Izglītības sistēmas mērķis ir atbalstīt studentu panākumus. Tomēr šo mērķi nav tik viegli sasniegt. Panākumi ir sarežģīta lieta, kas sastāv no dažādiem faktoriem un to ietekmē. Dažādās iestādēs pieeja šim jautājumam ir atšķirīga. Tomēr visi pedagogi ir vienisprātis par to, ka ir jāuzlabo datu koplietošanas, apstrādes un sadarbības procedūras starp dažādām nodaļām. Arvien vairāk iestāžu sāk izmantot lielos datus, lai prognozētu studentu rezultātus un tādējādi piedāvātu visu nepieciešamo, lai gūtu panākumus.
Saturs
Prognozējošās analīzes vērtība
Tāpat kā mārketinga speciālists nosaka produkta reklamēšanas stratēģiju, pamatojoties uz klientu interesēm un pirkšanas paradumiem, prognozējošā analīze var palīdzēt izglītības iestādēm izstrādāt uzlabotu mācību programmu un atbalstīt studentu panākumus. Tas izmanto statistikas metodes, lai prognozētu nākotnes notikumus. Izglītības sektorā tas nozīmē iegūt ieskatu un prognozes par studentu uzņemšanu, resursu izmantošanu un atbilstību, studentu iesaisti utt.
Prognozējošā analītika ir piedzīvojusi strauju izaugsmi izglītībā, īpaši vidējās un pēcvidusskolas izglītības iestādēs. Lieli datu kopumi, kas attiecas uz dažādām studentu darbības jomām, palīdz informēt lēmumu pieņemšanas un institūciju attīstības stratēģijas. Viņi atbalsta studentu panākumu plānus ar ticamiem pierādījumiem. Dati par uzņemšanu klasē un pārbaudes rezultātiem, kā arī demogrāfiskā informācija ļauj iestādei koncentrēt pūles. Rezultātā tas palīdz palielināt studentu noturību un atbalsta panākumus.
Arvien vairāk iestāžu savos oficiālajos paziņojumos iekļauj ar datiem pamatotas saistības nodrošināt studentu panākumus. Izmantojot prognozējošo analīzi, viņi iegūst skaidru fokusu savam turpmākajam darbam un resursu sadalei. Ja esat students un jums ir grūtības ar darbu par prognozējošo analīzi, lielajiem datiem vai citām tēmām, lūgums rakstniekam “izstrādāt manu darbu ” ir tieši tas, kas jums nepieciešams. Šo terminu konceptualizācija var šķist sarežģīta, jo izglītības sektorā šīs tendences ir salīdzinoši jaunas.
Prognozējošās analīzes un lielo datu loma studentu dzīvē
Lielie dati sniedz jēgpilnu ieskatu, lai uzlabotu mācību metodes un radītu jaunas izglītības iespējas skolēniem . Izglītojamo uzvedības modeļi un vajadzības ir vērtīgi rādītāji pielāgotu kursu un labākas mācību vides izveidei. Protams, abiem aspektiem ir potenciāls veicināt studentu panākumus.
Lielo datu tehnoloģijas sniedz pedagogiem iespēju redzēt lielu priekšstatu par skolēnu sniegumu jau no paša ceļa sākuma. Tajā ir iekļautas intereses , spējas, preferences, iecienītākie priekšmeti, apmeklējums, pieteikšanās kursos, ārpusskolas nodarbības, atzīmes, dalība grupu aktivitātēs utt. Šis saraksts var būt daudz garāks, jo katra skolēna atstāto datu kopums ir unikāls un daudzveidīgs. Šīs datu kopas var palīdzēt izglītības iestādēm uzlabot savu pedagoģisko praksi, lai vislabāk apkalpotu savus audzēkņus.
Uz datiem balstītā mācību programmā studenti var iegūt individualizētus mācību plānus un baudīt pielāgotu mācību pieredzi . Izmantojot prognozējošos analītikas ieskatus, skolotāji skaidri redz savu skolēnu stiprās un vājās puses. Tāpēc viņi var pievērst audzēkņiem papildu uzmanību un palīdzēt tikt galā ar problemātiskajām jomām.
Turklāt paredzamā analītika atbalsta studentus ar personalizētām karjeras konsultācijām. Visaptveroša skolēna progresa analīze palīdzēs pedagogiem paredzēt jomu, kurā cilvēkam, visticamāk, veiksies. Rezultātā students iegūst nozari, uz kuru koncentrēties, un var koncentrēt spēkus, lai sasniegtu savus mērķus šajā jomā.
Tomēr lielo datu loma studentu panākumos neaprobežojas tikai ar akadēmisko sniegumu. Tas aptver gandrīz visas studentu dzīves jomas, tostarp klases klimatu , dalību kopienas dzīvē, kultūru, ārpusskolas nodarbības un nodarbinātību. Visi šie faktori zināmā mērā ietekmē studentu panākumus. Piemēram, dažiem studentiem var rasties finansiālas grūtības, bet citiem var rasties grūtības komunikācijas problēmu dēļ. Ja iestāde neveic pasākumus, lai palīdzētu šiem izglītojamajiem, problēmas, visticamāk, ietekmēs viņu panākumus.
Agrīna to studentu atklāšana, kuriem ir zemu snieguma risks, ļauj iestādes personālam izstrādāt un ieviest intervences, lai risinātu problemātiskās jomas. Ir ļoti svarīgi sasniegt studentus un sniegt viņiem palīdzīgu roku. Tas pasargā viņus no izolēšanas un dod studentiem motivāciju turpināt studijas.
Prognozējošā analītika ļauj pedagogiem izveidot labvēlīgu vidi skolēnu sniegumam. Šim procesam vajadzētu būt balstītam uz institucionālā redzējuma un mērķu apvienošanu ar uzticamiem prognozēšanas modeļiem. Tādā veidā skolotājiem un administratoriem ir viss nepieciešamais, lai sagatavotu savlaicīgus pasākumus, kuru mērķis ir uzlabot studentu rezultātus.
Pēdējās domas
Prognozējošās analītikas un lielo datu izmantošana augstākajā izglītībā joprojām ir jauna tendence, lai gan tā strauji pieaug. Tāpēc joprojām nav sniegti izsmeļoši ieteikumi par tā piemērošanu. Vienīgais universālais noteikums ir nodrošināt procesu ar ētiku un drošības pasākumiem.
Šis ir garš ceļojums, kas vēl ir pilnībā jāizpēta. Mūsdienās mēs jau esam liecinieki prognozēšanas analītikas potenciālam lēmumu pieņemšanā un izglītojamo atbalstā. Tas solās efektīvi veicināt studentu panākumus ar pareizo pieeju un gatavību veikt izmaiņas.