Kā mākslīgais intelekts varētu pārveidot FTSE MIB nākamās desmitgades laikā

01. Vēsturiskais konteksts

Mākslīgais intelekts ir svarīgs FTSE MIB indeksam, jo indeksam ir reālas bankas, enerģētika, rūpniecība un mikroshēmas, taču tas joprojām ir tālu no tīra mākslīgā intelekta etalona.

BlackRock iShares FTSE MIB UCITS ETF, kas ir etalona likvīdais izsekotājs, 2026. gada 14. maijā uzrādīja 40 portfeļa turējumus. Finanšu sektori veidoja 46,97% no portfeļa, komunālie pakalpojumi 16,02%, rūpniecības sektori 9,78%, patēriņa preces un pakalpojumi 9,60%, enerģētika 8,25% un informācijas tehnoloģijas tikai 4,92%. Šis sektoru sajaukums nosaka debates par mākslīgo intelektu. Ja mākslīgais intelekts rada vērtību Itālijā, atdeve, visticamāk, tiks gūta, pateicoties banku produktivitātei, investīcijām elektrotīklos, šķiedru un kabeļu pieprasījumam, rūpnieciskajai automatizācijai un aizsardzības elektronikai, nevis tradicionālai programmatūras atkārtotai vērtēšanai.

Uz datiem balstīta mākslīgā intelekta scenārija vizuālais materiāls FTSE MIB — FTSE MIB mākslīgā intelekta gadījums ir difūzijas gadījums: pašreizējais cenu spēks un atlasītie mākslīgā intelekta ieguvēji ir svarīgi, taču desmitgades iznākums ir atkarīgs no tā, vai tā ieviešana izplatās no šaura veicinātāju loka uz plašākiem Itālijas peļņas fondiem.

FTSE MIB ietvars ilgtermiņa mākslīgā intelekta perspektīvās

Horizonts	Kas ir vissvarīgākais	Kas stiprinātu tēzi	Kas vājinātu tēzi
1–3 gadi	Pierādījumi par ieviešanu, kapitālieguldījumu disciplīna un uzņēmuma līmeņa monetizācija	Itālijas uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošana turpina pieaugt no 16,4 %, savukārt STMicro, Prysmian, bankas un digitālās infrastruktūras nosaukumi mākslīgā intelekta pieprasījumu pārvērš peļņā.	Runas par mākslīgo intelektu pieaug straujāk nekā peļņas normas, ienākumi no maksām, nepabeigto darbu apjoms vai produktivitāte
Līdz 2030. gadam	Izplatība starp uzņēmumiem, publisko infrastruktūru un skaitļošanas jaudu	Itālija samazina atšķirību ar ES 20,0 % uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošanas līmeni un publiskā un privātā sektora skaitļošanas infrastruktūras mērogu.	Pieņemšana joprojām ir koncentrēta, joprojām trūkst kvalificētu darbinieku vai arī regulējums palēnina ieviešanu.
Līdz 2035. gadam	Vai mākslīgais intelekts palielina indeksa līmeņa naudas plūsmas pieaugumu virs bāzes līmeņa, kas nav mākslīgais intelekts	Mākslīgais intelekts palielina banku efektivitāti, tīkla izdevumus, digitālo infrastruktūru un rūpniecības peļņu pietiekami plaši, lai paceltu visu etalonu	Ieguvumi joprojām ir pārāk nelieli, lai kompensētu indeksa lielo koncentrāciju netehnoloģiju nozarēs.

Sākumpunkts nav pietiekami lēts, lai ignorētu izpildi. Tas pats iShares izsekotājs 2026. gada 14. maijā uzrādīja P/E kā 15,31, cenas un grāmatvedības vērtības attiecību 2,05 un 12 mēnešu dividenžu ienesīgumu 3,44. Publiski pieejamie izsekotāju dati nesniedz tīru FTSE MIB nākotnes P/E etalona rādītāju, tāpēc visaizstāvošākais pašreizējais vērtējuma enkurs ir šis sekojošo ieguldījumu reizinātājs, nevis izdomāts nākotnes skaitlis.

Arī indekss ienāk mākslīgā intelekta desmitgadē no spēcīgas pozīcijas. Yahoo Finance dati liecina, ka FTSE MIB 2026. gada 15. maijā bija 49 116,47, salīdzinot ar 16 198,00 2016. gada 31. maijā, kas ir 203,23 % cenas pieaugums, kas desmit gadu laikā atbilst aptuveni 11,73 % gada pieaugumam. Tas norāda uz spēcīgu ilgtermiņa tendenci, taču tas arī nozīmē, ka jebkurš jauns mākslīgā intelekta ieguldījums jāvērtē, ņemot vērā jau esošo spēcīgo bāzes līniju, nevis jāuzskata par vienīgo nākotnes ienesīguma iemeslu.

Koncentrācija liecina par to pašu. UniCredit veidoja 14,97% no indeksa, Intesa Sanpaolo 12,43%, Enel 10,47%, Prysmian 6,22%, Eni 6,17%, Generali 5,27%, STMicroelectronics 4,92%, Ferrari 4,75% un Leonardo 2,79%. Desmit lielākās akcijas veidoja 70,72% no etalona. Mākslīgais intelekts var pārveidot FTSE MIB, bet tikai tad, ja tas maina ekonomiku dominējošo svaru ietvaros vai ja pietiekami daudz blakus esošo uzvarētāju kļūst pietiekami lieli, lai tiem būtu nozīme indeksa līmenī.

02. Galvenie spēki

Pieci veidi, kā mākslīgais intelekts varētu būtiski mainīt desmit gadus ilgo tēzi

Pirmkārt, Itālijā mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešana beidzot no marginālas kļūst redzama. Istat 2025. gada 15. decembrī paziņoja, ka 16,4 % Itālijas uzņēmumu ar vismaz 10 darbiniekiem 2025. gadā izmantoja vismaz vienu mākslīgā intelekta tehnoloģiju, kas ir pieaugums salīdzinājumā ar 8,2 % 2024. gadā un 5,0 % 2023. gadā. Lielo uzņēmumu īpatsvars sasniedza 53,1 %, savukārt MVU joprojām atpalika ar 15,7 %. Tas ir svarīgi FTSE MIB, jo indeksam, kurā liela daļa ir banku, komunālo pakalpojumu un rūpniecības nozares, ir nepieciešama plaša uzņēmumu ieviešana vairāk nekā daži ar patērētājiem vērsti mākslīgā intelekta stāsti.

Otrkārt, ECB 2026. gada marta pētījums par eirozonas ekonomiku parāda, cik liela ir atšķirība starp ātru un lēnu izplatības ceļu. ECB norādīja, ka darbinieku mākslīgā intelekta izmantošana eirozonā pieauga no 26 % 2024. gadā līdz 40 % 2025. gadā un ka uzņēmumi plāno 2026. gadā mākslīgajam intelektam atvēlēt vidēji 9 % no kopējām investīcijām. Tajā pašā analīzē teikts, ka ātrāka izplatība nākamajā desmitgadē varētu palielināt kopējās ražošanas jaudas (KFP) pieaugumu par aptuveni 0,3–0,4 procentpunktiem gadā, savukārt lēna ieviešana nozīmētu tikai aptuveni 0,2 procentpunktus. Tas ir visatbilstošākais makro līmeņa mākslīgā intelekta diapazons tādam etalonam, kas nav ASV, piemēram, FTSE MIB.

Treškārt, Itālijas publiskā infrastruktūra kļūst arvien specifiskāka mākslīgajam intelektam. AgID atjauninātajā Itālijas mākslīgā intelekta stratēģijā 2024.–2026. gadam ir apvienotas politikas darbības pētniecības, valsts pārvaldes, uzņēmumu un apmācības jomā. AgID arī norāda, ka Itālijas mākslīgā intelekta likums, kas datēts ar 2025. gada 23. septembri, izveidoja valsts tiesisko regulējumu šai tehnoloģijai. 2026. gada 22. aprīlī EuroHPC parakstīja iepirkuma līgumu par jaunu mākslīgajam intelektam optimizētu superdatoru IT4LIA mākslīgā intelekta rūpnīcai Boloņā. Tas negarantē biržā kotēto akciju pieaugumu, bet gan uzlabo valsts ilgtermiņa skaitļošanas un ekosistēmas bāzi.

Ceturtkārt, daži FTSE MIB dalībnieki jau ziņotajos skaitļos redz mākslīgajam intelektam līdzīgu pieprasījumu. STMicroelectronics savos 2026. gada 1. ceturkšņa rezultātos paziņoja, ka sagaida, ka datu centru ieņēmumi 2026. gadā ievērojami pārsniegs 500 miljonus ASV dolāru un 2027. gadā — krietni virs 1 miljarda ASV dolāru. Prysmian 2026. gada 8. maijā paziņoja, ka Digital Solutions koriģētā EBITDA pieauga līdz 88 miljoniem eiro no 42 miljoniem eiro gadu iepriekš, savukārt globālais pieprasījums pēc optiskās šķiedras un kabeļiem strauji pieaug, sākot ar datu centriem. Tie nav teorētiski argumenti par mākslīgo intelektu. Tie ir monetizācijas signāli reālos FTSE MIB svaros.

Piektkārt, bankas var pārvērst mākslīgo intelektu indeksa līmeņa efektivitātē, pat ja Itālija nekad nekļūs par klasisku mākslīgā intelekta akciju tirgu. UniCredit 2025. gada maijā noslēgtais Google Cloud līgums aptver 10 gadu partnerību 13 tirgos, kas koncentrējas uz mākslīgo intelektu, datiem un virtualizētu infrastruktūru. Intesa Sanpaolo savos 2026. gada 1. ceturkšņa rezultātos, kas publicēti 2026. gada 8. maijā, norādīja, ka tehnoloģiju un mākslīgā intelekta iespējotu procesu racionalizēšanai vajadzētu palīdzēt līdz 2030. gadam ietaupīt aptuveni 570 miljonus eiro kārtējo izmaksu. Salīdzinājumam, kurā finanšu sektors veido gandrīz 47 %, šāda veida produktivitātes sasniegšana ir svarīgāka nekā neliela pārvērtēšana nelielā programmatūras apvalkā.

Piecu faktoru vērtēšanas lēca mākslīgā intelekta desmitgades gadījumam

Faktors	Kāpēc tas ir svarīgi	Pašreizējais novērtējums	Aizspriedumi
Uzņēmumu ieviešana	Plaša izplatība nosaka, vai mākslīgais intelekts sasniedz visu ekonomiku	Itālijā 2025. gadā mākslīgā intelekta izmantošanas līmenis uzņēmumu līmenī bija 16,4%, salīdzinot ar 20,0% ES.	Neitrāls
Banku produktivitāte	Finanšu rādītāji ir 46,97% no etalona	UniCredit veido mākslīgā intelekta un datu jaudu, izmantojot Google Cloud; Intesa plāno līdz 2030. gadam ietaupīt 570 miljonus eiro, pateicoties tehnoloģiju un mākslīgā intelekta nodrošinātai racionalizācijai.	Neitrāls līdz optimistisks
Infrastruktūras saņēmēji	Kabeļi, mikroshēmas, tīkli un aizsardzība var tieši monetizēt mākslīgā intelekta kapitālieguldījumus.	ST prognozē, ka datu centru ieņēmumi 2026. gadā pārsniegs 500 miljonus ASV dolāru; Prysmian Digital Solutions EBITDA pieauga līdz 88 miljoniem eiro.	Vērtīgs
Politika un aprēķini	Valsts infrastruktūra un publiskā stratēģija ietekmē ilgtermiņa izplatību	Itālijas mākslīgā intelekta stratēģija 2024.–2026. gadam ir publicēta, un IT4LIA 2026. gada aprīlī parakstīja jaunu mākslīgā intelekta superdatora līgumu.	Neitrāls līdz optimistisks
Indeksu kombinācija un koncentrācija	Zema tehnoloģiskā svara kannas vāciņa segas atkārtota uzklāšana	Informācijas tehnoloģijas veido tikai 4,92% no izsekotāja, un desmit lielāko akciju īpatsvars ir 70,72%.	Neitrāls līdz pesimistisks

Tāpēc reālākais mākslīgā intelekta ieguvums FTSE MIB nav ASV stila tehnoloģiju koncentrācijas stāsts. Tas ir hibrīdstāsts, kurā bankas izmanto mākslīgo intelektu, lai samazinātu vienības izmaksas, komunālie pakalpojumi un kabeļu ražotāji gūst labumu no enerģijas un datu apjoma pieauguma, pusvadītāji sedz infrastruktūras pieprasījumu un publiskā politika pakāpeniski uzlabo ieviešanas bāzi.

03. Countercase

Kāpēc mākslīgā intelekta stāsts joprojām var pievilt ilgtermiņa investorus

Pirmais risks ir tāds, ka Itālijas ieviešanas līkne uzlabojas, bet joprojām nav līderpozīcijās. Istat 16,4 % uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošanas līmenis 2025. gadā bija zemāks par Eurostat publicēto ES 20,0 % līmeni un krietni zemāks par Dānijas 42,0 %. Ja Itālija turpinās lēnām mazināt plaisu, mākslīgais intelekts joprojām būs selektīvs peļņas rādītājs, nevis etalona mēroga izaugsmes šoks.

Otrais risks ir regulatīvā un institucionālā berze. AgID norāda, ka 2024.–2026. gada stratēģija tagad ir spēkā līdzās Itālijas 2025. gada 23. septembra mākslīgā intelekta likumam. Šī sistēma var uzlabot pārvaldību, taču tā arī paceļ īstenošanas latiņu. SVF darba dokumentā 2025/067 tika lēsts, ka zemākas iedarbības scenārijs, kas saistīts ar Eiropas mēroga regulatīvajām un ieviešanas berzēm, varētu samazināt reģiona produktivitātes pieaugumu no mākslīgā intelekta par vairāk nekā 30 % salīdzinājumā ar bāzes līniju.

Trešais risks ir makro laika plānošana. Istat 2026. gada 15. maijā paziņoja, ka Itālijas galvenais patēriņa cenu indekss aprīlī paātrinājās līdz 2,7 % salīdzinājumā ar 1,7 % martā, savukārt SPCI pieauga līdz 2,8 %. Eurostat ātrā aplēse liecināja, ka eirozonas SPCI aprīlī bija 3,0 %, salīdzinot ar 2,6 %. Ja investīcijas mākslīgajā intelektā tiks ieviestas, kamēr inflācija un enerģētikas spiediens saglabāsies augsts, tirgus var saskarties ar lielākiem kapitālizdevumiem un vienlaikus augstākām diskonta likmēm.

Ceturtais risks ir vienkārša indeksa matemātika. Informācijas tehnoloģijas veido tikai 4,92% no indeksa. Pat ja STMicroelectronics darbojas labi, plašāks etalons joprojām ir atkarīgs no finanšu, komunālo pakalpojumu, enerģētikas un patērētāju nosaukumiem. Šaura mākslīgā intelekta ieguvēju grupa nevar automātiski kompensēt palēninājumu vai peļņas normas samazināšanos citur indeksā, kura desmit galvenie nosaukumi jau veido 70,72% no kopējā svara.

Pašreizējie mākslīgā intelekta riski ilgtermiņa tēzei

Risks	Jaunākais datu punkts	Kāpēc tas ir svarīgi	Pašreizējais novērtējums
Adopcijas plaisa	Itālijā 2025. gadā mākslīgā intelekta izmantošanas līmenis uzņēmumu līmenī bija 16,4 %, salīdzinot ar 20,0 % ES un 42,0 % Dānijā.	Parāda, ka Itālija strauji attīstās, bet vēl nav līderpozīcijās	Lācīgs
Regulējošā pretestība	SVF apgalvo, ka mazākas iedarbības Eiropas scenārijs varētu samazināt mākslīgā intelekta produktivitātes pieaugumu par vairāk nekā 30 %	Tas nozīmē, ka Eiropa varētu monetizēt mākslīgo intelektu lēnāk, nekā tiek prognozēts visoptimistiskākajos naratīvos	Lācīgs
Makro un likmes	Itālija PCI 2,7% un SPCI 2,8% 2026. gada aprīlī; euro zonas SPCI 3.0%	Augstāka inflācija var aizkavēt brīdi, kad mākslīgā intelekta vadīta produktivitāte tiek dāsnāk kapitalizēta.	Neitrāls līdz pesimistisks
Indeksa sastāvs	Finanšu pakalpojumi 46,97 %, komunālie pakalpojumi 16,02 %, informācijas tehnoloģijas 4,92 %, desmit lielākās akcijas 70,72 %	Mākslīgā intelekta uzvarētāji joprojām var būt pārāk mazi, lai ātri atkārtoti novērtētu pilnu etalonu	Lācīgs
Pierādījumu plašums	Cietā pierādījuma punkti pastāv ST, Prysmian, UniCredit un Intesa, bet vēl ne visā indeksā.	FTSE MIB joprojām trūkst plašu pierādījumu par mākslīgā intelekta monetizāciju.	Neitrāls līdz pesimistisks

Ilgtermiņa mākslīgā intelekta tēze kļūst noturīga tikai tad, ja tā ieviešana turpina paplašināties, vienlaikus saglabājot pārvaldāmu inflāciju, regulējumu un koncentrāciju. Bez tā mākslīgais intelekts uzlabos izvēlētas naudas plūsmas, bet nepārveidos etalonu.

04. Institucionālais skatījums

Ko patiesībā nozīmē publiskā un institucionālā pētniecība

Visnoderīgākais mākslīgā intelekta pētījums FTSE MIB nav pats skaļākais pētījums. SVF darba dokuments 2025/067, kas publicēts 2025. gada 4. aprīlī, modelēja 31 Eiropas valsti un atklāja, ka vidēja termiņa produktivitātes pieaugums Eiropai bija aptuveni 1% kumulatīvi piecu gadu laikā bāzes scenārijā. Tas apstiprina strukturālu virzību, bet ne eiforisku etalona mēroga pārvērtēšanu.

ECB 2026. gada 23. marta runa par mākslīgo intelektu un eirozonas ekonomiku ir konstruktīvāka attiecībā uz izplatības ceļu. Tajā tika parādīts, ka eirozonas darbinieku mākslīgā intelekta izmantošana pieaug no 26 % 2024. gadā līdz 40 % 2025. gadā, teikts, ka uzņēmumi plāno 2026. gadā mākslīgajam intelektam atvēlēt vidēji 9 % no kopējām investīcijām, un apgalvots, ka ātrāka ieviešana varētu palielināt kopējo ražošanas apjomu (KFP) gada pieaugumu nākamajā desmitgadē par aptuveni 0,3–0,4 procentpunktiem, salīdzinot ar aptuveni 0,2 procentpunktiem lēnas ieviešanas gadījumā. Tādam banku ietekmīgam etalonam kā FTSE MIB šī ir ievērojama starpība.

Itālijas politika un infrastruktūra atrodas starp šiem diviem institucionālajiem uzskatiem. AgID atjauninātā mākslīgā intelekta stratēģija 2024.–2026. gadam un EuroHPC 2026. gada 22. aprīļa IT4LIA līgums liecina, ka Itālija veido nopietnāku nacionālo mākslīgā intelekta steku. Tirgum tas joprojām būtu jāuztver kā infrastruktūras nodrošināšana, nevis garantēta indeksa peļņa. Ieguvums būs redzams tikai tad, kad biržā kotētie uzņēmumi pārvērtīs šo ekosistēmu maksu pieaugumā, izmaksu ietaupījumos, nepabeigto darbu uzkrāšanā un brīvā naudas plūsmā.

Institucionālais skatījums uz mākslīgā intelekta desmitgades gadījumu

Avots	Kas tur bija teikts	Datums	FTSE MIB nolasīšana
SVF darba dokuments 2025/067	Eiropas mākslīgā intelekta produktivitātes pieaugums sākotnēji ir aptuveni 1 % kumulatīvi 5 gadu laikā; scenārijs ar zemāku atkarību samazina pieaugumu par vairāk nekā 30 %.	2025. gada 4. aprīlī	Atbalsta reālu, bet mērenu mākslīgā intelekta pieaugumu, ja vien difūzija būtiski neuzlabojas
ECB runa: Mākslīgais intelekts un eirozonas ekonomika	Darbinieku mākslīgā intelekta izmantošana pieauga no 26 % 2024. gadā līdz 40 % 2025. gadā; uzņēmumi plāno atvēlēt 9 % no 2026. gada ieguldījumiem mākslīgajam intelektam; ātrāka izplatība varētu palielināt kopējo ražošanas apjomu par 0,3–0,4 procentpunktiem gadā.	2026. gada 23. marts	Izplatīšanās ātrums, nevis virsraksti, nosaka desmitgades atdeves apmēru
Istat IKT aptauja	16,4 % Itālijas uzņēmumu ar 10 + darbiniekiem 2025. gadā izmantoja mākslīgo intelektu, salīdzinot ar 8,2 % 2024. gadā; lielie uzņēmumi sasniedza 53,1 %	2025. gada 15. decembrī	Itālijas izaugsme paātrinās, taču pašreizējā bāze joprojām ir zem ES vidējā līmeņa.
AgID	Itālija atjaunināja savu mākslīgā intelekta stratēģiju 2024.–2026. gadam un sagrupēja darbības pētniecības, valsts pārvaldes, uzņēmumu un apmācības jomā; Itālijas mākslīgā intelekta likums ir spēkā 2025. gada 23. septembrī.	Stratēģijas lapa apmeklēta 2026. gada maijā	Uzlabo pārvaldību un virzību, bet arī uzsver, ka mākslīgais intelekts izplatīsies gan politikā, gan tirgos
EuroHPC / IT4LIA	Boloņā parakstīts iepirkuma līgums par jauna mākslīgajam intelektam optimizēta superdatora iegādi	2026. gada 22. aprīlī	Stiprina valsts skaitļošanas infrastruktūru un atbalsta ilgtermiņa ekosistēmas attīstību

Institucionālais secinājums ir drīzāk disciplinārs, nevis reklamējošs. Mākslīgais intelekts var pārveidot FTSE MIB, taču visticamākais ceļš ir pakāpeniska peļņas struktūras uzlabošana, nevis tūlītēja visa etalona pārvērtēšana tehnoloģiskā stilā.

05. Scenāriji

Īstenojami ilgtermiņa scenāriji līdz 2035. gadam

Tālāk norādītie diapazoni ir autoru aplēses, kuru pamatā ir pašreizējais FTSE MIB līmenis 49 116,47, etalona 203,23 % pieaugums desmit gadu laikā un 11,73 % gada cenu pieaugums šajā periodā, pašreizējais sektoru sastāvs, pašreizējais novērtējums, Itālijas mākslīgā intelekta ieviešanas statistika un iepriekš minētie institucionālie pētījumi. Tie nav trešo pušu cenu mērķi.

FTSE MIB mākslīgā intelekta pārveidošanas scenāriji

Scenārijs	Varbūtība	2035. gada diapazons	Aktivizēšanas nosacījumi	Kad pārskatīt
Bullis	30%	95 000–110 000	Itālijas uzņēmumu mākslīgā intelekta izmantošana turpina mazināt atpalicību no ES līderiem, bankas pārvērš mākslīgo intelektu redzamos izmaksu un maksu ieguvumos, un infrastruktūras labuma guvēji, piemēram, STMicroelectronics, Prysmian un digitālās drošības uzņēmumi, turpina palielināt procentu likmes.	Pārskatīšana katru gadu pēc Istat IKT publicēšanas un katrā pilna gada pārskatu sniegšanas sezonā, ar galveno kontrolpunktu ES digitālās desmitgades 2030. gada atskaites punktā.
Bāze	50%	75 000–90 000	Pielietojuma līmenis pieaug no 16,4 %, bet joprojām ir nevienmērīgs, mākslīgā intelekta ieguvumi joprojām ir koncentrēti bankās, tīklos, kabeļos, pusvadītājos un aizsardzības nozarē, un etalona savienojumu saliktais gada pieauguma temps ir zem pēdējās desmitgades 11,73 % saliktā gada pieauguma tempa, bet virs zemā viencipara nominālā bāzes rādītāja.	Pārskatīt katru gadu un vēlreiz pēc būtiskiem Itālijas mākslīgā intelekta politikas vai EuroHPC ieviešanas atskaites punktu atjauninājumiem
Lācis	20%	55 000–70 000	Ieviešana apstājas pie pašreizējā līmeņa, regulējums un kvalificētu darbinieku trūkums palēnina ieviešanu, un mākslīgā intelekta kapitālieguldījumi palielina izmaksas ātrāk nekā indeksa līmeņa peļņu.	Veikt agrīnu pārskatīšanu, ja turpmākie Istat IKT dati izlīdzināsies vai ja uzņēmumu peļņas normas komentāri pārstās uzlaboties, kamēr mākslīgā intelekta izdevumi turpina pieaugt.

Praktiskais secinājums ir tāds, ka mākslīgais intelekts vispirms jāuztver kā sektoru rotācijas un produktivitātes stāsts un tikai pēc tam kā etalona stāsts. FTSE MIB ir ticami ar mākslīgo intelektu saistīti kanāli, taču indekss ir pārāk koncentrēts un pārāk smags ar bankām, lai vispārēja mākslīgā intelekta prēmija būtu bāzes scenārijs.

Ja difūzija turpinās uzlaboties, mākslīgā intelekta ieguvums ir būtisks. Ja tā nenotiks, visticamāk, ka mākslīgais intelekts bagātinās atsevišķu uzvarētāju grupu, kamēr plašāks indekss turpinās tirgoties galvenokārt banku rentabilitātes, komunālo pakalpojumu, enerģijas un Itālijas makro cikla ietekmē.

Atsauces