Mākslīgā intelekta loma izglītībā

Lēnām, bet vienmērīgi mākslīgais intelekts ir pārveidojis katru mūsu dzīves jomu. No drēbju pirkšanas līdz mobilajai bankai līdz darba videi. Šai jaunajai tehnoloģijai nav apstāšanās pazīmju. Bet kā tas tiek īstenots izglītības nozarē? Vai tā būs palīdzīga roka skolotājiem vai padarīs viņus novecojušus?

AI ieviešana izglītībā

Pedagogi ir norādījuši uz dažiem veidiem, kādos nepieciešama AI ietekme:

• Lai palīdzētu noteikt kursus, kas jāuzlabo.
• “AI Tutors” ieviešana kā papildu atbalsts studentiem.
• Automatisms fundamentālajās darbībās.
• Modificēt mācību programmu, pamatojoties uz pašreizējiem mācību standartiem.
• Skolotāja un skolēna saziņas veida maiņa.
• Izmēģinājumu un kļūdu mācīšanās padarīšana mazāk bīstama.

Šeit ir parādīts, kā AI maina izglītību uz labo pusi. Ar AI palīdzību mācību procesā tas padarīs skolotājus efektīvākus un efektīvākus.

Skatiet arī: Kā mākslīgais intelekts pārveido darba vidi?

Attēla avots: corriereuniv.it

Mākslīgā intelekta piemēri izglītībā

Nav tālu tā diena, kad AI rīki būs tikpat ērti kā viedtālruņi un klēpjdatori. AI visuresošā klātbūtne mācību un mācīšanās metodēs galu galā pārveidos izglītības sistēmu.

AI programmatūras debija

Tā kā skolotāji koncentrējas uz mācību programmas pabeigšanu noteiktā laika posmā, viņi var nezināt, ka lekcijās un mācību materiālos ir nepilnības. Šādas nepilnības var radīt neskaidrības skolēnu vidū par noteiktām tēmām. Taču šīs problēmas var atrisināt, izmantojot AI programmatūru, kas palīdzēs atrast tendenci starp skolēniem, kuri iesniedz nepareizu atbildi uz noteiktu jautājumu vai mājasdarbu, un brīdinās skolotāju par to.

Tas palīdzēs skolotājiem vadīt nodarbību par konkrēto tēmu vai mainīt viņu prezentācijas tā, lai atrisinātu problēmu. Tikmēr AI sniedz studentiem pastāvīgas atsauksmes, kas viņiem palīdzēs labāk izprast jēdzienus.

• Virtuālie veicinātāji

Lai gan ir diezgan skaidrs, ka neviens nevēlas, lai virtuālie cilvēki nāktu un aizstātu pedagogus. Daudzsološa attīstības joma ir ideja iepazīstināt ar virtuāliem cilvēkiem līdzīgiem varoņiem, kuri spēj domāt, rīkoties, reaģēt un mijiedarboties tāpat kā cilvēks. Lai gan tas vēl nav realitāte, galvenais mērķis ir integrēt reāllaika klases metodes ar vislabāk piemērotajām virtuālajām tehnoloģijām, tostarp: virtuālajiem koordinatoriem, paplašināto realitāti, viedo pasniedzēju un citām.

• Iepriekšēja apmācība

Tiešsaistes mācības pastāv jau kādu laiku, un tas ir bijis iespējams platjoslas interneta un mākoņdatošanas resursu un pakalpojumu dēļ. Šīs platformas spēj mācīt pamatus studentiem, kuri cīnās ar pamatjēdzieniem. Tai ir izdevies pārvarēt ģeogrāfiskās barjeras, lai palīdzētu studentiem mācīties un uzlabot savas prasmes.

Izmantojot AI, šīs platformas pāriet uz nākamo līmeni un uzlabo apmācību pieredzi. Viens no šādiem piemēriem ir Brainly — sociālo mediju platforma, kas savieno miljoniem skolēnu, lai risinātu mājasdarbus un uzdevumus. Tajā ir vairāk nekā tūkstoš moderatoru komanda, kas pārbauda to jautājumu un atbilžu kvalitāti, kuri tiek plānoti un ar kuriem apmainās lietotāji.

Lai uzlabotu studentu mācīšanos, mākslīgā intelekta algoritmi darbojas, lai atklātu un filtrētu surogātpastu un zemas kvalitātes jautājumus un atbildes. Tas palīdz moderatoriem koncentrēties uz kvalitatīvu pakalpojumu sniegšanu. Brainly arī izmanto algoritmus, lai ieteiktu cilvēkus, kas var palīdzēt studentiem sazināties ar ekspertiem, kuri var atbildēt uz viņu jautājumiem. Šis ir būtisks solis ceļā uz individuālās apmācības priekšrocībām.

Attēla avots: jbklutse.com

• Mācību izmēģinājuma un kļūdu režīms

Mēģinājumi un kļūdas ir būtiska mācīšanās pieeja, taču daži skolēni nav gatavi neveiksmēm. Vienaudžu spiediens ir kaut kas tāds, kas var novest pie nervu sabrukuma, ideja, ka viņu vērtēs augstākas iestādes, var ļoti biedējoši pasliktināt studenta sniegumu. AI darbināma datorsistēma var likt studentiem novērtēt un analizēt sevi vidē, kurā nav spriedumu. Pat ja izmēģinājums un testēšana neizdodas, viedā datorsistēma nodrošina optimālu iespējamo risinājumu kopumu, labāk izprotot problēmu.

• Automatizētas konsultācijas

Datu vākšana, izmantojot mākslīgi intelektuālās datorsistēmas, ir kļuvusi asa. Šie apkopotie dati tiks izmantoti studentu konsultēšanai, palīdzot viņiem izvēlēties karjeras iespējas.

Koledžas izmantos datus, lai mainītu koledžas pieredzi atbilstoši studentu vajadzībām un mērķiem. Nav tālu tā diena, kad AI ieteiks labākās skolas un koledžas atbilstoši studentu interesēm, tāpat kā YouTube vai Amazon.

Klases, laboratorijas un bibliotēkas varētu palikt vairāk vai mazāk tādas, kādas tās ir šodien, bet ar AI programmatūru, digitālajiem asistentiem un spējīgākiem skolotājiem, cerams, ka nākamā paaudze varēs piekļūt augstākas kvalitātes izglītībai un saprast lietas daudz ātrāk. .

Pēdējās domas:

AI pieaugošo lomu izglītības nozarē var novērot kā nopietnu draudu dažiem pedagogiem. Lai gan daži cilvēki optimistiski raugās uz AI ieviešanu, jo tas palīdz viņiem veikt ikdienišķus uzdevumus. Tā kā AI trūkst metakognitīvo prasmju un līdzjūtības, tai nav spēka kļūt par skolotāju aizstājēju. Iepriekš minētie mākslīgā intelekta piemēri izglītībā uzlabo izmēģinājumu un kļūdu mācīšanās procesu, kā arī rada bagātīgas iespējas pastāvīgam progresam.