Hva er fog computing?

Fog computing er en ny teknologi som bygger bro mellom sky computing og edge computing. Det er i hovedsak et desentralisert nettverk av databehandlingsinfrastruktur eller datakrevende prosesser.

Begrepet “fog computing” ble laget av Cisco i 2012, som også inngikk samarbeid med Intel, Microsoft, ARM Holdings og Dell for å danne OpenFog Consortium i 2015. I dag har fog computing blitt et populært begrep i bransjer som trenger å prosessere data med høy hastighet. Fog computing er også kjent som fogging og fog-nettverk.

Innhold

• 1 Forklarer Fog Computing
• 2 Komponenter av Fog Computing
• 3 Arbeidsprosess av Fog Computing
• 4 Fordeler med Fog Computing
  • 4.1 Reduksjon av Latens
  • 4.2 Maksimert Sikkerhet
  • 4.3 Mindre Båndbreddebruk
  • 4.4 Dataprivacy
  • 4.5 Kostnadseffektivitet
  • 4.6 Bedre Pålitelighet
  • 4.7 Sanntidsanalyse
• 5 Ulemper med Fog Computing
  • 5.1 Avhengighet av Fysisk Beliggenhet
  • 5.2 Sikkerhetsbekymringer
  • 5.3 Skalerbarhetsproblemer

Forklarer Fog Computing

Hvis din virksomhet krever dataanalyse med høy hastighet og under robust sikkerhet, er edge computing et levedyktig alternativ for deg. Men hvis edge computing-hardware ikke er i stand til å prosessere mengden data som produseres på stedet, trenger du å velge fog nettverk.

Fog computing har en databehandlingsinfrastruktur der databehandling, analyse og applikasjoner finner sted mellom datakilden og skyen. Det bringer kraften av skyen nærmere enheten som samler inn data.

Industrielle prosesser drevet av IoT, sikkerhetssystemer, og hjemmeautomasjon bruker fog computing for behandlingshastighet og kostnadseffektivitet. Dette nettverket har lagringskapasitet, prosesseringskapasitet, og analyseprogrammer. Med riktig sett av instruksjoner går innsamlede data direkte til en fog computing-infrastruktur som ligger nær IoT-enheten eller sensorene.

Det er samme sted som edge computing-systemet er plassert. Når edge computing ikke klarer å prosessere data, sender det de innsamlede dataene til fog computing. Når fog-nettverket mottar det, vil det prosessere dataene og dele analysen med IoT-systemene. Deretter vil det sende de prosesserte dataene til skyen for arkivering.

Komponenter av Fog Computing

Siden forskjellige IoT-selskaper setter opp sitt fog computing-system på forskjellige måter, kan du komme over ulike arkitekturer i fog-nettverksøkosystemet. Her er en oversikt over komponentene som vanligvis sees i en standard fogging-arkitektur:

• Ulike fysiske og virtuelle noder, som mobiltelefoner, smartspeakere, smarte lys, produksjonslinjesensorer, osv. som brukes til å generere data og utføre instruksjoner.
• Enheter, gatewayer, og servere for datalagring, datarouting, og dataanalyse.
• Overvåkningstjenester som applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for å sikre kontinuerlig funksjon av fog-noder og IoT-enheter.
• Databehandlingsprogrammer for å utføre oppgaver som behandling, filtrering, rensing, gjenkonstruksjon, og lagring av data på skyen.
• Ressursforvaltningssystemer for å balansere belastningen og overvåke riktig utnyttelse av fog-noder.
• Robuste krypteringsverktøy for å kryptere data under transport og i ro for sikker fog computing.

Les også: Hva er NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Arbeidsprosess av Fog Computing

Den arbeidsmetoden for fog-nettverk er som følger:

• En automatiseringskontroller sporer signaler fra forskjellige enheter og sensorer i nettverket og kjører en algoritme eller et program for å automatisere IoT-utstyret.
• Dette programmet transporterer data til den neste enheten i nettverket ved hjelp av en standard OPC Foundation-server, også kjent som Open Platform Communications (OPC) eller Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Et verktøy konverterer disse dataene til standard dataprotokoller som HTTPS eller MQTT.
• På dette tidspunktet sendes de konverterte dataene til fog-nodene for analyse ved hjelp av internett eller intranett-nettverk.
• Så snart de mottar dataene, instruerer fog-nodene umiddelbart de tilkoblede IoT-enhetene om hva de kan gjøre med analysen av miljøsignalet.
• Til slutt oppbevarer fog-noden dataene på en skyserver for revisjon, analyse og arkivering.

Les også: Hva er en Klynge?

Fordeler med Fog Computing

Reduksjon av Latens

Fog computing er det riktige valget for virksomheter der data latens betyr mye eller er av høyeste viktighet. Her foregår dataanalysen nært datakilden. Derfor gir det minimal latens sammenlignet med andre teknologier.

Ta for eksempel kraftdistribusjon og helsevesenet, hvor hvert sekund er verdifullt. I slike tilfeller kan fog computing varsle deg raskere enn andre teknologier, slik at mindre tid går tapt i prosessen.

Maksimert Sikkerhet

Data generert av IoT-enheter trenger den største beskyttelse mot uautorisert tilgang fra cyberkriminelle. I fog computing kan du overvåke fog-nodene og sikre deres beskyttelse ved hjelp av de samme retningslinjene og kontrollene du bruker for resten av IT-miljøet. Alt dette sikrer at dataene forblir sikre under transport og i ro.

Mindre Båndbreddebruk

Bruken av nettverksbåndbredde er begrenset i fog computing fordi databehandling ikke trenger å overføre data til en skyserver. I tillegg reduserer det selskapenes avhengighet av internett for analyser.

Mens de tilkoblede enhetene kontinuerlig genererer data som trenger analyse, utføres de fleste av analysene på nærmeste punkt. Så bare en begrenset mengde data trenger transport.

Dataprivacy

Fog computing er også svært bra på å sikre dataprivacy. Virksomheter som håndterer personlig informasjon og kritiske data finner fog computing fordelaktig. Her blir all sensitiv data analysert lokalt under strengt tilsyn av IT-teamet som gir nødvendig støtte til enheten.

Imidlertid flyttes datasett som krever et høyere nivå av analyse til skyserveren. Likevel er dataene behandlet i denne typen databehandling relativt tryggere.

Kostnadseffektivitet

Hele konseptet av fog computing innebærer mindre kostnader enn sky computing. Behovet for mindre båndbredde betyr reduserte driftskostnader. Selskaper som velger denne typen databehandling ser en nedgang i de totale kostnadene for selskapet. Siden denne typen databehandling trenger mindre nettverksbåndbredde, kuttes driftskostnadene betydelig.

Bedre Pålitelighet

IoT-enheter må ofte utføre i utfordrende miljøforhold. Fog-nettverk reduserer behovet for å overføre data til skyserveren, og forbedrer dermed dataens pålitelighet selv under disse ugunstige forholdene.

Sanntidsanalyse

Virksomheter som utfører fog computing kan også ha sanntidstilgang til dataanalyse. Siden de ikke må vente lenge på de dataene, hjelper det dem å ligge foran konkurrentene.

Særlig finans-, bank- og produksjonsselskaper trenger analysemateriell for øyeblikkelige beslutninger. Fog computing gagner slike virksomheter med sin raske og sanntidsdataoverføring.

Ulemper med Fog Computing

Avhengighet av Fysisk Beliggenhet

Fog computing finner sted i en beliggenhet nær datakilden. Derfor er det ikke mulig å få tilgang til det fra en fjern beliggenhet.

Sikkerhetsbekymringer

Fog computing er ikke fri for sikkerhetsproblemer. Det kan bli offer for IP-adresseforfalskning eller Man-in-the-Middle (MitM) angrep. Siden konseptet med fog computing fortsatt er i sin tidlige utviklingsfase, ser utviklerne fortsatt på sikkerhetshull for å tette løse ender.

Skalerbarhetsproblemer

Fog computing er en komplisert databehandlingsmodell hvor et ekstra lag kommer mellom lagringssystemene og databehandlingen. Mer kostbart maskinvare som rutere, gatewayer, huber, osv., er nødvendig. Til slutt blir det utfordrende å skalere opp fog computing-modeller.

Neste opp, Hva er et datanettverk?