Kas ir miglas skaitļošana?

Miglas skaitļošana ir jauna tehnoloģija, kas savieno mākonī skaitļošanu un malas skaitļošanu. Tas būtībā ir decentralizēta skaitļošanas infrastruktūras vai datu apstrādes procesu tīkls.

Termins “miglas skaitļošana” tika izveidots 2012. gadā, kad Cisco sadarbojās ar Intel, Microsoft, ARM Holdings un Dell, lai izveidotu OpenFog konsorciju 2015. gadā. Šobrīd miglas skaitļošana ir ieguvusi popularitāti nozarēs, kas prasa apstrādāt datus augstā ātrumā. Miglas skaitļošana ir pazīstama arī kā miglošana un miglas tīklošana.

Saturs

• 1 Izskaidrojums par miglas skaitļošanu
• 2 Miglas skaitļošanas komponentes
• 3 Miglas skaitļošanas darba process
• 4 Miglas skaitļošanas priekšrocības
  • 4.1 Aiztures minimizēšana
  • 4.2 Maksimāla drošība
  • 4.3 Mazāk joslas platuma izmantošana
  • 4.4 Datu privātums
  • 4.5 Izmaksu efektivitāte
  • 4.6 Labāka uzticamība
  • 4.7 Reālā laika analīze
• 5 Miglas skaitļošanas trūkumi
  • 5.1 Atkarība no fiziskās atrašanās vietas
  • 5.2 Drošības bažas
  • 5.3 Skalējamības problēmas

Izskaidrojums par miglas skaitļošanu

Ja jūsu uzņēmumam ir nepieciešama datu analīze augstā ātrumā un stingri droši, malas skaitļošana ir piemērota iespēja. Tomēr, ja malas skaitļošanas aparatūra nespēj apstrādāt tur notiekošo datu apjomu, jums jāizvēlas miglas tīklošana.

Miglas skaitļošana nodrošina skaitļošanas infrastruktūru, kur datu apstrāde, analīze un lietotnes notiek starp datu avotu un mākoņu. Tas tuvinās mākoņa jaudu tuvāk datu vākšanas ierīcei.

IoT balstītas industriālās procedūras, drošības sistēmas un māju automatizācija izmanto miglas skaitļošanu apstrādes ātruma un izmaksu efektivitātes dēļ. Šim tīklam ir uzglabāšanas jauda, apstrādes iespējas un analītiskās lietotnes. Ar pareizo norādījumu kopumu savāktie dati nonāk tieši miglas skaitļošanas infrastruktūrā, kas atrodas tuvu IoT ierīcei vai sensoriem.

Tā ir tā pati vieta, kur atrodas malas skaitļošanas sistēma. Gadījumos, kad malas skaitļošana nevar apstrādāt datus, tā nosūta savākto informāciju uz miglas skaitļošanu. Saņemot to, miglas tīkls apstrādās datus un dalīsies ar analīzi ar IoT sistēmām. Pēc tam tas nosūtīs apstrādātos datus uz mākoņa arhivēšanai.

Miglas skaitļošanas komponentes

Ņemot vērā, ka dažādi IoT uzņēmumi izveido savas miglas skaitļošanas sistēmas atšķirīgi, jūs varat saskarties ar dažādām arhitektūrām miglas tīklošanas ekosistēmā. Šeit ir kopējās komponents, kas redzamas standarta miglas skaitļošanas arhitektūrā:

• Atšķirīgi fiziski un virtuāli punkti, piemēram, mobilie telefoni, viedspēles, viedās gaismas, ražošanas līnijas sensori utt., tiek izmantoti datu ģenerēšanai un instrukciju izpildei.
• Ierīces, vārti un serveri datu glabāšanai, datu maršrutēšanai un datu analīzei.
• Uzraudzības pakalpojumi, piemēram, lietojumprogrammu programmēšanas saskarnes (API), lai nodrošinātu miglas punktu un IoT ierīču nepārtrauktu funkcionēšanu.
• Datu apstrādes programmas, lai veiktu uzdevumus, piemēram, datu apstrādi, filtrēšanu, tīrīšanu, rekonstrukciju un glabāšanu mākoņos.
• Resursu pārvaldības sistēmas, lai līdzsvarotu slodzi un uzraudzītu pareizu miglas punktu izmantošanu.
• Spēcīgi šifrēšanas rīki, lai šifrētu datus pārvadāšanas laikā un atpūtā, nodrošinot drošu miglas skaitļošanu.

Lasiet arī: Kas ir NVMe pār TCP (NVMe/TCP)

Miglas skaitļošanas darba process

Miglas tīklošanas darba metode ir šāda:

• Automatizācijas kontrolieris uzrauga signālus no dažādām ierīcēm un sensoriem tīklā un izpilda algoritmu vai programmu, lai automatizētu IoT aprīkojumu.
• Šī programma pārsūta datus uz nākamo tīkla ierīci, izmantojot standarta OPC Foundation serveri, ko sauc arī par Open Platform Communications (OPC) vai Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Rīks pārvērš šos datus standartizētās datu protokolā, piemēram, HTTPS vai MQTT.
• Šajā brīdī konvertētie dati tiek nosūtīti uz miglas punktiem analīzei, izmantojot internetu vai intranetu.
• Saņemot datus, miglas punkti nekavējoties sniedz norādījumus pievienotajām IoT ierīcēm, ko tās var darīt, balstoties uz apkārtējās vides signāla analīzi.
• Visbeidzot, miglas punkts saglabā datus mākoņa serverī revīzēšanai, analīzei un arhivēšanai.

Lasiet arī: Kas ir klasteris?

Miglas skaitļošanas priekšrocības

Aiztures minimizēšana

Miglas skaitļošana ir pareizā izvēle uzņēmumiem, kur datu aizture ir ļoti svarīga. Šeit datu analīze notiek tuvāk datu avotam. Tādēļ tā nodrošina minimālu aizturi, salīdzinot ar citām tehnoloģijām.

Paņemiet, piemēram, elektroenerģijas sadali un veselības aprūpes nozari, kur katra sekunde ir vērtīga. Šādos gadījumos miglas skaitļošana var jūs ātrāk brīdināt nekā citas tehnoloģijas, tādējādi minimizējot laiku.

Maksimāla drošība

IoT ierīcēs radītie dati prasa maksimālu aizsardzību pret nesankcionētu piekļuvi no kiber noziegumu izdarītājiem. Miglas skaitļošanā jūs varat uzraudzīt miglas punktus un nodrošināt to aizsardzību, izmantojot tos pašus politikas un kontroles, ko izmantojat pārējā IT vidē. Visi šie aspekti nodrošina, ka dati paliek droši pārvadāšanas un atpūtas laikā.

Mazāk joslas platuma izmantošana

Joslas platuma izmantošana miglas skaitļošanā ir ierobežota, jo datu analīzei nav nepieciešams pārsūtīt datus uz mākoņa serveri. Turklāt tas samazina uzņēmumu atkarību no interneta analīzei.

Lai gan savienotās ierīces pastāvīgi ģenerē datus, kas jāpārbauda, lielākā daļa analīzes tiek veikta tuvākajā punktā. Tātad nepieciešama tikai ierobežota datu daudzuma pārsūtīšana.

Datu privātums

Miglas skaitļošana ir arī ļoti efektīva datu privātuma nodrošināšanā. Uzņēmumiem, kas strādā ar personiskajiem un misijas kritiskajiem datiem, miglas skaitļošana ir izdevīga. Šeit visi jūtīgie dati tiek analizēti lokāli, stingri uzraugot IT komandu, kas sniedz nepieciešamo atbalstu ierīcei.

Tomēr datu apakškopas, kas prasa augstāku analīzes līmeni, tiek pārvietotas uz mākoņa serveri. Tomēr šādā skaitļošanā apstrādātie dati ir salīdzinoši drošāki.

Izmaksu efektivitāte

Visā miglas skaitļošanas koncepcijā ir mazāki izdevumi nekā mākonī skaitļošanā. Mazāku joslas platuma nepieciešamība nozīmē samazināt operatīvās izmaksas. Uzņēmumi, kas izvēlas šo skaitļošanu, redz kopējo izmaksu samazināšanos. Tā kā šīdī skaitļošanā nepieciešama mazāka tīkla platuma, operatīvās izmaksas samazinās ievērojami.

Labāka uzticamība

IoT ierīcēm bieži ir jādarbojas sarežģītos vides apstākļos. Miglas tīklošana samazina nepieciešamību pārsūtīt datus uz mākoņu serveri, tādēļ uzlabo datu uzticamību pat šajos nelabvēlīgajos apstākļos.

Reālā laika analīze

Uzņēmumiem, kas veic miglas skaitļošanu, ir arī reāllaika piekļuve datu analīzei. Tā kā viņiem nav jāgaida tik ilgi, tas palīdz palikt priekšā konkurentiem.

Īpaši finanšu, banku un ražošanas uzņēmumi prasa analīzes datus ātrai lēmumu pieņemšanai. Miglas skaitļošana ir izdevīga šādiem uzņēmumiem ar savu ātro un reāllaika datu pārsūtīšanu.

Miglas skaitļošanas trūkumi

Atkarība no fiziskās atrašanās vietas

Miglas skaitļošana notiek vietā, kas atrodas tuvu datu avota ierīcei. Tādēļ to nav iespējams piekļūt no attālām vietām.

Drošības bažas

Miglas skaitļošana nav brīva no drošības problēmām. Tā var kļūt par IP adreses viltošanas vai Man-in-the-Middle (MitM) uzbrukumu upuri. Tā kā miglas skaitļošanas koncepts joprojām ir attīstības sākumposmā, izstrādātāji joprojām meklē drošības caurumus, lai novērstu vājos punktus.

Skalējamības problēmas

Miglas skaitļošana ir sarežģīts skaitļošanas modelis, kur starp datu glabāšanas sistēmām un datu apstrādi ir papildus slānis. Ir nepieciešama dārgāka aparatūra, piemēram, maršrutētāji, vārti, centrmezgli utt. Galu galā kļūst grūti palielināt miglas skaitļošanas modeļus.

Nākamais būs, Kas ir datoru tīkls?