Pirms desmit gadiem datori nebija nekas cits kā papildu atbalsts mūsu ikdienas uzdevumos. Tagad datori un internets ir mainījuši mūsu dzīvi un atvieglojuši to. Tomēr progresīvās tehnoloģijas, piemēram, IoT un citas viedierīces, apstrādā daudz kritisku datu un tādējādi saskaras ar kiberuzbrucēju radītiem draudiem. Viņi turpina izstrādāt taktiku, lai uzlauztu jūsu kiberdrošību.
Turklāt pagājušajā gadā notikušie uzlaušanas incidenti (kiberuzbrukumi, piemēram, izpirkuma programmatūra un daudzi citi) liecina, ka nākamajā gadā liela uzmanība tiks pievērsta jaunākajām tendencēm kiberdrošības jomā. Tāpēc jaunā gada sākumā mēs piedāvājam dažas kiberdrošības tendences, kas noteikti notiks 2021. gadā. Šeit ir mūsu 6 populārākās IT drošības tendences 2021. gadā.
IoT produkti ar uzlabotām drošības funkcijām
OT jeb Operatīvā tehnoloģija strauji izmanto IoT, lai automatizētu procesus. Taču IoT ierīcēm trūkst drošības funkciju, un tāpēc tās rada dažādus kiberriskus. Tā kā IoT produkti mūsdienās ir sākuši apstrādāt daudz kritisku lietotāju datu, IoT ražotāji koncentrējas uz maldināšanas tehnoloģiju, lai uzlabotu IoT drošības sistēmu. Tā ir viena no jaunākajām kiberdrošības tendencēm 2021. gadā.
Jāizlasa: 5 veidi, kā padarīt savus kontus drošākus tiešsaistē
Kas ir maldināšanas tehnoloģija?
Attēla avots: linkedin.com
Maldināšanas tehnoloģija ir drošības tehnika, kas ļauj uzņēmumiem apturēt kibernoziedzniekus, kuri jau ir iebrukuši tīklā. Šis paņēmiens ģenerē vairākus viltotus akreditācijas datus, lai pievilinātu uzbrucēju izmantot kādu no šiem akreditācijas datiem. Tiklīdz uzbrucējs izmanto viltotos akreditācijas datus, aizsardzības sistēma brīdina kiberekspertus, ka ir notikusi ielaušanās. Tādējādi drošības eksperti var nekavējoties rīkoties, lai apturētu bojājumus. Turklāt mehānisms atklāj arī uzbrukuma modeli un izglīto, kā uzbrucēji ieguva kontroli pār sistēmu.
Lielākā daļa IoT ražotāju, kuriem iepriekš nebija īpaši svarīgi iekļaut kiberdrošības līdzekļus, izstrādājot IoT ierīces, tagad ieviesīs metodes, kā padarīt IoT ierīces lietotājiem pietiekami drošas. Tādējādi 2021. gadā jūs redzēsiet daudzus IoT produktus ar jaunākajiem kiberdrošības līdzekļiem.
Lietotnēs tiks iekļauta AI un uzvedības analīze
Attēla avots: businessofapps.com
Lietojumprogramma kļūs gudrāka, pateicoties mākslīgajam intelektam (AI) un padziļinātai apmācībai. Padziļināta mācīšanās palīdzēs lietojumprogrammām mācīties pašam. Tas ļaus viņiem apgūt mazāko lietotāju uzvedību un pat attīstīt savu valodu, lai sazinātos vienam ar otru. Vietņu lietojumprogrammas apgūs lietotāju uzvedību un novērtēs, vai darbību veic reāla persona. Tādējādi robotu uzbrukumus var samazināt līdz lielākai pakāpei, nodrošinot uzlabotu lietotāja datu drošību.
Jāizlasa: 15 vienkārši padomi datora kibernodrošināšanai
Tādējādi drošības pārdevēji izmanto dziļo apmācību un mašīnmācīšanos, lai atklātu un novērstu draudus. Turklāt uzņēmumi koncentrēsies uz noteikšanu reāllaikā, nevis uz to novēršanu.
Ātri reaģējoša programmatūra, pateicoties mašīnmācībai
Draudi ir jāatklāj un ātri jānovērš, lai novērstu lietotāja datu un ierīces bojājumus. Tādēļ mašīnmācīšanās papildinās jaunākās kiberdrošības tendences, lai 2021. gadā nodrošinātu pretļaunatūras rīkus pret kiberdraudiem. Jūsu aizsardzības programmās var tikt izmantota mašīnmācīšanās, lai gudrāk un ātrāk reaģētu pret dažādiem kiberuzbrukumiem. Būs rīki, kas sazināsies ar ierīcēm, lai ātrāk atrisinātu drošības problēmas.
Paaugstināta mākoņdrošība
Tā kā mākoņpakalpojumi attīstās un arvien vairāk lietotāju pieņem šo tehnoloģiju, pakalpojumu sniedzēji vairāk koncentrēsies uz mākoņa drošību, īpaši SaaS un IaaS platformām. 2021. gadā platformās tiks iekļauti uzlaboti drošības līdzekļi. Turklāt uzņēmumi nodrošinās, ka tiek veikti pasākumi, lai novērstu iekšējās informācijas uzbrukumus mākoņu nozarē.
Rīki, kas konstatē ielaušanos mākonī, būs jauna kiberdrošības tendence 2021. gadā, un jaunajā gadā to pieprasījums būs lielāks.
Robo-Hunters: automatizēti draudu meklētāji
Viena no jaunākajām tendencēm kiberdrošības jomā ir, ka lietojumprogrammas kļūst viedākas, pateicoties mākslīgajam intelektam (AI) un padziļinātai apmācībai. Padziļināta mācīšanās palīdzēs lietojumprogrammām mācīties pašam. Tas dos viņiem iespēju, iemācīsies mazāko lietotāju uzvedību un pat attīstīs viņu valodu, lai sazinātos vienam ar otru. Vietņu lietojumprogrammas apgūs lietotāju uzvedību un novērtēs, vai darbību veic reāla persona. Tādējādi robotu uzbrukumus var samazināt lielākā mērā, nodrošinot uzlabotu lietotāja datu drošību.
Jālasa: 9 vienkārši veidi, kā efektīvi novērst datu pārkāpumus
Tāpēc viņi mācās no lietotāja uzvedības un novērš tādus draudus kā apdraudētas ierīces vai sliktas paketes. Daudzas organizācijas jau ir noteikušas savu ceļu, lai savās aizsardzības sistēmās veicinātu draudu meklēšanas lietojumprogrammas.
Nulles uzticības drošības politikas atgriešanās
Attēla avots: devcentral.f5.com
Pirms desmit gadiem IT komandas organizācijās neļāva lietotājiem izmantot ierīces, kuras organizācija nebija nodrošinājusi. Politika ir nosaukta par “Zero Trust” politiku. Tomēr 2021. gadā Zero Trust politika var tikt atkārtoti ieviesta kā kiberdrošības tendence, jo daudzās organizācijās palielināsies kiberuzbrukumu skaits. Lai gan šī politika var nebūt pārāk stingra kā tās priekšgājēja, tā ļaus IT komandām veikt noteiktas darbības, lai uzlabotu kiberdrošību.
Tiks veikti nopietni autentifikācijas pasākumi, lai pārbaudītu lietotāju identitāti. Tas pārbaudīs, vai lietotājam ir piekļuve noteiktām datu kopām, un pēc tam apstiprinās, ka lietotājs var izmantot datus.
Organizācijas var ieviest uz mākoņiem balstītu autentifikācijas sistēmu ātrai autentifikācijai un verifikācijai.
Blockchain palīdzēs kiberdrošībai
Blockchain ir jauna tehnoloģija, un tai ir daudz ko piedāvāt. Šī tehnoloģija var palīdzēt uzlabot kiberdrošību saistībā ar identitātes autentifikāciju un pārvaldību.
Blockchain ir caurspīdīga tehnoloģija, un tādējādi tās funkcija tiks izmantota drošības stiprināšanai. Uzņēmumi ieviesīs Blockchain, lai padarītu savus darījumus redzamākus organizācijā. Tādējādi Blockchain administrators, kurš uzrauga visus darījumus, var pārtraukt darījumu, tiklīdz viņam tas šķiet aizdomīgs. Atkal, organizācijas var īstenot “nulles uzticības” politiku, izmantojot Blockchain.
Tehnoloģiju var izmantot arī tiesu medicīnas izmeklēšanā. Citas Blockchain izmantošanas iespējas tiks izlaistas 2021. gadā.
Vairāk uzmanības jāpievērš reāllaika noteikšanai, nevis profilaksei
Jūs redzēsit vairāk produktu, kas nodrošina draudu noteikšanu reāllaikā. Uzņēmumi vairāk koncentrēsies uz draudu atklāšanu. Viņi ieguldīs vairāk naudas tādās zinātnēs kā mašīnmācība un dziļā mācīšanās, lai izgudrotu labākus draudu atklāšanas modeļus. Programmatūra koncentrēsies uz ātru reaģēšanu, taču joprojām saglabās draudu novēršanas pieeju. Tomēr organizācijas turpinās veidot rīkus, kas var nekavējoties rīkoties pēc brīdinājumiem gan mazos, gan lielos tīklos
Jālasa: 10 labākās interneta drošības programmatūras operētājsistēmām Windows 10, 8 un 7
Pateicoties jaunākajām kiberdrošības tendencēm, produkti būs viedāki un drošāki nekā jebkad agrāk. Runājot par kiberdrošību , lietas var būt diezgan sarežģītas, taču tās ir nepieciešamas. Tādējādi labāka un izsmalcināta pieeja, lai cīnītos pret pastāvīgi mainīgiem kiberuzbrukumiem, tikai ietaupīs jūsu datus un zināmā mērā var samazināt lietotāju pieskaitāmās izmaksas. Cerams, ka šis raksts izpildīs savu mērķi, lai jūs būtu vairāk informēts par jaunākajām IT tendencēm kiberdrošības jomā. Sazinieties ar mums tālāk esošajos komentāros. Ja vēlaties būt informēts par jaunākajām tehnoloģiju tendencēm, abonējiet mūsu biļetenu tūlīt.
[systweak-newsletter-form]