterim izobraževalcem. Medtem ko nekateri ljudje optimistično gledajo na implementacijo umetne inteligence, saj jim pomaga pri pridobivanju vsakdanjih nalog. Ker umetna inteligenca nima metakognitivnih veščin in sočutja, nima moči, da bi nadomestila učitelje. Zgoraj omenjeni primeri umetne inteligence v izobraževanju izboljšajo proces učenja s poskusi in napakami in ustvarjajo bogate priložnosti za nenehen napredek.